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【EXCEL数据处理】000023案例 Excel大佬教你10分钟搞定数据可视化看板！丢掉过气图表，拥抱数据分析+数据可视化看板+数据联动！PPT可直接联动！超详细零基础教学！笔记

使用的软件：office365

练习素材地址：👉 https://download.csdn.net/download/qq_33650655/89879427

可视化图表完成模板：👉 https://download.csdn.net/download/qq_33650655/89879427

📚一、效果展示

在Excel中展示

在PPT中也可以动态展示

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📚二、可视化面板，制作分析

简单的分可以分为2部分：标题栏和数据栏

详细的分的话就是这样的：

📚三、操作步骤

📘第一步：获取案例数据

📝获取案例数据地址：

练习素材地址：👉 https://download.csdn.net/download/qq_33650655/89879427

📘第二步：制作仪表盘看板里的顶部标题栏

视频教程：

新建一个工作表名称改为看板。

📜制作一个顶部的标题栏：

插入-形状-矩形

绘制文本：

插入 - 文本框 - 绘制横排文字

把文本放入矩形里，调整样式。

调整位置：选中文本和矩形。页面布局-对齐-水平居中-垂直居中

调整样式 - 填充颜色：选中文本 - 开始 - 填充颜色 - 无填充

调整样式 - 调整文字：选中文本 - 开始 - 字体颜色-字体大小等等。

也可以在形状格式里设置。

也可以在形状格式里设置。

去掉文字的外框。

1. 选中文字。

2. 形状格式。

3. 形状轮廓。

4. 无轮廓。

📘第三步：制作仪表盘看板里的数据栏

数据栏里的所有数据是从数据透视表里拿过来的。所以先制作数据透视表。
制作数据透视表，视频教程：

制作数据透视表，步骤

在数据透视表中填数据，步骤

📝没有的字段需要计算获得，数据透视表添加计算字段，步骤：

⚠️ 注意：这个公式里面的字段是从字段列表里选取后，点击“插入字段”形成的。

同理依次制作，计算字段：

字段	公式
1 平均订单金额	=销售总额/销售量
2 平均订单数量	=销售总额/客单价
3 利润额占比	=利润额/销售总额
4 利润额(百万)	=利润额/1000000
5 销售总额(百万)	=销售总额/1000000

把占比：改成百分比
右键-设置单元格格式

新建一个数据指标，把数据看板里显示的值在这个表里展示出来

同理依次获取其它值。

⚠️ 注意：引用完成后，把利润占比的格式改为百分比。右键-设置单元格格式-百分比-确定，即可

同理,销售总额、利润总额、平均订单金额都设置为货币格式。

去掉网格线：

1. 点击顶部菜单栏上的“文件”，选择“打印”。

2. 在右侧的打印预览中查看表格是否有网格线。

3. 若没有网格线，则回到excel文档，点击“页面布局”。

4. 在“页面布局”选项卡中，找到“工作表选项”，取消勾选“打印”前的对勾即可。

📜制作指标显示栏，步骤：

1. 制作轮廓的形状：

2.美化轮廓形状：

调整，长度和宽度
右键，设置形状格式
阴影的颜色设置为黑色
透明度为65%
模糊为12磅

形状轮廓设置为白色
填充色设置为你喜欢的颜色就可以了
然后按CTRL加D复制一份出来
摆放到合适的位置后
接着按三下CTRL加D

那么接着它就会等间距的复制三份出来
复制出来过后，我们将最后一份摆放到合适的位置去
摆放完毕过后，我们选中这五个矩形
然后在形状格式的对齐里面选择横向分布
接着再选择底端对齐
剩下的工作就是
将后面四个的填充色选择为你喜欢的颜色就可以了
然后就是里面的一些指标了

2. 制作标题文本：

复制一份文本框下来
然后将它名称更改为销售量
接着将它的大小、位置以及字体样式都给它设置一下
将它摆放到合适的位置
过后也是按下CTRL加D
放在第二个的左上角上
然后按三下CTRL加D
这样等间距的一个摆放就出来了

3. 制作内容文本：

剩余的工作，就是将后面四个文本框里面的内容来进行更改了
更改完毕过后，还有每一个指标对应的值而对应的值
所以这里我们就不能直接去写上去了
我们先将里面的内容清空
然后选择文本框的边框
注意是边框
接着在编辑栏
这里输入一个等于符号等于透视表里面的一四单元格

