介绍

在我们使用SpringBoot项目时使用Redis变的非常简单，我们只有引入springboot提供给我们的依赖就可以直接使用一个RedisTemplate的bean来操作redis了

使用

1、引入redis的依赖，这是一个starter自动装配组件

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、在application.properties配置redis信息

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

3、直接注入bean使用

@RestController
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping(value = "/setRedis")
    public String setRedis() {
        redisTemplate.opsForValue().set("aa", "测试", 1, TimeUnit.HOURS);
        return "OK";
    }
}

发现调用后成功了，但是查看redis设置后的数据是乱码
在这里插入图片描述
因为RedisTemplate默认使用的是自己的序列化编码类型，我们需要重新设置，或者直接使用StringRedisTemplate这个bean，这个bean使用的是StringRedisSerializer的序列化访视

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 使用jackson2的序列化访视
        template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

再次调用后发现数据没有乱码了，RedisTemplate提供了多种序列化的类型供我们设置

连接池

首先SpringBoot2.0版本之后spring-boot-starter-data-redis的底层默认使用了Lettuce来操作redis，早期的版本使用的是Jedis

我们在使用数据库时肯定都是使用到了连接池的，因为每一次和服务端创建连接都是很耗时以及占用资源的，那么RedisTemplate是否使用了连接池呢

我们看官方的介绍

There are also a few Lettuce-specific connection parameters that can be tweaked. By default, all LettuceConnection instances created by the LettuceConnectionFactory share the same thread-safe native connection for all non-blocking and non-transactional operations. To use a dedicated connection each time, set shareNativeConnection to false. LettuceConnectionFactory can also be configured to use a LettucePool for pooling blocking and transactional connections or all connections if shareNativeConnection is set to false.

简单来说就是使用Lettuce获取连接都是通过LettuceConnectionFactory这个工厂类来获取的，默认情况下Lettuce使用的是一个线程安全的共享的本地连接来操作redis，如果你不希望使用本地连接可以设置shareNativeConnection这个参数为false，如何可以配置LettucePool连接池来操作redis

直接看下源码
从redisTemplate.opsForValue().set开始看

public void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) {

		byte[] rawKey = rawKey(key);
		byte[] rawValue = rawValue(value);

		execute(new RedisCallback<Object>() {

			.....
	}

看execute方法

<T> T execute(RedisCallback<T> callback, boolean b) {
		return template.execute(callback, b);
	}

public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection) {
		return execute(action, exposeConnection, false);
	}

@Nullable
	public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) {

		Assert.isTrue(initialized, "template not initialized; call afterPropertiesSet() before using it");
		Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");

		RedisConnectionFactory factory = getRequiredConnectionFactory();
		RedisConnection conn = null;
		try {

			if (enableTransactionSupport) {
				// only bind resources in case of potential transaction synchronization
				conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport);
			} else {
				// 核心代码
				conn = RedisConnectionUtils.getConnection(factory);
			}

			boolean existingConnection = TransactionSynchronizationManager.hasResource(factory);

			RedisConnection connToUse = preProcessConnection(conn, existingConnection);

			boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined();
			if (pipeline && !pipelineStatus) {
				connToUse.openPipeline();
			}

			RedisConnection connToExpose = (exposeConnection ? connToUse : createRedisConnectionProxy(connToUse));
			T result = action.doInRedis(connToExpose);

			// close pipeline
			if (pipeline && !pipelineStatus) {
				connToUse.closePipeline();
			}

			// TODO: any other connection processing?
			return postProcessResult(result, connToUse, existingConnection);
		} finally {
			RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory);
		}
	}

打断点看看核心代码处的factory，这就是官方说的RedisConnectionFactory
在这里插入图片描述
当代码断点走到这个位置时，connection会被赋予一个连接对象，多次调用发现都是同一个对象，并且shareNativeConnection都是true，这就是官方说的，默认情况下都使用的同一个本地连接

现在我们配置shareNativeConnection为false以及连接池试试看

先引入commons-pool2依赖，因为RedisTemplate底层使用commons-pool2来作为连接池，否则会报错

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

配置文件配置

// 连接池最大连接数 使用负值表示没有限制
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
// 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
// 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
// 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

