1. 前言

最近在测试一个物联网的项目，项目里包含设备资源进行监控告警的功能。例如如下监控项：cpu负载超核、内存使用率过高、硬盘使用率过高，系统流量超速等。为了验证监控的有效性，就需要构造对应场景来进行测试。

如何对cpu，内存，硬盘，流量这几类资源进行数据构造呢？

我在网速搜罗了一圈发现有四个比较好用的工具，能较方便的构造对应场景：

• cpuburn
• memtester
• dd
• netperf

首先我们来介绍这款烧脑神器，cpuburn

2.简介

项目地址：https://patrickmn.com/projects/cpuburn/

一句话介绍：cpuburn lets you utilize 100% of all available cores from the command line — useful when stress-testing（cpuburn 能够让你用一行命令来打满所有CPU的可用核，在做压力测试的时候特别奏效）

3.安装方式

cpuburn主要是针对windows和linux系统。

有三种安装方式

1. 二进制运行
2. 源码编译安装
3. yum或者apt安装

3.1 二进制安装

3.1.1 Linux版下载地址

Linux：

1）32位 ：cpuburn-1.0-i386.tar.gz

2）64位 ：cpuburn-1.0-amd64.tar.gz

3.1.2 Linux下安装

1）根据系统位数下载上述文件（以64位为例）

wget https://cdn.pmylund.com/files/tools/cpuburn/linux/cpuburn-1.0-amd64.tar.gz

2）解压缩,解压完之后即可得到cpuburn二进制

tar xzvf cpuburn-1.0-amd64.tar.gz

3) 拷贝cpuburn到/usr/bin

cp cpuburn /usr/bin/

3.1.3 Windows版下载地址

Windows:  cpuburn-1.0.zip

3.1.3 Windows下安装

1）点击下载后解压缩到当前目录

2）添加到Path环境变量中（可选）

运行如图

3.2 源码编译安装

这种方式适合官方没有对应系统包的情况，比如mac

1）安装go环境（如果已经安装，请忽略）

参考：go环境搭建

2）下载源码

git clone https://github.com/patrickmn/cpuburn

3) 编译源码

执行完如下命令后会在当前目录生成cpuburn二进制文件

go build cpuburn.go

3.3 使用yum或者apt安装

Centos：
yum install -y cpuburn
Ubuntu：
apt-get install -y cpuburn

4. 帮助

输入：cpuburn -h

Usage of ./cpuburn:

-n int

number of cores to burn (0 = all) //指定进行压测的CPU核数，默认为0（有几核压几核）

-u int

seconds between updates (0 = don't update) (default 10) //打印运行时长的间隔，默认10秒中打印一次运行时间（0代表静默模式，不打印任何信息）

5. 例子

1. 压测所有CPU核（当前CPU有8核），每隔10秒更新一次运行时间。

cpuburn

2.压测CPU核数为4，每隔10秒更新一次运行时间。

cpuburn -n=4

查看效果：

输入：top，然后按最上面的数字1，可以看到4核几乎被全部榨满了。

3.静默模式运行cpuburn

cpuburn -u=0

6.源码解析

cpuburn是go写的一个小工具，非常的轻巧，让我们简单拜读一下。

package main



import (

"flag"

"fmt"

"runtime"

"time"

)



var (

numBurn int

updateInterval int

)



func cpuBurn() { //这里是核心，每个go协程不断的让出CPU时间片

for {

for i := 0; i < 2147483647; i++ {

}

runtime.Gosched()

}

}



func init() { //初始化变量

fmt.Printf("Your System is %s,and CPUs/cores number is %d\n",runtime.GOOS, runtime.NumCPU); //这里是我加的一个打印信息

flag.IntVar(&numBurn, "n", 0, "number of cores to burn (0 = all)")

flag.IntVar(&updateInterval, "u", 10, "seconds between updates (0 = don't update)")

flag.Parse()

if numBurn <= 0 {

numBurn = runtime.NumCPU()

}

}



func main() {

runtime.GOMAXPROCS(numBurn) //设定使用的cpu核数，不设定默认使用1核运行所有协程

fmt.Printf("Burning %d CPUs/cores\n", numBurn)

for i := 0; i < numBurn; i++ { //根据指定的cpu核数创建go携程

go cpuBurn()

}

if updateInterval > 0 { //如果设定了更新时间，则不断每间隔updateInterval*60秒打印更新时间

t := time.Tick(time.Duration(updateInterval) * time.Second) //设定定时器时间间隔

for secs := updateInterval; ; secs += updateInterval { //间隔几秒打印一下当前运行的总时间

<-t

fmt.Printf("%d seconds\n", secs)

}

} else { //如果没有设定更新时间，则一直阻塞住。

select {} // wait forever

}

}

重新编译cpuburn.go，执行下看看效果：

 

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