📘第四步：制作数据切换栏

数据切换栏视频教程：

📘第五步：制作数据展示栏

数据展示栏，视频教程：

📘第六步：制作图表

这里面的饼图表是单数据使用单数据图表，其余的数据图表是2个数据所以是多数据使用多数据图表也就是组合图。

📚四、总结

1. 数据可视化，主要的是创建数据透视表。数据可视化内的主要数据都是从数据透视表里剪切过来的。剪切过来后对数据图表进行美化处理就可以了。

2. 对于没有的数据要通过计算字段获得。步骤：点击数据透视表内任意单元格 - 数据透视表分析（没有点击数据透视表内任意单元格，不会出现数据透视表分析）- 字段、项目合集 - 计算字段，编写公式就可以了。

3. 单数据直接使用图表，多数据要使用组合图。

📚五、Excel数据可视化的展望

（一）报表工具的演进
在古代，人们使用纸笔手工记录和整理数据，并制作简单的报表，这些报表通常是手写的，包含基本的数字和文字。随着工业革命的到来，机械设备开始广泛应用于报表制作。20 世纪 70 年代末，电子表格软件开始出现，如 Lotus 1 - 2 - 3 和 VisiCalc，允许用户在电脑上创建和编辑报表，可以进行自动计算和格式化。随着数据库技术的发展，报表可以通过查询和过滤大型数据集来生成，数据库报表能够更灵活地提取和汇总数据，并进行复杂的分析。随着互联网的普及，基于 Web 的在线报表工具开始出现，用户可通过网络浏览器访问和分享报表，实现协作和实时更新。近年来，数据可视化成为报表制作的重要趋势，通过图表、图形和仪表盘等方式，数据可以更直观地呈现，帮助用户更好地理解和分析数据。随着人工智能技术的进步，自动化报表的生成成为可能，机器学习和自然语言处理等技术可用于从原始数据中提取信息，并生成准确且高度定制化的报表。
（二）报表的分类及应用
报表可分为三类：Word 文档类报表、Excel 表格类报表和图表可视化报表。Word 文档类的报表主要用于制作各种纸质文档类报表，如体检报告、合同单据以及目录文档等，展现了其在实际应用中的丰富多样性。Excel 表格类报表具有强大的数据处理和分析能力，可以进行各种复杂的计算和图表制作。图表可视化报表通过直观的图表形式展示数据，使数据更易于理解和分析。中国式复杂报表通常具有复杂的表头、跨行跨列合并、行列分组 / 合计、行列转化以及复杂的计算逻辑等特点。主从报表在实际业务中应用广泛，数据源来自不同的表格甚至不同的数据库，实现了数据的有机组合。标签打印类报表在超市小票打印、机票打印、车间物料标签打印等领域被广泛应用，为实际业务提供了重要支持。
二、当前 Excel 数据可视化的特点与优势

（一）强大的数据处理功能
Excel 拥有强大的数据处理功能，为用户提供了丰富的工具和方法。在数据录入方面，它提供了直观的界面，使得用户可以轻松输入各种类型的数据。在数据整理方面，Excel 可以通过多种方式对数据进行排序、筛选和分类，使数据更加有序和易于分析。
例如，利用 Excel 检索记帐凭证时，可以将会计软件中的数据引入 Excel 系统，然后利用其排序和筛选功能，按发生金额大小对记帐凭证进行排序，方便审计人员对重要经济业务进行重点检查。同时，Excel 中的 Power Query 数据处理技术更是强大，它可以简单快速地完成数据的规范整理。比如，对于单元格中看不见的 “空格” 特殊字符，包括真正的 “空格” 和 “非打印字符”，可以通过选择所有列，点击 “转换” 选项卡 —“格式” 菜单，点击 “清除” 和 “修整” 两个命令来处理。“清除” 可以删除所选列的非打印字符，“修正” 则可以从所选列的每个单元格内容中删除前缀和后缀的空格字符。
在日期和时间的整理方面，Power Query 也能发挥重要作用。日期信息在数据分析中是重要维度，它可以自动处理不规范的日期格式，将其转化为规范的格式，为后续数据分析奠定良好基础。此外，Excel 还可以创建数据透视表，对数据进行深度汇总和多角度分析。用户可以将不同的字段拖曳至相应的区域，快速生成数据透视表，实现数据的动态分析。
（二）经验的易复制性
Excel 的经验可复制性特征十分鲜明。当用户在使用 Excel 过程中遇到问题时，通过搜索往往能够得到解决。这种一致性的体验非常有利于经验的复制，也降低了使用难度。
例如，当用户成功掌握某个复杂的数据处理技巧或者设计出一套完整的报表模板后，这些宝贵的经验可以迅速推广至其他相似场景中。在财务报告编制过程中，建立的标准模板和方法论，可以在整个组织内部分享应用，从而实现业务流程标准化，促进知识的有效传承。
（三）广泛的适用性
Excel 广泛的适用性使其成为无数企业和个人日常工作中不可或缺的数据处理助手。它不仅具备强大的数据录入、整理和运算功能，还拥有丰富的图表工具，可以将数据以直观的形式呈现出来。
无论是面对海量数据时借助 Power Query 实现高效的数据清洗和转换，还是通过创建数据透视表对数据进行深度汇总和多角度分析，亦或是使用动态数组和 XLOOKUP 等新特性优化查找引用过程，Excel 都能满足用户的不同需求。它就像一部数据处理与分析的多功能字典，用户可以根据实际需求随时查找并运用相应的功能或公式来解决各类问题，在需要的时候检索和学习如何操作，几乎能为我们实际使用中九成以上的诉求提供现成的解决方案，不论是新上手还是经验丰富的数据分析师都非常友好。
总之，Excel 以其强大的数据处理功能、经验的易复制性和广泛的适用性，在数据可视化领域发挥着重要作用，激发着用户深入挖掘数据价值。
三、Excel 数据可视化的未来趋势

