简介

原书名为 How to Build Your Career in AI,作者是吴恩达(Andrew Ng),介绍了在人工智能领域制定职业规划的方法,包括学习基础技能(Learning)、做项目(Projects)、求职(Job) 等方面,并提供了一些实用的建议和资源,鼓励读者积极学习和参与项目,克服困难,实现自己的职业目标。作者在书中列出的职业生涯建议也适用于人工智能领域以外的人士。

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✨ 关键点

  1. AI 编程(Coding AI)是新的素养:AI 和数据科学在许多领域都有广泛的应用,学习 AI 编程可以帮助人们更好地利用数据,改善生活。

  2. 职业发展的三个步骤:学习基础技能、做项目、求职。

  3. 凡事先划定优先级(Prioritize):知识浩如烟海,任务数不胜数,都需先划定优先级。

  4. 学习基础技能(Learning Fundamental Skills):首先要选题,机器学习相关的最重要议题包括基础机器学习技能(fundamental machine learning skills)、深度学习(deep learning)、机器学习相关的数学(math relevant to machine learning)、软件开发(software development)等方面的知识。

  5. 做项目(Working on Projects):选择有意义的项目,与他人合作,评估项目的可行性和价值,确定项目的里程碑和预算。

  6. 求职(Finding a Job):通过信息性访谈做好行业调研,选择适合自己的公司和职位,准备好简历和面试,与潜在雇主进行沟通和谈判。

  7. 克服冒名顶替综合症或自我能力否定倾向(Imposter Syndrome):每个人在学习过程中都会遇到困难,寻求支持和帮助,相信自己的能力。

💡与作者对话

Q1:为什么要培养“AI编程”(Coding AI)这一新素养?

A:

1. 现实世界的变化:在人与人交流中,语言起作用。在人与机器交流中,代码起作用。 随着机器在生活中的地位日益提升,人与机器之间通过代码进行的有效沟通也变得更加关键。

“Words enable deep human-to-human communication. Code is the deepest form of human-tomachine communication. As machines become more central to daily life, that communication becomes ever more important.” (Ng, 2024, p. 4)

2. 人工智能和数据科学的实用价值: 即使是对于看似与科技无关的披萨制作行业,通过线性回归模型等技术,可以帮助披萨店老板优化经营,提高效率,满足顾客需求。

“But AI and data science have great value even for a pizza maker. A linear regression model might enable him to better estimate demand so he can optimize the restaurant’s staffing and supply chain. He could better predict sales of Hawaiian pizza — my favorite! — so he could make more Hawaiian pies in advance and reduce the amount of time customers had to wait for them.” (Ng, 2024, p. 4)

就像披萨店老板可以利用线性回归模型来优化业务一样,翻译行业也可以探索如何应用人工智能和数据科学技术。例如,使用“机器翻译+译后编辑”(MTPE)和“人工智能翻译+译后编辑”(AIPE)来提高翻译效率,或者利用数据分析来更好地理解市场需求和客户偏好。

3. 人工智能在人类社会扮演着关键力量: 吴恩达提到,“人工智能是新的电力。它将变革和改善人类生活的所有领域。” 这句话使用了将“AI”与“electricity(电力)”相类比的手法。电力的出现极大地改变了人类的生活方式和社会发展,成为了推动工业革命和现代社会进步的关键力量。

“AI is the new electricity. It will transform and improve all areas of human life.” (Ng, 2024, p. 2)

说人工智能是新的电力,意味着它具有像电力一样强大的变革力量。它将在医疗、教育、交通、娱乐、金融等各个领域带来根本性的转变和显著的提升。例如,在医疗领域,AI 可以辅助疾病诊断、药物研发;在教育领域,实现个性化学习;在交通领域,优化交通流量和自动驾驶等。总之,这句话强调了人工智能对人类生活全方位的重大影响和积极作用,暗示其具有类似于电力般广泛而深远的变革潜力。

Q2:如何有效且可持续地学习技能?

