概要：通过在线取色器，可获得图片中某点的RGB格式的颜色值，进一步可通过py文件转换，得到各种格式（如HSV）的数值范围。

1. 首先我们给出在线取色器的地址：
   PC端：http://www.jiniannet.com/Page/allcolor
   移动端：http://m.jiniannet.com/Page/allcolor

2. 在取色器中上传图片文件，点击图片中的任意位置，便可获得该点对应的RGB值。
   

3. 我们获取4个点的RGB值，并将其一起输入到下面的py文件。然后我们通过py文件，将获取的RGB格式的颜色值转换为HSV格式的H、S、V值的上下限。当然，首先你要pip install opencv-python，pip install numpy。代码如下：

# 取色器
# http://www.jiniannet.com/Page/allcolor
# 将获取的四个点的rgb值填入下方的rgb，即可得到四个点的hsv上下限
import cv2
import numpy as np

rgb = '#5C9CC0,#0775A8,#84A7BD,#346188'

rgb = rgb.split(',')

# 转换为BGR格式，并将16进制转换为10进制
bgr = [[int(r[5:7], 16), int(r[3:5], 16), int(r[1:3], 16)] for r in rgb]

# 转换为HSV格式
hsv = [list(cv2.cvtColor(np.uint8([[b]]), cv2.COLOR_BGR2HSV)[0][0]) for b in bgr]

hsv = np.array(hsv)
print('H:', min(hsv[:, 0]), max(hsv[:, 0]))
print('S:', min(hsv[:, 1]), max(hsv[:, 1]))
print('V:', min(hsv[:, 2]), max(hsv[:, 2]))

4. 输出为：
   
   至此，我们分别得到了这四个点的H、S、V值的上下限。
   参考文献
   1、颜色空间的小数据，大不同的颜色天地