（一）数据可视化的普及
在未来，随着技术的不断发展，数据可视化将不再仅仅是数据科学家的专属领域。正如 IBM 对数据科学家和数据工程师的需求上涨，各大公司也期望提高组织内部对数据的熟悉感和适应度。例如，Ferdio 的网站 DataVizProject.com 提供了 100 多种可视化模式的概览，为数据领域的新手提供了学习和尝试的机会。同时，Google’s DataStudio 等工具允许用户在不会编程的情况下轻松实现数据可视化与创作数据仪表盘。这意味着，更多的人将能够利用数据可视化工具，从数据中获取有价值的信息，从而推动数据可视化的普及。
（二）数据资源的丰富
开放数据与私有数据的不断增加，为数据可视化带来了更多的可能性。各类组织可以通过寻找自身拥有的数据之外的资源，更好地洞察顾客的行为模式。据统计，美国联邦政府的开源数据网站 Data.gov 以提供来自全美 43 个州、47 个城市以及 53 个其他国家的数据为荣。此外，新的数据市场、数据交换网站和资源网站也为数据科学家和可视化爱好者提供了更多机会，帮助他们提升数据并提出创新的想法。例如，SalesforceDataStudio 等平台为用户提供了丰富的数据资源，促进了数据可视化的发展。
（三）人工智能与机器学习的应用
人工智能和机器学习在数据科学及可视化中正广泛被应用。微软最近宣布将在 2018 年对 Excel 的功能进行提升，其 “Insights” 更新包括在程序中新建多种数据类型，如 “公司名称” 数据类型将使用 BingAPI 自动提取位置和人口数据等信息，并引入机器学习模型帮助数据处理。这将使已经熟悉数据可视化工具的 Excel 用户变得更强大。Salesforce 公司的 EinsteinAI 产品也帮助用户发现自身数据的内在规律。可以预见，人工智能和机器学习将在 Excel 数据可视化中发挥越来越重要的作用。
（四）互动地图的标准媒介作用
随着地理信息数据的不断增长和普及，互动地图正在成为数据可视化的标准媒介。数据可视化不再仅仅是静态的图表，而是需要一个互动式的地图来全面讲述数据故事。例如，在城市规划中，互动地图可以展示交通流量、公共设施分布等信息，为城市设计师提供直观的参考。在物流与导航中，互动地图可以实现路线规划，优化配送路径。互动地图的应用场景广泛，将为数据可视化带来更多的创新和发展。
（五）数据故事的新焦点
越来越多的公司开始创建定制化网站，用更多的数据和可视化技术构筑全面的数据故事。EnigmaLabs 公司发布的世界上第一个制裁数据追踪器项目，将美国 20 年间的制裁数据作为有意义的信息联系起来理解，讲述了一个数据故事。在未来，我们可以期待看到更多利用地图和其他可视化媒介手段呈现的数据体验，以便更好地沟通复杂的社会议题。通过构建全面的数据故事，用户可以更深入地理解数据背后的含义，从而做出更明智的决策。
（六）新配色方案与色板
使用新的配色方案和色板可以弥补视觉缺陷。根据 Pantone 网站信息，未来长期的色彩预测昭示了红、绿、蓝等原色的回归。CARTO 网站提供了一套为数据可视化地图特制的开源色彩方案，ColorBrewer 网站也为色盲人群提出了解决方案。在数据可视化设计中，考虑色盲人群的需求十分重要，全世界有 4.5% 的人口是色盲。因此，设计师需要选择适合色盲人群的调色板，以确保数据可视化的可理解性和可读性。
（七）社交热点主导
围绕社会热点进行的数据可视化正在主导社交话题。互动式的数据可视化，尤其是地图形式，提供了一个新的社交共享的优秀范式。市场专家可以基于社交平台和开源数据网站上可用的地理数据快速搭建起数据可视化地图。例如，用《权利的游戏》第七季首播的推特数据创建的数据可视化项目，快速且高效地描述出主要人物。其他市场专家也可以用品牌关键词数据做类似的分析工作。这表明，数据可视化可以通过围绕社会热点，吸引更多的用户参与和分享，从而扩大其影响力。
四、Excel 数据可视化的潜在机遇

