ESP32S3 Box 提供了 chatgpt 的 demo。因为访问不了的原因，打算改来做一个本地化部署的专用语音助手。

前置条件：

• >=12GB显存的显卡
• ESP32S3-Box

准备工作

ESP-IDF 是我用过的最难用的 IDE！

Windows 安装 ESP-IDF

Windows 安装下载release版本的离线安装包就好了，然后进入powershell，找到example里的 Hello world

idf.py set-target esp32s3
idf.py menuconfig
idf.py build
idf.py -p COM3 flash

WSL 安装 ESP-IDF

配置 IDF

由于 ChatGPT demo 需要指定ESP-IDF的版本或者最新版本（Windows中编译出现了BUG），所以需要在linux环境中手动安装指定版本的 ESP-IDF：

• Linux 和 macOS 平台工具链的标准设置
• ChatGPT Example

sudo apt-get install git wget flex bison gperf python3 python3-pip python3-venv cmake ninja-build ccache libffi-dev libssl-dev dfu-util libusb-1.0-0

git clone git@github.com:espressif/esp-idf.git
cd esp-idf/

export IDF_GITHUB_ASSETS="dl.espressif.cn/github_assets"
./install.sh esp32s3

# 完成后配置shell环境
. ./export.sh

卡住哪个压缩包下载不下来，就到网页中手动下载，然后它会创建python虚拟环境，到idf-tool.py中找到pip下载的部分，在后面加上-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/以加快速度

设置环境变量：

vim ~/.bashrc
alias get_idf='. $HOME/esp/esp-idf/export.sh'

使用get_idf进入python虚拟环境

编译 chatgpt demo

git clone git@github.com:espressif/esp-box.git
cd examples/chatgpt_demo/factory_nvs
idf.py menuconfig

这里设置一下wifi和openAI密钥等信息：

OpenAI Key：https://platform.openai.com/api-keys

这里它会手动为IDF-ESP下载submodule，时间比较长，尤其会卡在esp_wifi包，如果卡住了，ctrl-C后继续，它会跳过这个包的更新去继续下载，然后进入menuconfig，但是最后编译的时候会报错，因为找不到库

ninja: error: '/esp-idf/components/esp_wifi/lib/esp32s3/libcore.a', needed by 'factory_nvs.elf', missing and no known rule to make it
ninja failed with exit code 1, output of the command is in the work/esp-box/examples/chatgpt_demo/factory_nvs/build/log/idf_py_stderr_output_18950 and /work/esp-box/examples/chatgpt_demo/factory_nvs/build/log/idf_py_stdout_output_18950

到esp-idf/components/esp_wifi目录下，删除里面所有文件后通过git checkout 将文件还原，可以解决上述这个问题。

也有可能是网好了给我下载下来了，总之，祈祷网是好的。

完成后，开始build

idf.py build

编译chatgpt-demo：

cd examples/chatgpt_demo/
idf.py menuconfig
idf.py build

串口映射

参考：wsl2中访问windows上的串口。windows下载安装：usbipd-win

在WSL中

sudo apt install linux-tools-5.4.0-77-generic hwdata
sudo update-alternatives --install /usr/local/bin/usbip usbip /usr/lib/linux-tools/5.4.0-77-generic/usbip 20

管理员模式下打开Powershell：

$ usbipd list
Connected:
BUSID  VID:PID    DEVICE                                                        STATE
1-1    303a:1001  USB 串行设备 (COM7), USB JTAG/serial debug unit                Not shared

Persisted:
GUID                                  DEVICE
$ usbipd bind --busid 1-1
$ usbipd attach --wsl --busid=1-1
$ usbipd: info: Using WSL distribution 'Ubuntu-20.04' to attach; the device will be available in all WSL 2 distributions.
usbipd: info: Using IP address 172.18.128.1 to reach the host.

WSL中，找到TTY：

$ ls /dev/tty*
/dev/ttyACM0

下载

idf.py -p /dev/ttyACM0 flash

烧写不进去，按住BOOT，再按reset，等待串口烧录。找不到串口时，在powershell重复上述的操作。

语音助手

Roadmap:

• 更改demo中的默认界面语言，并且删除与OpenAI相关的代码实现
• 更新demo的默认语音
• 更新语音唤醒的提示词
• 写一个python上位机服务器，接受ESP32的请求，处理完数据后
  • 接收ESP的音频
  • 下发语音识别结果，即第一串字符
  • 下发ollama生成的结果，即第二串字符
  • 下发语音生成的结果，即第三段数据
  • ESP继续超时等待结果，收到后，播放声音

调试步骤

• Windows 运行 Docker Desktop

• 打开FunASR

  sudo bash work/funasr/funasr-runtime-deploy-online-cpu-zh.sh restart
  

• 打开Ollama serve

  [Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_HOST', '0.0.0.0:11434', 'Process')
  [Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_ORIGINS', '*', 'Process')
  ollama serve
  

• 运行cosyvoice docker，在Docker Desktop中直接运行

• 管理员模式打开powershell，绑定 ESP-IDF 串口

  usbipd attach --wsl --busid=1-1
  

• 运行 server.py 脚本

  python3 \\wsl.localhost\Ubuntu-20.04\home\sjl\work\esp-box\examples\chatgpt_demo\main\server.py
  

• 下载烧录

  get_idf
  idf.py -p /dev/ttyACM0 flash
  idf.py -p /dev/ttyACM0 monitor
  

遇到的问题

在WSL2中，server.py 脚本无法被ESP访问端口

通过转发端口方式，实际操作总是有问题。解决：把server放windows端，带来了下面的问题。

server.py 脚本无法访问 Ollama server

把 VPN 关了。

WSL2部署的 cosyvoice server 无法访问

创建 cosyvoice fastapi docker 容器，先提前下载一个镜像

docker pull pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime

按照官方教程编译fasapi container。

cosyvoice fasapi container 无法外部访问

需要将cosyvoice fastapi docker的ip设为0.0.0.0，以让host能够访问，需要下载一个vim。

cosyvoice fastapi container 运行报错

显示为：CUFFT_INTERNAL_ERROR

• Bug: Ubuntu on WSL2 - RTX4090 related cuFFT runtime error

• CUFFT_INTERNAL_ERROR on RTX 4090

• 解决：到cosyvoice给的docker里，卸载掉11.7的pytorch cuda：

  pip uninstall torch torchaudio
  pip install torch==2.0.1 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

  考虑：提 pull request，在编译容器镜像时一步到位

Windows Server 保存音频时保存

在wsl2的客户端保存音频没问题

raise RuntimeError(f"Couldn't find appropriate backend to handle uri {uri} and format {format}.")
RuntimeError: Couldn't find appropriate backend to handle uri tmp.wav and format None.

在 save 时无法保存音频。解决，安装后端，并且不要使用windows conda，导致 pip 包混乱。

pip3 install ffmpeg soudfile

ESP32 只能录音一部分，后面会丢失

TODO

如何将 audio 写入 ESP32

TODO