双Buff加持!无GPU畅玩ControlNet Union,一个模型搞定10+图像控制
双重Buff加持,ComfyUI用户的生产力大升级。以往,为了实现轮廓、深度、动作姿势、颜色等多种控制效果,你可能需要安装不同的控制模型来独立实现,并且大大占用了你本地的存储空间。现在,Controlnet Union的推出让所有这些控制模型实现All in one,大大简化了用户操作流程,备受社区用户的推崇。更重要的是,不用考虑硬件与环境限制,在硅基流动团队开源的专用于ComfyUI的云节点Bi
双重Buff加持,ComfyUI用户的生产力大升级。
以往,为了实现轮廓、深度、动作姿势、颜色等多种控制效果,你可能需要安装不同的控制模型来独立实现,并且大大占用了你本地的存储空间。
现在,Controlnet Union的推出让所有这些控制模型实现All in one,大大简化了用户操作流程,备受社区用户的推崇。
更重要的是,不用考虑硬件与环境限制,在硅基流动团队开源的专用于ComfyUI的云节点BizyAir中,你可以丝滑畅享Controlnet Union,生成与Midjourney效果相当的任意长宽比的高分辨率图像,再一次大幅降低了使用门槛。
一键直达传送门:
代码:github.com/siliconflow/bizyair
这次BizyAir上线的Controlnet Union节点“☁️BizyAir Controlnet Union SDXL 1.0”集成了controlnet-union-sdxl-1.0,这是由xinsir团队发布的用于图像生成和编辑的一站式控制模型,通过一个模型实现了10+种控制效果。
具体而言,与独立控制模型相比,支持多种控制类型的Controlnet Union的性能无明显下降。支持多条件生成,无需设置超参数或设计提示。由于使用了与原始ControlNet几乎相同的参数,它的模型参数与计算量没有明显增加。此外,Controlnet Union兼容SDXL、Lora模型。
在ControlNet的工作流中,通常需要有图像预处理节点将图像转换为ControlNet网络可以使用的图像提示(Image Prompt)。BizyAir提供了超过20个ControlNet Preprocessing节点,包括Line Extractors、T2I-Adapter Only、Semantic Segmentation、Normal and Depth Estimators、Face and Pose Estimators、Tile六大类。用户可以直接执行图像到图像的生成等任务。
一个示例:将一张大白鲨的照片转换为深度图,然后绘制一个赛博朋克风格的潜水艇。
除了这次上线ControlNet节点,此前,BizyAir已经上线SiliconCloud LLM、可图Kolors。
那么,如何在ComfyUI中使用Controlnet Union?
一、安装BizyAir
在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。此外,你还可以通过源码、Comfy-cli安装。Windows新手可以下载独立的压缩包。具体可见:
bizyair.siliconflow.cn/getting-started/installation.html
二、快速开始
1. 设置API密钥
首次使用,你需要通过“Set SiliconCloud API Key(设置SiliconCloud API密钥)”来生成API密钥。具体可见:bizyair.siliconflow.cn/getting-started/quick-start.html
2. 使用Controlnet Union节点
所有BizyAir节点都在“☁️BizyAir”目录下。可以使用 github.com/siliconflow/BizyAir/blob/master/examples/bizyair_controlnet_union_workflow.json 工作流快速尝试。
3. 支持与本地节点混合使用
BizyAir云节点可以与ComfyUI本地节点混合使用。比如,如果你不想使用AI自动生成的图片,也可以用本地图片做预处理。
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