（一）激发深入挖掘数据价值
Excel 以其强大的功能和广泛的适用性，为用户提供了丰富的数据处理和分析工具。用户可以根据实际需求，随时查找并运用相应的功能或公式来解决各类问题。无论是新上手的用户还是经验丰富的数据分析师，都能在 Excel 中找到满足自己需求的解决方案。
例如，在面对复杂的数据处理任务时，用户可以借助 Excel 的 Power Query 功能实现高效的数据清洗和转换。通过选择所有列，点击 “转换” 选项卡 —“格式” 菜单，点击 “清除” 和 “修整” 两个命令，可以处理单元格中看不见的 “空格” 特殊字符，包括真正的 “空格” 和 “非打印字符”。这一功能为后续的数据分析奠定了良好基础。
此外，Excel 的数据透视表功能也非常强大。用户可以将不同的字段拖曳至相应的区域，快速生成数据透视表，实现数据的深度汇总和多角度分析。同时，动态数组和 XLOOKUP 等新特性还可以优化查找引用过程，提高数据处理效率。
Excel 的这些功能激发了用户深入挖掘数据价值的热情。用户可以根据自己的需求，灵活运用 Excel 的各种功能，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供有力支持。
（二）Power BI 的优势
Power BI 作为专职可视化的 office 工具，具有诸多优势。首先，操作容易上手且丝滑，即使是没有专业数据分析背景的用户也能快速掌握。
Power BI 的可视化效果非常出色。它提供了丰富的可视化选项，包括柱状图、折线图、饼图、地图、仪表盘等等。用户可以根据需要选择不同的图表类型，并根据数据的特点进行定制。例如，在进行销售数据分析时，可以使用柱状图展示不同产品的销售情况，使用折线图展示销售趋势，使用地图展示销售区域分布等。
Power BI 还具有强大的交互性。用户可以通过筛选器、刷选器和钻取等方式与数据进行互动，从而深入了解数据的细节。例如，在查看销售数据时，可以通过筛选器选择特定的产品、地区或时间段，以便更深入地分析销售情况。
此外，Power BI 的数据可视化报表制作效率非常高。它为用户提供了大量云端 BI 报表模板，用户通过搜索下载后，只需替换数据源即可。并且该功能支持用户将自己制作好的 BI 报表保存为 BI 报表模板，这样制作的 BI 报表模板将更加适合企业自身。由于利用了 BI 报表模板这样的智能可视化分析功能板块，因此在 Power BI 数据可视化软件上制作报表，效果非常快。即使用户数据量巨大，拥有强大数据中台的 Power BI 数据可视化软件也能在数秒间快速完成数据智能匹配、智能分析、可视化展现。
总之，Power BI 以其操作容易上手、可视化效果出色、交互性强和报表制作效率高等优势，成为了数据可视化领域的重要工具。它与 Excel 相互补充，为用户提供了更加全面的数据可视化解决方案。
五、未来 Excel 数据可视化的特点

