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相关电力交易中心官网
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0、电力交易员标准和相关题库

合格的电力交易员需要具备什么知识和技能呢？根据2024年国家职业标准中对电力交易员的要求编写此文章。

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142872993

上面的文章中，是2024年职业标准，那么这些职业标准（职业鉴定）考试会考什么题目呢？

1. 达到基本入行标准（四级/中级）

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/143033828

一、电力市场概论

是学习清华大学电力市场概论(2024年春)的学习笔记，详细了解电力市场是如何利用经济学知识从传统电力进行转变的

1. 介绍基础经济理论
2. 市场是怎样的结构，怎样的体系，怎样的组织方式，怎样的交易方式

1. 市场结构：市场中买方和卖方的相对关系是怎样的
2. 交易体系：有多少种交易品种
3. 组织方式：集中竞价、双边交易、挂牌交易等
4. 交易方式：合同、日前、实时和金融市场；发电权、辅助服务、输电权。以及各个市场相互的协调

3. 有了交易方式后，最终产生的是电价机制和电力监管

1. 电价机制：供需双方通过报价、竞争怎样产生最终的价格，这个价格一定要引导资源的优化配置
2. 电力监管：对于这样的市场体系，如何监管它，该指定怎样的市场规则，怎样去产生信息披露等

主要内容

1. 经济学基础
2. 电力市场结构、交易品种与交易方式
3. 电力中长期合约市场的交易模式与方法
4. 电力日前市场的交易模式与方法
5. 电力实时市场的交易模式与方法
6. 电力辅助服务市场的交易模式与方法
7. 电力期货市场
8. 输电定价理论与方法
9. 电力监管与市场监管指标体系

学习目标

1. 要求从微观经济学、宏观经济性学、制度经济学、经济法的角度，重新审视发电、输电、售电的理论、方法；
2. 对电力系统新的生产方式有深刻的认识
3. 能够设计电力市场规则或参与市场交易
4. 要学会设计一种制度，从事生产、营销、调度
5. 电网公司是运行商，要学会如何管理电网公司，懂得企业发展战略、营销策略
6. 努力成为既懂经济又懂技术的复合型人才

参考书目：经济学原理——微观经济学分册——美 曼昆 著

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/139946830

二、电力系统经济学原理

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142483682

文章会将《电力系统经济学原理》第二版的每章节进行总结，并对每章节课后习题进行解答

三、电力现货

1. 电力现货问答

1. 文章将会根据由国家电力调度控制中心组编的《电力现货市场101问》，对每章节进行总结。之后也会根据实际中遇到的问题额外总结到这里。
2. 电力现货市场101问共三章
   

1. 电力现货市场基本概念及电网运行和现货市场运营的基础知识
2. 解答国内电力现货市场建设中可能遇到的若干关键和疑难问题
3. 重点介绍电力现货市场技术支持系统功能设计与开发相关内容。

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142909208

2. 电力现货市场实务

本文章是书籍《电力现货市场实务》的读书笔记

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理论篇：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/143364261

四、数据科学、数据分析、人工智能、数学建模

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140174015

以预测电力现货市场电价和供需为主要目标，需要借助数学、经济学、人工智能相关技术的支持，以数学建模的思想和数学模型，配合编程进行实现。

1. 想玩市场，尤其是电力市场，必须提高自己数据分析和预测能力
2. 发现市场规律，了解现货电价趋势，都需要做大量的数据分析
3. 想要做市场，必须会数据分析，你可以不会Python编程只用excel，这些都没关系，关键是数据分析的思维。
4. 这个文章我会从excel基础开始到python编程，可视化等等，一直到概率论，数据分析思维，都会持续更新。

1. 理解市场与收集数据

1. 首先，需要深入了解电力现货市场的运作机制和价格影响因素
2. 接着，收集过去几年内的电力现货价格数据，以及相关的供需、生产成本、天气等数据。

2. 数据分析与特征选择

1. 对收集到的数据进行探索性分析，了解价格的季节性、趋势性等特征。
2. 通过相关性分析等方法，选择对电力现货价格影响显著的特征变量

3. 建立预测模型

1. 使用特定的特征变量和历史价格数据，建立一个时间序列预测模型（例如ARIMA模型）
2. 为了提高预测的准确性，还可以尝试使用机器学习模型（例如随机森林）进行组合预测

4. 考虑外部因素与风险

1. 预测过程中，考虑天气状况、燃料价格波动等外部因素对电力价格的影响
2. 制定应急计划以应对可能的突发事件或不确定性

5. 利用技术与工具

1. 使用Python庞大的类库进行数据处理和模型训练
2. 利用云计算平台提高数据处理速度
3. 使用数据可视化工具将预测结果以图表形式展示

6. 制定预测流程与规范

1. 制定一套完整的预测流程，包括数据收集、处理、分析、建模、验证、报告等环节的标准操作程序。
2. 确保所有预测工作都遵循这些流程和规范。

1. 这个市场中，发电厂和售电公司根据供需情况实时买卖电力。价格机制则由市场供需关系、电力生产成本、输电线路的拥堵情况等多种因素共同决定
2. 想要更准确预测现货价格，需要关注经济学相关、电力系统相关、政策相关

1. 供需情况：了解当前电力供需平衡状况，包括发电厂出力情况、用电需求的变化趋势等
2. 生产成本：掌握主要发电厂的生产成本，包括燃料价格、设备维护费用等，这些成本会直接影响到电力价格。
3. 输电线路状况：输电线路的拥堵或故障会导致电力供应受阻，从而影响价格。因此，要关注输电线路的运行状况。
4. 政策与市场规则：政府的电力政策、市场规则的变化也会对电力价格产生影响。要及时了解并适应这些政策与规则的变化。

五、蒙西电网需求侧响应

如今的电能量大家可以自愿加入现货市场进行需求侧响应，相比于股票和期货，电能量有补偿机制，更为保险

https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/139963227

实战案例

1. 置换