背景

最近要用树莓派部署神经网络相关的任务，因而先在树莓派上安装pytorch实验一番，之后再尝试各种神经网络推理框架。

关于树莓派安装pytorch，我参考了这些文章（油炸花生米34 和梦远花落白衣衫 以及dawnbreaker和zhouxzh123 ）。

首先想到的方法当然是pip直接安装，通过pip搜索torch

可以看到有一个torch-raspi(0.4.0)版本，针对树莓派3B，ARMv7L指令集架构编译的Linux内核。

比较遗憾的是似乎并不能直接安装新版本的，而是需要编译安装（本该是交叉编译完成的活啊）。

上面四人已经给了编译方法了，在此不再重复。

编译好的文件（分享）

在这里分享一下已经编译好的文件，针对python3.7，各位就免去复杂的编译，直接安装就可以:)
torch-1.3.0a0+de394b6-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 提取码：ioat
torchvision-0.4.1a0+a263704-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 提取码：g0sz

安装Pytorch

安装必要的依赖包sudo apt-get install libopenblas-dev

安装numpy pip3 install numpy pyyaml（没有numpy的话也能成功编译，但是编译出来的PyTorch不支持numpy）

安装torch pip3 install torch-1.3.0a0+de394b6-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

安装torchvision pip3 install torchvision-0.4.1a0+a263704-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

安装界面截图参考：