【肌电处理】基于matlab计算肌电信号EMG积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率
肌电信号EMG(肌电图)是一种记录肌肉活动的生物电信号,它可以通过测量肌肉收缩时产生的电活动来帮助医生诊断肌肉疾病和神经系统疾病。在临床实践中,医生们经常使用肌电图来评估患者的肌肉功能和神经传导情况。而肌电图数据中的积分肌电值、均方根值、中值频率和平均功率频率则是对肌电信号特征的重要描述和分析。首先,积分肌电值是指肌电信号在一定时间段内的累积值。它可以反映肌肉的持续性收缩情况,对于评估肌肉疲劳和肌
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🔥 内容介绍
肌电信号EMG(肌电图)是一种记录肌肉活动的生物电信号,它可以通过测量肌肉收缩时产生的电活动来帮助医生诊断肌肉疾病和神经系统疾病。在临床实践中,医生们经常使用肌电图来评估患者的肌肉功能和神经传导情况。而肌电图数据中的积分肌电值、均方根值、中值频率和平均功率频率则是对肌电信号特征的重要描述和分析。
首先,积分肌电值是指肌电信号在一定时间段内的累积值。它可以反映肌肉的持续性收缩情况,对于评估肌肉疲劳和肌肉活动的持续性具有重要意义。通过监测积分肌电值的变化,医生可以及时发现肌肉功能的异常情况,从而进行相应的治疗和康复。
其次,均方根值是对肌电信号振幅的描述,它可以反映肌电信号的能量分布情况。均方根值的变化可以提示肌肉活动的强度和频率,对于评估肌肉功能和神经传导速度具有重要意义。在临床实践中,医生们经常通过监测均方根值来评估患者的肌肉活动情况,从而制定相应的治疗方案。
第三,中值频率是指肌电信号频谱中的中位数频率,它可以反映肌电信号的频率分布情况。中值频率的变化可以提示肌肉活动的频率特征,对于评估肌肉功能和神经传导速度具有重要意义。通过监测中值频率的变化,医生可以及时发现肌肉功能的异常情况,从而进行相应的治疗和康复。
最后,平均功率频率是指肌电信号频谱中的平均功率频率,它可以反映肌电信号的频率分布情况。平均功率频率的变化可以提示肌肉活动的频率特征,对于评估肌肉功能和神经传导速度具有重要意义。在临床实践中,医生们经常通过监测平均功率频率来评估患者的肌肉活动情况,从而制定相应的治疗方案。
综上所述,肌电信号EMG积分肌电值、均方根值、中值频率和平均功率频率是对肌电信号特征的重要描述和分析。通过对这些特征的监测和分析,医生可以更好地评估患者的肌肉功能和神经传导情况,从而制定更科学合理的治疗方案。希望本文能够帮助大家更好地了解肌电信号的特征分析,为临床实践提供参考和指导。
📣 部分代码
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
%% 导入数据
res = xlsread('数据集.xlsx');
%% 划分训练集和测试集
temp = randperm(357);
P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';
T_train = res(temp(1: 240), 13)';
M = size(P_train, 2);
P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';
T_test = res(temp(241: end), 13)';
N = size(P_test, 2);
%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
t_train = ind2vec(T_train);
t_test = ind2vec(T_test );
⛳️ 运行结果
🔗 参考文献
[1] 李金铭.基于表面肌电信号的下肢康复机器人控制方法研究[D].哈尔滨工业大学[2023-12-18].DOI:CNKI:CDMD:2.1014.001738.
[2] 李金铭.基于表面肌电信号的下肢康复机器人控制方法研究[D].哈尔滨工业大学[2023-12-18].
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图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
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