**近日，AI和数据驱动的新媒体生态服务商速途网络，发布上线企业声誉管理智能服务平台“速途观澜”。**该平台融合了速途最新研发升级的“观澜舆情感知引擎”，一款以大数据和AI为底座的网络舆情态势感知系统，这是速途在产品创新研发领域持续深耕与突破的新成果，并将有望成为舆情监测服务行业的创新标杆。

全民互联网时代，舆情无时不有、无处不在，舆情监测服务的重要性日益凸显。对舆情监测服务商专业能力的要求也在不断提高。在智能化浪潮和行业新挑战的推动下，速途网络持续保持创新活力，“观澜舆情感知引擎”在产品体验及服务模式上力求创新与高效，呈现出了显著的特点，也与传统舆情监测服务商形成了鲜明的差异化。

首先，速途近年持续加大产品研发上的投入力度，并于2023年成立了AI中心，专注于人工智能在舆情感知、危机管控、品牌公关等领域的深度研发和广泛应用。据速途AI中心负责人马俊超介绍：“观澜舆情感知引擎”是在速途原有的舆情监测系统基础上，借助前沿的大模型技术及自研的智能研判预警模型，实现的一次重大技术****革新。

**据悉，该系统以大数据+AI的双轮驱动为技术底座，是集舆情信息的实时监测、多层分析、智能研判、精准应对等核心功能于一体的网络舆情态势感知系统，**AI等前沿技术的引入为该产品注入了强大的动力，产品性能得到了大幅度的强化提升，进一步提升了其在行业内的竞争力和应用价值。

再者，相较于传统舆情科技公司普遍存在强数据分析能力、弱舆情应对处理能力的弊端，“观澜舆情感知引擎”凭借其背后速途网络在公关、营销全案服务领域数十年的行业积淀与实战经验，构建了更为专业化的舆情响应及公关服务团队，打破了舆情监测与公关服务之间界限，实现从舆情感知的前端到舆情处理的后端进行无缝衔接，全面提升了企业舆情的应对处理效率。

同时，**“**速途观澜”进一步深化拓展服务链条，同时融合了速途旗下身经百战的公关战略顾问机构“网道咨询”丰富的服务经验及能力，以AI赋能的精准感知为起点，通过智能分析与研判，为企业定制适配的公关预案。此外，同步提供公关策略咨询、媒体关系管理、舆论危机应对、IPO财经公关等一站式综合服务，将服务范围从舆情监测延伸扩展至更深层次的品牌声誉管理服务领域，为企业构建全方位的品牌生态。

速途网络董事长兼CEO范锋表示，用户市场是企业的第一战场，品牌声誉是企业的第二战场，当今，信息场域中传播者和传播网络愈发多元，舆论环境和市场环境都加剧了企业危机爆发的频率和程度，速途网络顺势而为，在智能化浪潮和业务创新的驱动下，再次进行产品服务的创新升级，推出“速途观澜”企业声誉管理智能服务平台，将为企业提供更为高效、精准的舆情危机应对和声誉塑造服务，助力企业稳健前行。

值得一提的是，“观澜舆情感知引擎”在技术研发层面将传统舆情SaaS与AI新质生产力相融合，并将让人工智能与人工服务协同联动，贯穿至整个服务流程。这一举措充分展现了将传统舆情数据分析与人工智能技术融合的创新活力，也在舆情及声誉管理领域开辟了新的发展路径。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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