A:

1. 想要深入了解某个领域,不建议阅读不连贯网页信息: 互联网上获取信息虽然可行,但对于深入理解来说,阅读不连贯的网页效率不高。

“But when the goal is deep understanding, reading disjointed web pages is inefficient because they tend to repeat each other, use inconsistent terminology (which slows you down), vary in quality, and leave gaps.” (Ng, 2024, p. 10)

2. 要深入了解,建议听课: 好的课程能够将知识组织成连贯和逻辑的形式,是掌握知识的有效方式。吸收了课程中提供的知识后,再转向研究论文和其他资源进行学习。我也喜欢听课,对某个领域形成大体框架后,再塞具体内容,补充一些“边角料”。

“That’s why a good course — in which a body of material has been organized into a coherent and logical form — is often the most time-efficient way to master a meaningful body of knowledge. When you’ve absorbed the knowledge available in courses, you can switch over to research papers and other resources.” (Ng, 2024, p. 10)

3. 知识更新快,要有终身学习的习惯: 学习是一个持续的过程,不能期望在短时间内掌握所有知识,终身学习是必要的,因为机器学习领域变化迅速,只有不断学习才能跟上发展的步伐。

“Finally, no one can cram everything they need to know over a weekend or even a month. Everyone I know who’s great at machine learning is a lifelong learner. Given how quickly our field is changing, there’s little choice but to keep learning if you want to keep up.” (Ng, 2024, p. 10)

4. 从小事做起,坚持下去:“ 步子太大,容易扯着蛋。”吴恩达推荐了 BJ Fogg 的《微习惯:改变一切的小变化》(Tiny Habits: The Small Changes That Change Everything)这本书。书中提到,养成新习惯的最佳方式是从小事做起并取得成功,而不是一开始就设定太大的目标而失败告终。例如,与其试图每天锻炼 30 分钟,不如每天只做一个俯卧撑,并坚持下去。

“One of my favorite books is BJ Fogg’s, Tiny Habits: The Small Changes That Change Everything. Fogg explains that the best way to build a new habit is to start small and succeed, rather than start too big and fail. For example, rather than trying to exercise for 30 minutes a day, he recommends aspiring to do just one push-up, and doing it consistently.” (Ng, 2024, p. 11)

5. 鼓励出于纯粹的好奇心去学习: 即使所学的东西看似没有直接的实用价值,但可能会激发创造力或带来技术上的突破。

“Of course, I also encourage learning driven by curiosity. If something interests you, go ahead and learn it regardless of how useful it might turn out to be! Maybe this will lead to a creative spark or technical breakthrough.” (Ng, 2024, p. 13)

Q3:如何锁定项目(Scope Projects)?

A:

第一步,确定一个业务相关的问题(而不是一个人工智能问题)。 对某个领域提问:“希望哪三件事能做得更好?为什么它们还没做好?”

“Identify a business problem (not an AI problem). I like to find a domain expert and ask, “What are the top three things that you wish worked better? Why aren’t they working yet?”” (Ng, 2024, p. 15)

第二步,头脑风暴解决方案。 在理解问题后,进行头脑风暴,寻找人工智能解决方案。但并非所有问题都一定存在好的人工智能解决方案。

“Brainstorm AI solutions.” (Ng, 2024, p. 15)

第三步,评估可行性和价值。 在提出潜在的解决方案后,需要从技术可行性和价值两方面进行评估。对于技术可行性,可以参考已有的研究成果、竞争对手的情况或者进行初步的实践验证;而对于价值的判断,则需要请教相关领域的专家。

“Assess the feasibility and value of potential solutions. You can determine whether an approach is technically feasible by looking at published work, what competitors have done, or perhaps building a quick proof of concept implementation. You can determine its value by consulting with domain experts” (Ng, 2024, p. 16)

第四步,定下里程碑。 在确定项目有价值后,需要明确各项指标。如果无法确定合理的里程碑,可能意味着对问题的理解还不够,此时进行快速的概念验证可能会有所帮助。

“Determine milestones. Once you’ve deemed a project sufficiently valuable, the next step is to determine the metrics to aim for.” (Ng, 2024, p. 16)

第五步,列资源清单,做预算。 在项目规划中要全面考虑所需的资源,包括数据、人员、时间,以及可能需要从其他团队获得的打包资源或支持,并为之做好预算安排。

“Budget for resources. Think through everything you’ll need to get the project done including data, personnel, time, and any integrations or support you may need from other teams.” (Ng, 2024, p. 16)

Q4:没有项目想法,如何产生想法?

A:如果现在没有任何项目想法,可以通过加入现有项目、持续阅读和交流、专注于特定应用领域、发展副业等方式来产生想法。

1. 加入别人的项目。 如果发现其他人有想法,那么可以请求加入他们的项目。

“Join existing projects.” (Ng, 2024, p. 18)

2. 持续阅读并与人交流。 作者每当花大量时间阅读、参加课程或者与领域专家交流时,都会产生新的想法。

“Keep reading and talking to people.” (Ng, 2024, p. 18)

3. 专注于一个应用领域。 做别人没做过的应用场景。

“Focus on an application area.” (Ng, 2024, p. 18)

4. 发展副业。 即使有全职工作的情况下,开展副业不仅能激发创造力和加强合作关系,还有可能带来意想不到的发展机会。

“Develop a side hustle.” (Ng, 2024, p. 19)

Q5:有几个项目想法,如何抉择做哪个?如何执行?

