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1. 练习环境

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1.1 下载conda包管理工具

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这里直接放我的另一篇博客，Miniconda管理虚拟环境【Python环境配置】：https://blog.csdn.net/weixin_73870552/article/details/143062780?spm=1001.2014.3001.5501

学习完这篇博客后，相信大家已经掌握了如何用Minconda管理虚拟环境。

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1.2 VSCode配置

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下载Python插件

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1.3 编写代码

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1. 打开一个文件夹，写一份代码

2. 点击右下角的Python配置选项

3. 选择一个conda创建的虚拟环境

4. 点击鼠标右键，运行代码

• 运行结果显示在终端窗口中：

• 使用python指令也可以运行代码：

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1.4 将默认终端窗口改为cmd

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由于powershell终端窗口，不会显示当前所处的虚拟环境，所以最好切换成cmd。

1. 打开终端，选择默认配置文件

2. 选择cmd

3. 这样我们再打开终端时，就可以看到当前所处的虚拟环境了

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1.5 VSCode调试Python代码

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1. 先在某一行打上断点，然后点击调试

2. 选择该选项

3. 调试启动

• F9：打断点/取消断点；
• F5：启动调试；
• F10：逐过程调试；
• F11：逐语句调试。

4. Python作为解释性语言，在运行时提供交互环境

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2. 工程环境

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2.1 Python多版本共存

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在工程环境中，不同的项目使用的Python版本可能不同，这就需要我们下载不同版本的Python解释器。

1. 下载Python

• 下载地址：https://www.python.org/downloads/

2. 安装Python解释器

• 这里我提前下载好了两个安装包，下面将其中一个Python3.10安装一下。另一个的安装就不演示了。

• 勾选Add python.exe to PATH选项，点击自定义安装：
  • 之前的Python环境没有卸载干净，即python Launcher未卸载，可能会导致Use admin privileges when installing py.exe选项无法勾选。

• 为所有用户下载，选择合适的下载路径：
  • 建议放在C盘一个好找的位置下。

• 安装完成后，会发现C:\Python\文件夹下出现新文件夹Python310：

3. 配置环境变量

• 如果勾选了Add python.exe to PATH选项，默认是已经帮你配置好环境变量的。如果没有，需要手动配置：

4. 修改python.exe文件名

• 一般情况下，一个系统中可能存在多个python.exe程序，他们是不同的版本（我的电脑上下了两个）。

• 查看环境变量，这时如果我们在终端中执行python命令，系统最先看到的其实是3.12版本的python.exe，因为环境变量中，它的路径排在前面。那我们该如何在终端中执行3.10版本的python.exe呢？

• 这时候就需要我们将不同版本的python.exe文件重命名，例如3.12版本的python.exe命名为python3.12.exe，这样一来就可以区分不同版本的解释器了：

5. 关于pip

• 在配置环境变量时，将Scripts目录也添加了，这里面实际上放的就是pip工具：

• 而pip在安装时，天然就考虑到了多环境的问题，所以这三个pip实际上是一样的，只是名字不一样。我们习惯使用带版本号的命令方式，例如：pip3.12 install numpy。

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2.2 工程下的虚拟环境

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在实际的工程场景下，我们一般将虚拟环境创建在项目内部。

1. 在工程内部创建虚拟环境

• 在当前工程目录下，执行指令python3.10 -m venv .venv，可以创建一个独属于当前工程的虚拟环境。

2. 激活当前虚拟环境

• 执行指令：.venv\Scripts\activate

• 激活成功：

3. 之后就可以通过pip来管理这个虚拟环境中的包啦

• 激活该虚拟环境后，默认使用的pip也是这个环境中的：

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