druid解析-过滤器详解

我们也可以自定义过滤器。一般过滤器都是继承自FilterAdapter，之后改写其中的部分方法，然后将过滤器名与类名配置到类路径下文件META-INF/druid-filter.properties中，之后在参数“druid.filters”上增加我们自定义的过滤器名就可以了。

龚厂长

5244人浏览 · 2023-01-01 17:26:31

龚厂长 · 2023-01-01 17:26:31 发布

druid支持过滤器，可以在获取连接或者调用连接对象的方法时，先调用过滤器，之后再执行底层方法，比如DruidDataSource的getConnection()方法：

    public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {
        init();
        //先执行过滤器
        if (filters.size() > 0) {
            FilterChainImpl filterChain = new FilterChainImpl(this);
            return filterChain.dataSource_connect(this, maxWaitMillis);
        } else {
            return getConnectionDirect(maxWaitMillis);
        }
    }

除了在连接对象之上加过滤器，还可以对ResultSet、Statement、PreparedStatement、CallableStatement、ResultSetMetaData对象上加过滤器。通过FilterChainImpl类的方法前缀可以很明显的看出哪些可以加过滤器的对象。

一、如何设置过滤器

我们可以在环境变量或者启动参数（通过-D设置）中设置参数“druid.filters”的值，格式为“过滤器名A,过滤器名B,…”（中间以逗号分隔），除了通过参数“druid.filters”设置之外，还可以在连接url中通过“filters=”设置过滤器，值的格式也是一样的。
DruidDataSource启动的时候，会读取参数值，然后进行解析得到过滤器名，之后根据名字查找过滤器。那么过滤器名和过滤器之间的对应关系在哪维护？我们通过FilterManager.loadFilterConfig()方法看到，druid启动的时候，加载了META-INF/druid-filter.properties文件，这个文件里面就存放了过滤器名与过滤器之间的对应关系。该文件的内容如下图：
请添加图片描述
上图中druid.filters后面的就是过滤器名，等号之后的内容就是过滤器的全限定类名。启动时，FilterManager首先解析该文件，将名字与类名放入一个Map对象中，之后druid解析我们设置的过滤器参数，得到过滤器名字，然后根据名字从Map中得到类名，之后druid创建过滤器对象，最后将过滤器对象放入到DruidAbstractDataSource.filters集合中。
当调用一些对象的方法时，druid创建FilterChainImpl对象，该对象持有所有的过滤器，FilterChainImpl会先遍历所有的过滤器，最后调用底层方法，比如上面的getConnection()方法。

二、druid提供了哪些过滤器

通过上面的图，我们就可以看到druid提供了哪些过滤器。下面对部分过滤器进行介绍。

1、StatFilter

该过滤器用于统计监控信息，比如可以统计事务提交次数，SQL语句执行次数，总SQL执行时间等。
除了统计功能之外，它还具备慢SQL监控功能，这要求我们设置slowSqlMillis和logSlowSql两个属性，slowSqlMillis表示毫秒数，如果SQL的执行时间大于slowSqlMillis，则表示SQL执行慢，logSlowSql表示是否打印慢SQL，默认是false，不打印。执行SQL的时候，StatFilter计算SQL的执行时间，如果时间大于slowSqlMillis并且logSlowSql=true，那么StatFilter会将SQL语句、参数及执行时间一起打印出来，日志以“slow sql ”开头。

其他信息大家可以参考文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

2、EncodingConvertFilter

该过滤器用于对SQL语句、数据库返回值进行编码转换。我们可以设置属性“ali.charset.converter”的值，当执行SQL语句时，该过滤器将SQL语句进行编码，编码为指定的格式，数据库返回值也是一样，不过这要求返回值必须是String或者Reader对象。

3、ConfigFilter

从名字上能够看出来，该过滤器与配置有关。其作用有：

从配置文件中读取配置
从远程http文件中读取配置
为数据库密码提供加密功能

下面详细分析下该类的init()方法，当druid加载完过滤器对象之后，就会调用各个过滤器的init()方法，这就意味着当执行init()方法时，druid还没有创建数据库连接：

    public void init(DataSourceProxy dataSourceProxy) {
  		
        DruidDataSource dataSource = (DruidDataSource) dataSourceProxy;
        Properties connectionProperties = dataSource.getConnectProperties();
		//获得属性druid.config.file的值，该属性值表示配置文件的位置，
		//该值如果以file://开头，表示文件从本地磁盘加载；
		//如果以http://或者https://开头，表示从网路加载；
		//如果以classpath:开头，表示从类路径加载；
		//如果什么都不配置，那么表示从本地磁盘加载
        Properties configFileProperties = loadPropertyFromConfigFile(connectionProperties);

        // 判断是否需要解密，如果需要就进行解密行动
        //获取config.decrypt属性的值，如果配置了config.decrypt=true，那么表示密码需要解密
        boolean decrypt = isDecrypt(connectionProperties, configFileProperties);

        if (configFileProperties == null) {
            if (decrypt) {
                decrypt(dataSource, null);//对密码解密
            }
            return;
        }

        if (decrypt) {
            decrypt(dataSource, configFileProperties);
        }

        try {
        	//将密码和配置设置到数据源对象中，之后数据源对象就可以创建数据库连接了
            DruidDataSourceFactory.config(dataSource, configFileProperties);
        } catch (SQLException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Config DataSource error.", e);
        }
    }