A:

1. 选项目,问自己三个问题:

  • 项目是否能助你提升技术能力? 理想的项目应具备一定的挑战性,足以推动你技能的拓展,但又不至于难度过大使你无法成功完成。

  • 是否有优秀的团队伙伴可以携手? 如果没有,是否有合作者可以与你共同讨论?

  • 项目能否作为你走向更大项目的跳板? 如果项目取得成功,其技术复杂度和/或商业影响力是否足以成为通向更大项目的起点?如果这个项目相比你过去的项目具有更大规模,那么它很有可能就能成为你的跳板。

Will the project help you grow technically? Ideally, it should be challenging enough to stretch your skills but not so hard that you have little chance of success. This will put you on a path toward mastering ever-greater technical complexity.

Do you have good teammates to work with? If not, are there people you can discuss things with? We learn a lot from the people around us, and good collaborators will have a huge impact on your growth.

Can it be a stepping stone? If the project is successful, will its technical complexity and/ or business impact make it a meaningful stepping stone to larger projects? If the project is bigger than those you’ve worked on before, there’s a good chance it could be such a stepping stone. (Ng, 2024, p. 19)

2. 做项目,两条路径:

  • 想好再做(Ready, Aim, Fire): 当执行成本很高,并且研究能够阐明一个项目可能有多大用处或价值时,在采取行动之前,会进行深入的规划、分析和验证工作,以确保对所选择的方向有充分的理解和把握,最大程度地降低风险和错误的可能性。

    例如,在做毕业论文实验时,通常更倾向于采用“Ready, Aim, Fire”的模式,并且进行预实验(pilot study)是很有必要的,有助于提前发现实验设计中可能存在的问题,比如某些操作步骤在实际中难以实现,或者样本量的估计不准确等。通过预实验,可以对实验方案进行调整和优化,提高正式实验的成功率和效率。

  • 边做边想(Ready, Fire, Aim): 如果执行成本低,并且通过执行能够确定方向是否可行,先行动起来,然后发现问题,再根据结果进行调整和优化。

    例如,在翻译行业实践中,当时间紧迫,需要迅速启动翻译工作以满足紧急需求时,例如在突发新闻或紧急文件的翻译中,可以先快速开始翻译,然后在过程中不断调整和优化翻译策略和质量控制。但可能导致翻译工作的整体布局不够合理,译员资源分配不够优化。

“Ready, Aim, Fire: Plan carefully and carry out careful validation. Commit and execute only when you have a high degree of confidence in a direction. Ready, Fire, Aim: Jump into development and start executing. This allows you to discover problems quickly and pivot along the way if necessary.” (Ng, 2024, p. 20)

3. 调整心态,三条建议:

  • 从小项目做起: 在职业生涯的初期,从事一些小规模的项目是很正常的,这些项目可能看起来不太起眼,但它们可以为你提供宝贵的学习经验和技能,帮助你逐步成长并能够承担更复杂的项目。就像作者自己的经历一样,虽然训练神经网络模拟sin(x)函数这个项目本身没有太大的实际用途,但它为作者提供了学习和实践的机会,为未来从事更有意义的项目打下了基础。因此,人们不应该害怕从小项目开始,而应该把它们看作是成长的阶梯。

“Don’t worry about starting too small.” (Ng, 2024, p. 23)

  • 沟通是关键: 在工作中,良好的沟通能力至关重要。当你想要获得资源来开展重要项目时,清晰地阐述你的思考过程和想法是必不可少的。比如在项目启动前,向他人说明计划项目的价值和意义,能够吸引同事、导师和经理的支持和参与。他们可能会从不同角度提供意见,帮助你完善想法,避免潜在的错误。而项目完成后,若能清楚地解释所取得的成果,就能让他人更好地理解其价值和影响力,从而更愿意为你提供开展更大项目的机会。

“Communication is key. You need to be able to explain your thinking if you want others to see the value in your work and trust you with resources that you can invest in larger projects. To get a project started, communicating the value of what you hope to build will help bring colleagues, mentors, and managers onboard — and help them point out flaws in your reasoning. After you’ve finished, the ability to explain clearly what you accomplished will help convince others to open the door to larger projects.” (Ng, 2024, p. 23)

  • 不是只有当上领导才能领导: 即使没有正式的领导头衔,具备领导能力也至关重要。通过运用技术洞察力来推动项目的进展,个人可以在技术职业生涯中发挥领导作用,不仅自身能够成长,还能对项目产生积极的影响。

“Leadership isn’t just for managers.” (Ng, 2024, p. 23)

Q6:如何面对不确定性?