（一）智能分析与多屏互动
未来的 Excel 数据可视化将具备更强大的智能分析和多屏互动功能。以迪赛智慧数可视化互动平台为例，它不仅提供了 12 类 72 个组件，组件之间可灵活切换，还拥有 6 类公共属性及个性属性，支持 7 种数据文件和 14 种数据库以及 2 种 API。这使得用户在进行数据可视化时，能够更加便捷地使用输入动态参数更新数据，同时数据快照功能也方便用户回退到快照点，智能提醒功能则确保用户的配置正确。
多屏互动方面，迪赛智慧数实现了多端展示、数据互动和人机互动等功能。它可以在手机、电脑屏幕、电视、会议大屏等各类屏幕上进行设计和展示，通过用户点击实现组件间、页面间、屏幕间的数据互动，还可在手机端选择大屏，扫码即投射到屏幕中展示，真正做到了交互数据可视化。例如，在异地远程展示中，通过独有的多屏跨屏互动，可移动控制其它屏幕的展示，方便团队异地时进行数据互动讨论，提升工作效率。
（二）独立处理数据与强大输出功能
未来 Excel 数据可视化工具将能够建立一个数据结构，用户只需要输入相应的信息，就可以将大量的数据通过报表的形式展示给用户观看。例如 Smartbi，直接在将数据整理好后，利用自助仪表盘的功能，用鼠标拖拽即可将所需的可视化报表制作出来。
同时，数据输出功能也将更加强大。企业和用户可以通过打印的方式把图表列表等打印出来，更直观地查看数据。这种打印输出的功能，使得数据可视化的结果不仅可以在电子设备上展示，还能以纸质形式呈现，方便在不同场合进行讨论和分析。
（三）丰富的可视化图表类型
未来 Excel 数据可视化将提供更加丰富的可视化图表类型。数据报表工具可以有列表、图形、图像、统计、排序等数据的排列组合多元化的展示方式。以 Smartbi 为例，它支持使用 Excel 作为报表设计器，完美兼容 Excel 的配置项，支持 Excel 所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式。
通过 excel 插件功能，可使用包括特色图形如迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形，以及常用图形柱图、饼图、线图、雷达图等，并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。此外，数据分析功能也将更加强大，可以将企业的销售数据、产品库存、销售排行榜、数据盈利表等进行多元化的分析。
总之，未来 Excel 数据可视化将在智能分析、数据处理和图表类型等方面不断发展，为用户提供更加高效、便捷和直观的数据可视化体验。
六、Excel 数据可视化的前景展望

（一）可视化报表的优势
可视化报表的独立处理数据功能为用户带来极大的便利。以 Smartbi 为例，它能建立数据结构，用户只需输入信息，就能快速生成大量数据的报表形式。这种功能使得数据处理更加高效，无需依赖复杂的编程技术，大大降低了数据处理的门槛。无论是企业的销售数据、产品库存，还是个人的工作汇报数据，都能轻松地通过可视化报表工具进行整理和展示。
强大的数据输出功能也是可视化报表的一大优势。企业和用户可以将图表列表等打印出来，以更直观的方式查看数据。这在会议、汇报等场合中尤为重要，纸质的可视化报表可以方便地进行传阅和讨论，有助于团队成员更好地理解数据。例如，在企业的财务报告会议中，打印出来的可视化报表可以让与会者更清晰地看到公司的财务状况，从而做出更准确的决策。
丰富的可视化图表类型为数据展示提供了更多的选择。Smartbi 支持 Excel 作为报表设计器，兼容 Excel 的各种配置项，包括特色图形和常用图形。迷你图、帕累托图、子弹图等特色图形以及柱图、饼图、线图等常用图形，可以根据不同的数据特点和需求进行选择。同时，结合数据仓库里的动态数据进行展示，使得数据更加生动、直观。例如，在销售数据分析中，使用柱图展示不同产品的销售数量，使用饼图展示各产品的销售占比，能够让用户一目了然地了解销售情况。
数据分析功能的强大使得可视化报表成为企业和个人进行决策的有力工具。它可以对企业的销售数据、产品库存、销售排行榜、数据盈利表等进行多元化的分析。通过数据分析，用户可以发现数据中的潜在规律和趋势，为企业的战略决策提供支持。例如，通过对销售数据的分析，企业可以了解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而调整生产和销售策略，提高企业的经济效益。
（二）有前途的发展方向
未来，Excel 数据可视化将朝着将大型集中的数据通过图形图像方式表示的方向发展。随着数据量的不断增长，传统的表格形式已经无法满足用户对数据的理解和分析需求。通过图形图像方式表示数据，可以更加直观地展示数据的分布、趋势和关系。例如，利用数据可视化工具将企业的销售数据以地图的形式展示，可以清晰地看到不同地区的销售情况，从而为企业的市场拓展提供决策依据。
同时，利用数据分析和开发工具发现未知信息将成为 Excel 数据可视化的重要发展方向。随着人工智能和机器学习技术的不断发展，数据可视化工具将能够自动分析数据，发现其中的潜在规律和趋势。例如，通过机器学习算法对企业的销售数据进行分析，可以预测未来的销售趋势，为企业的生产和库存管理提供参考。
Excel 数据可视化在各个领域都有着广阔的应用前景。在企业管理中，它可以帮助企业管理者更好地了解企业的运营状况，做出更明智的决策。在金融领域，数据可视化可以帮助投资者分析市场趋势，做出更准确的投资决策。在医疗领域，数据可视化可以帮助医生更好地了解患者的病情，制定更有效的治疗方案。总之，Excel 数据可视化将在未来发挥越来越重要的作用，为企业和个人带来更多的价值。

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