RedisConfig配置

@Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();

        // 配置共享本地连接设置
        factory.setShareNativeConnection(false);
        return template;
    }

重启项目，测试

我们看一下RedisConnectionUtils.getConnection(factory)的具体实现

public static RedisConnection getConnection(RedisConnectionFactory factory) {
		return getConnection(factory, false);
	}

public static RedisConnection getConnection(RedisConnectionFactory factory, boolean enableTranactionSupport) {
		return doGetConnection(factory, true, false, enableTranactionSupport);
	}

public static RedisConnection doGetConnection(RedisConnectionFactory factory, boolean allowCreate, boolean bind,
			boolean enableTransactionSupport) {

		......

		if (log.isDebugEnabled()) {
			log.debug("Opening RedisConnection");
		}

		RedisConnection conn = factory.getConnection();

		......

		return conn;
	}

看factory.getConnection()

public RedisConnection getConnection() {

		if (isClusterAware()) {
			return getClusterConnection();
		}

		LettuceConnection connection;
		// 核心代码
		if (pool != null) {
			connection = new LettuceConnection(getSharedConnection(), getTimeout(), null, pool, getDatabase());
		} else {
			connection = new LettuceConnection(getSharedConnection(), connectionProvider, getTimeout(), getDatabase());
		}

		connection.setConvertPipelineAndTxResults(convertPipelineAndTxResults);
		return connection;
	}

这个有个poll的判断，我们肯定会以为这个就是我们配置的连接池，但是发现这里是null，看一下赋值的地方

/**
	 * @param pool
	 * @deprecated since 2.0, use pooling via {@link LettucePoolingClientConfiguration}.
	 */
	@Deprecated
	public LettuceConnectionFactory(LettucePool pool) {

		this(new MutableLettuceClientConfiguration());
		this.pool = pool;
	}

发现可以通过构造方法传入这个pool，但是标记了过时，注释说2.0版本已经使用LettucePoolingClientConfiguration，也就是说老版本可以通过自己传入LettucePool来使用连接池，但是现在已经不推荐使用了，这里应该只是做兼容的

接下来我们进入else的逻辑，先调试下getSharedConnection()，发现为null，这个方法就是默认情况下返回共享本地连接的，这里设置为false了所以为null，然后看下connectionProvider这个对象
在这里插入图片描述
我们看到了里面有个pools，查看发现配置的maxIdle和maxTotal对应的就是spring.redis.lettuce.pool.max-idle和spring.redis.lettuce.pool.max-active。

这就是我们自己配置的连接池，RedisTemplate现在就是基于这个连接池来创建和使用连接的

最后我们来测试下使用连接池和不使用的耗时差别

@GetMapping(value = "/timeTest")
    public String timeTest() throws ExecutionException, InterruptedException {
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(8);
        List<Future> futures = new ArrayList<>();
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            String finKey = String.valueOf(i);
            Future future = service.submit(() -> {
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("aa" + finKey, "bb", 1, TimeUnit.HOURS);
            });
            futures.add(future);
        }
        for (Future future : futures) {
            future.get();
        }
        System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - t1) + "ms");
        return "OK";
    }

1、不使用连接池，多次调用结果
在这里插入图片描述
把线程池调整为100，创建100个任务测试
在这里插入图片描述

2、使用连接池
在这里插入图片描述
把线程池调整为100，创建100个任务测试
在这里插入图片描述

总结

从测试结果来看，发现使用了线程池后在高并发场景下反而更加耗时了，可能这和服务器配置有关，笔者的服务器CPU只有一个核心，导致了CPU的时间片不断切换

从上可以看出，默认情况下RedisTemplate是不使用连接池的，并且性能还是不错的

最终要不要使用连接池，我觉得不能一概而论，可以进行压测，如果觉得性能不够再考虑是否使用连接池，以及连接池配置的大小

最后附上一个官网的文档链接：https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.3.9.RELEASE/reference/html/#redis:connectors:connection

# redis
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