玩DFL也有一阵时间了或多或少接触过一些好用的软件 这里就简单总结一下个人用过的好用的吧
有了这些工具可谓事半功倍！

deepfacelab常用工具合集，小白变高手
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花几千米收来的多个deepfacelab模型（模型+遮罩+说明）
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面具感篇

想必大家初学阶段都遇到过这问题，训练时看着生成的图挺自然，但一旦合成到原图上，就说不出的不协调。
不协调的原因有很多，大致可以概括为以下几类
1. 边缘割裂
2. 色彩不统一
3. 遮挡物异常
4. 脸型五官不相似
5. 清晰度不统一
6. 表情僵硬，眼神痴呆、口型不对

本篇主要讲解边缘割裂和色彩不统一怎么解决，也就是大家常说的面具感
面具感样例

图1的病情比较严重，既有边缘割裂，又有颜色差异

图2的病情相对较好，颜色差异不大，但边缘还是能看到明显的分割线

边缘割裂的产生原因
生成得到的脸是正方形的，带花花绿绿的背景，合成时通过遮罩抠出人脸部分，贴合到原画面上。
而无论是人脸特征点勾勒而成的遮罩，还是Xseg应用得到的遮罩，边缘都是比较锐利的，这就造成图像的突变，形成边缘割裂

边缘割裂的解法
很简单，合成时按W（遮罩腐蚀，erode，即向内缩小遮罩）和E（模糊遮罩边缘，blur，即羽化边缘），这两个具体数值不定，根据你实际图片大小自行调节。我通常W和E都调到100左右

色差的产生原因
色差是由于你的src数据中，光影和色调不够丰富，导致无论什么颜色的dst，都会生成固定颜色的src。若你的模型是DF结构，这个情况尤为严重。LIAE结构的模型这个症状相对较轻。

色差的解法
色差不能完全消除，只能通过手段减轻。具体方法有

1. 准备更多光影条件的下的SRC素材。很多人以为SRC光影越单一越好，这是完全错误的。单一光影的SRC由于只需学习一种光影情形，通常模型收敛速度快，但这就像你只学了一门数学就去期末考，学的是挺快，但考试要考9门课，除了数学其他都考不好。真实情况是SRC光影越丰富越好。
2. 如果素材光影确实不够丰富，那推荐使用LIAE结构的模型，不要使用DF结构的模型。具体原因以后讲解，比较深奥。
3. 训练时打开color transfer（色彩转移）这个选项，使用lct或rct
4. （不太稳定的做法）训练时打开face_style_power（脸部风格强度），用个0.1即可。 但这个参数打开后，容易导致模型突然崩溃，速成练废了，不建议萌新开启。如果开启，记得备份模型
5. 合成时，融合模式选1overlay（直接覆盖），通常前面工作做的好的话，直接覆盖效果就不错了
6. 合成时，按C切换颜色调整模式，挑一个颜色更自然的模式使用。通常是rct或lct

结语

本文只讲了面具感产生的原因和解决方法，离自然的融合还有很多路要走，我会陆续更新其他进阶教程。

大家的鼓励是我最大的动力

清晰度篇

当你注意到清晰度问题时，恭喜你已经是个老鸟了。
本篇就来讲讲清晰度相关的进阶教程

清晰度通常有以下几种情况导致看上去违和
1. 视频清晰、SRC脸模糊 （常见）
2. 视频模糊、SRC脸清晰 （偶尔）
3. 视频DST人脸时而清晰时而模糊，换的SRC一直清晰 （少见）

我就分开讲讲这三种情况都该如何优化

1. 视频清晰、SRC脸模糊
这是最常见的情况，也是新手都会遇到过着情况。挑了一个清晰的视频做换脸，结果换上去的脸比周围背景明显模糊一大截。
然后许多人错误的以为加大模型分辨率就可以变清晰，吭哧吭哧又训练一个高分辨率模型，一换发现还是这么糊。
别急，先来分析下产生这问题的原因

以1920*1080p的视频为例，如下图，通常人脸大小只有250左右，理论上用256分辨率的模型已经足够满足人脸清晰度要求

但为什么你用256模型合成出来就感到模糊呢？
原因是你的256模型没有训练出它的极限清晰度。一个256极限清晰度的模型要比512垃圾清晰度的模型要好得多
就像你打游戏，256级满技能满装备的土豪，能吊打512级没技能没装备的玩家

那怎么才能训练出模型的极限清晰度呢？
1. 训练数据要足够清晰，减少模糊素材比例。如果没有高清素材，可以提取人脸后，用Topaz系列软件来提升清晰度.
2. 训练足够充分
3. 训练充分后把随机扭曲（random warp）关闭
4. 训练充分后开GAN 0.01-0.1（一定要开启自动备份和梯度裁剪，以免模型跑崩）

除了训练时尽量压榨出模型潜力，在合成阶段也有两个个手段可以提升脸部清晰度
1. 合成时按T，可以调用软件自带的超分辨率模型来提升人脸清晰度
2. 清晰度实在提不上去，换个思路，可以把dst视频弄模糊一点。合成阶段有个背景图片降噪功能，可以把dst背景视频给弄模糊，从而提高融合自然度。

按上述处理完后，基本可以实现清晰人脸。
如果你视频中的人脸特别大，那就挑战更高分辨率的模型吧。高分辨率模型的训练技巧以后讲解。

2. 视频模糊、SRC脸清晰
这个通常是SRC训练特别好，比dst视频清晰太多出现的问题。属于幸福的烦恼
也很容易解决。几个方法
1. 找同款但高清的dst视频（哈哈）
2. 在SRC训练数据中，加入一些模糊的SRC。这样模型看到模糊的dst就生成模糊的src，看见清晰的dst就生成清晰的dst

3. 视频DST人脸时而清晰时而模糊，换的SRC一直清晰
产生这个现象的原因是dst视频中人脸在不停变动。静止时比较清晰，动起来就有运动模糊，看上去自然会糊。 但SRC一股脑全生成清晰的图，不带运动模糊，看上去就不自然
解决方法很简单
1.合成时按R调节运动模糊强度。（如果一个画面有多个人脸，合成时会全片无法开启运动模糊。请提前确保aligned_dst中，每一帧至多只有一个人脸，将多余的非目标人脸删除）