A:

  1. 列出一系列合理的场景,承认自己不知道哪些场景会真正发生。

  2. 为每个场景制定一个行动计划(plan of action)。

  3. 开始执行那些看起来合理的行动。

  4. 随着未来变得更加清晰,定期回顾这些场景和计划。

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(Ng, 2024, p. 27)

Q7:如何开展信息性访谈(informational interviews)?

A:

通过信息性访谈,你可以与公司内部的人员交流,了解他们的具体工作内容,从而更好地理解该公司对人工智能相关职位的要求和期望。这样可以帮助你在求职过程中更准确地找到与自己技能和兴趣匹配的职位。

“Informational interviews are particularly relevant to AI. Because the field is evolving, many companies use job titles in inconsistent ways.” (Ng, 2024, p. 29)

可以提以下问题:

  • 该岗位在典型的一周或一天中的具体工作内容?

  • 该角色中最重要的任务有哪些?

  • 成功胜任该岗位所需的最重要技能?

  • 该团队如何协作以实现目标?

  • 公司的招聘流程是怎样的?

  • 过去表现出色的候选人具备哪些特质使其脱颖而出?

“What do you do in a typical week or day? What are the most important tasks in this role? What skills are most important for success? How does your team work together to accomplish its goals? What is the hiring process? Considering candidates who stood out in the past, what enabled them to shine?” (Ng, 2024, p. 29)

Q8:“社恐”“讨厌社交”的 i 人,如何转变与他人交往的思维模式?

A:

没有人是一座孤岛。 拥有强大的职业人脉网络能够在你需要帮助或建议的时候推动你前进。与其构建自己的人脉关系网,不如建立一个社群更有帮助。

“No person is an island, and having a strong professional network can help propel you forward in the moments when you need help or advice.” (Ng, 2024, p. 35)

相较于单纯构建个人人脉网,建立社群可能更有益。 因为在建设社群的过程中能自然而然地拓展人脉、结识新朋友。

“So instead of trying to build up my personal network, I focus instead on building up the communities that I’m part of.” (Ng, 2024, p. 35)

利他主义。 在追求个人职业成功的过程中,如果能同时关注并帮助他人,最终自己也可能收获更好的成果。

“I find that people who aim to lift others during every step of their own journey often achieve better outcomes for themselves.” (Ng, 2024, p. 36)

🤔 语料学习:还可以这样说

  1. “data-derived insights” (Ng, 2024, p. 4) 数据衍生洞察

  2. “AI-oriented coding” (Ng, 2024, p. 4) 面向AI的编码

  3. “harness data” (Ng, 2024, p. 4) 利用数据

  4. “we will all benefit” (Ng, 2024, p. 4) 我们都会受益

  5. “A career is a decades-long journey, and the path is not straightforward.” (Ng, 2024, p. 6) 职业生涯是一个长达数十年的旅程,道路并非一帆风顺。

  6. “the highly iterative nature of AI projects” (Ng, 2024, p. 7) 人工智能项目的高度迭代性

  7. “data-centric AI development” (Ng, 2024, p. 9) 以数据为中心的人工智能开发

  8. “turnkey” (Ng, 2024, p. 13) ready to be used immediately“交钥匙”的﹐立即可以使用的

  9. “stretch outside our comfort zone” (Ng, 2024, p. 16) 走出舒适区

  10. “on a platter” (Ng, 2024, p. 18) 意味着事情被轻易地,毫无困难地提供或呈现。在此上下文中,这个短语表示别人不会轻易地给你提供好的想法或资源。

  11. “under your belt” (Ng, 2024, p. 18) "under your belt"是一个常用短语,意思是已经获得或完成的,特别是指通过努力或经验获得的东西。在此文中,它意味着你已经有了一些初步的成功。

  12. “Develop a side hustle” (Ng, 2024, p. 19) 发展副业;还可以说:build a sideline business; start a part-time venture; kick-start a backup vocation.

