01.找到一篇你所在赛道的爆款小红书文案（以美妆赛道为例）

将这篇爆款文案复制下来

文案如下：

夏日快速出门妆 懒人必学这5分钟心机伪素颜

天气越来越热，我是很容易出汗出油的人，常常觉得皮肤黏糊糊的，所以妆容真的想要“化繁为简”，底妆越薄越好。

B今天分享一款夏季快速出门妆容，只需要5分钟就能打造出清爽自然的氧气感。底妆是这款妆容的重点，防晒乳的挑选非常关键。如果防晒乳质地厚重搓泥，那后续上妆就会卡粉不服贴，非常影响妆感。

我用到的是[薇诺娜清透防晒乳]，它质地非常水润像奶油冰淇淋一样，很好涂匀，涂匀后3秒左右就能快速成膜!真的大大节省了化妆时间。

它能轻微提亮皮肤，自然修饰肤色不泛白，不化妆也可以涂完防晒乳直接出门;而且它不用卸妆，普通洁面就可以洗干净，所以非常适合懒人和不化妆的学生党啦~

成膜后的肤感也很好，清爽不闷不油腻，不管是什么肤质都可以用它，而且它没有添加刺激成分，非常温和，敏感肌也可以使用。就算涂得很厚重皮肤也没有负担感;后续涂粉底液也不搓泥、不卡粉，底妆和皮肤贴合的很好，轻轻松松就能打造出清透自然的底妆。

作为一款防晒，它的防晒能力是SPF48 PA+++，还含有马齿苑精粹、红没药醇、姜根提取物等养肤成分，一边防晒一边养肤。每次我涂了这个薇诺娜防晒乳顶着太阳出门玩，皮肤都没有晒红晒伤;如果要在家需要长时间对着电脑剪视频，我也会涂一层防晒乳，这样皮肤到了晚上就不会有明显的暗沉。

总之，不管你是学生党还是上班族，在室内工作还是在室外游玩，薇诺娜防晒乳作为护肤的最后一步和妆容的第一步都很适合#薇诺娜敏感肌专属防晒

02.开始训练GPT

A. 先让GPT自主学习一下小红书的文案风格

B. 按照它分析出来的5个小红书爆款文案特点，我们来进行投喂训练。

用下面的提示词，对GPT进行投喂训练

简述背景：现在需要你来学习小红书文案的写作方式

定义角色：请你扮演一个小红书文案创作者

任务目标：学习我提供给你的小红书爆款文案，详细分析这篇文案的信息

输出要求：按照用户痛点、个性化、情感共鸣、实用性、引发互动这五个方面进行分析

确认理解：是否明确我的要求？简要重复。等我给你提供小红书爆款文案，再开始分析。

C. 投喂案例，让GPT进行分析

D. 开始创作

选择一个主题，让GPT开始创作

提式词：

分析的很好，现在需要你按照上面的分析结果，创作一篇小红书爆款文案

主题是：男士护肤必学知识

语言风格依照小红书模式，行文中添加表情符号，口语化表达，要有特色，差异化

E. 定义结构模型

这种是最简单的GPT投喂流，整个过程不到3分钟，生产出来的内容风格、语言、调性都非常接近小红书的爆款文章，可以直接使用，也可以稍作修改后使用。

这类投喂和调教，还可以持续进行，比如让GPT总结出爆款文章的基本模型，并且加以定义。你可以下面提示词来做。

提示词：写的不错，给上面这篇文章做一个结构分析。

提示词：将上面这个结构模型，定义为A，以后当我输入A的时候，就按照这个模型来创作小红书爆款文案，明白吗？

定义完成后，你以后就可以使用这个模型来进行创作了。

提示词：用A模型，写一篇主题为：“新手妈妈必备技能”的小红书爆款文案，要添加表情符号，语言生动口语化（这里需要提式加表情和口语化，否则GPT会忘记）

这样的写作模板，我们可以建立很多，包括小红书、抖音、公号文（这个稍微有点难度，需要用到GPT4，而且步骤比较复杂，以后我们再分享）

建立基本模板，会让我们的创作更加高效。

对于企业来说，也是一个降本增效的好方式。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】