  13. “avoid analysis paralysis” (Ng, 2024, p. 19) 不要在做过度纠结

  14. “Both approaches have their advocates, and the best choice depends on the situation.” (Ng, 2024, p. 20) 两种方法都有其支持者,最佳选择取决于情况。这个句子的基本结构是 “Both A and B have their advocates, and the best choice depends on C.” 在这里,A和B指的是两种不同的方式、方法或者观点,C则表示影响最佳选择的情境或者条件。这个句型可以用在描述两种或多种对比的情况,以及决定最好选择时需要考虑的因素的场景中。
    例如:“Both online learning and traditional classroom study have their advocates, and the best choice depends on the student’s learning style.” (在线学习和传统的课堂学习都有其拥护者,最佳的选择取决于学生的学习风格)
    “Both western medicine and alternative therapies have their advocates, and the best choice depends on the patient’s preferences and condition.” (西方医学和替代疗法都有其拥护者,最佳的选择取决于患者的偏好和病情)

  15. “entering a oneway door” (Ng, 2024, p. 20) 进入单行道"Entering a one-way door" 是一个比喻,通常用来描述一种决定或行动,这种决定或行动一旦做出或开始,就无法回头或撤销。这个概念经常用在商业或职业决策中,表示某个选择可能会带来重大的,不可逆的后果或改变。例如,如果一个公司决定研发一个全新的产品线,而放弃它现有的核心产品,这就可以被看作是"进入一扇单向门",因为一旦做出这个决定,就很难再回到原来的位置。

  16. “in succession” (Ng, 2024, p. 22) 相继

  17. “labeling budget” (Ng, 2024, p. 22) 用于数据标注的预算

  18. “Successes build on each other” (Ng, 2024, p. 22) 当您在某个领域取得成功时,这一成功往往会带来一系列积极的连锁反应。

  19. “bring colleagues, mentors, and managers onboard” (Ng, 2024, p. 23) 让同事、导师和经理加入

  20. “steer a project” (Ng, 2024, p. 23) 指导项目

  21. “official job” (Ng, 2024, p. 26) 本职工作

  22. “a rigid reward system” (Ng, 2024, p. 26) 严格的奖励制度

  23. “have a network within that industry” (Ng, 2024, p. 26) 在行业内建立起人脉关系网

  24. “taking a step into the unknown” (Ng, 2024, p. 26) 踏入未知领域

  25. “pay it forward” (Ng, 2024, p. 30) “把它传递下去”或“让爱传出去”

  26. “meetups” (Ng, 2024, p. 30) 聚会

  27. “lean in” (Ng, 2024, p. 30) “向前一步”“积极参与”“全身心投入”,在这里表示积极地去帮助他人。

  28. “take a step up” (Ng, 2024, p. 30) “更上一层楼”“取得进步”“提升”,在这里表示帮助他们在职业发展或相关方面取得进步。

  29. “get a referral from someone on the inside” (Ng, 2024, p. 32) 获得内推

  30. “unlock doors” (Ng, 2024, p. 32) 开门

  31. “a good fit” (Ng, 2024, p. 32) 合适的人选

  32. “go job hunting” (Ng, 2024, p. 33) 去找工作

  33. “people in your immediate community” (Ng, 2024, p. 33) 你周围社区的人

  34. “Friends and associates” (Ng, 2024, p. 33) 朋友和同事

  35. “share inside knowledge” (Ng, 2024, p. 33) 分享内部知识

  36. “job-search process” (Ng, 2024, p. 33) 求职过程

  37. “plot your path to success” (Ng, 2024, p. 35) 规划你的成功之路

  38. “an activity that borders on horrific” (Ng, 2024, p. 35) 一项近乎可怕的活动

  39. “genuine friends” (Ng, 2024, p. 35) 真朋友

  40. “people I would gladly go to bat for” (Ng, 2024, p. 35) 我很乐意为之辩护的人

  41. “In lieu of” (Ng, 2024, p. 35) 代替

  42. “taking an adversarial attitude toward potential employers” (Ng, 2024, p. 36) 对潜在雇主采取敌对态度

  43. “altruism” (Ng, 2024, p. 36) 利他主义

  44. “accomplished people” (Ng, 2024, p. 38) 有成就的人

  45. “smart and highly capable people” (Ng, 2024, p. 38) 聪明且能干的人

  46. “mystified” (Ng, 2024, p. 38) 困惑不解

  47. “published a seminal AI paper” (Ng, 2024, p. 38) 发表了一篇开创性的人工智能论文

  48. “to my annoyance” (Ng, 2024, p. 40) 使我烦恼的是

  49. “answer from your gut” (Ng, 2024, p. 40) 发自内心的回答

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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Logo

开放原子开发者工作坊旨在鼓励更多人参与开源活动,与志同道合的开发者们相互交流开发经验、分享开发心得、获取前沿技术趋势。工作坊有多种形式的开发者活动,如meetup、训练营等,主打技术交流,干货满满,真诚地邀请各位开发者共同参与!

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