目标跟踪领域的数据集(Lasot，Got10k，TrackingNet, ImageNet-VID(ILSVRC 2015-VID)）有多大

目标跟踪领域的数据集（Lasot，Got10k，TrackingNet）有多大Lasot一共有56个压缩包，共192.3GB.压缩包中是啥呢？以airplane为例，它是这样的：再往里是这样的：再往里img中是这样的：groundtruth.txt是这样的：Got10kGot10k link address可以看到Full data一个是66GB.文件结构是这样的：TrackingNetTrack

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目标跟踪领域的数据集（Lasot，Got10k，TrackingNet, ImageNet-VID(ILSVRC 2015-VID)）有多大

1. Lasot

在这里插入图片描述
Lasot address link
一共70个压缩包，也就是70类，每一类包含20个序列。共227GB。

压缩包中是啥呢？
以airplane为例，它是这样的：
在这里插入图片描述
再往里是这样的：

再往里img中是这样的：

groundtruth.txt是这样的：

2. Got10k

Got10k link address

可以看到Full data一个是66GB.
在这里插入图片描述
文件结构是这样的：

在这里插入图片描述

3. TrackingNet

TrackingNet google云盘

在这里插入图片描述
共有13个压缩包，Train每个基本上都80GB以上，一个Test也有33G，一共是1061GB。
这个我没下载，太大了。

4. ImageNet-VID(ILSVRC 2015-VID)

数据主页
 数据下载地址

我下载下来是92.1GB(ubunt系统下显示大小)。
官网上是86GB：
在这里插入图片描述
文件夹构成是这样的：

文件夹结构图：

ILSVRC2015
├── Annotations
│   └── VID
│       ├── train
│       │   ├── ILSVRC2015_VID_train_0000
│       │   ├── ILSVRC2015_VID_train_0001
│       │   ├── ILSVRC2015_VID_train_0002
│       │   └── ILSVRC2015_VID_train_0003
│       └── val
│           ├── ILSVRC2015_val_00000000
│           ├── ILSVRC2015_val_00000001
│           ├── ILSVRC2015_val_00000002
│           ├── ILSVRC2015_val_00000003
│           ├── ILSVRC2015_val_00000004
│  		 ├── ...
│           ├── ILSVRC2015_val_00177000
│           └── ILSVRC2015_val_00177001
├── cache.json
├── Data
│   └── VID
│       ├── snippets
│       │   ├── test
│       │   ├── train
│       │   └── val
│       ├── test
│       │   ├── ILSVRC2015_test_00000000
│       │   ├── ILSVRC2015_test_00001000
│       │   ├── ...
│       │   ├── ILSVRC2015_test_00291000
│       │   └── ILSVRC2015_test_00291001
│       ├── train
│       │   ├── ILSVRC2015_VID_train_0000
│       │   ├── ILSVRC2015_VID_train_0001
│       │   ├── ILSVRC2015_VID_train_0002
│       │   └── ILSVRC2015_VID_train_0003
│       └── val
│           ├── ILSVRC2015_val_00000000
│           ├── ILSVRC2015_val_00000001
│           ├── ...
│           ├── ILSVRC2015_val_00177000
│           └── ILSVRC2015_val_00177001
├── ImageSets
│   └── VID
│       ├── test.txt
│       ├── train_10.txt
│       ├── train_11.txt
│       ├── train_12.txt
│       ├── train_13.txt
│       ├── train_14.txt
│       ├── train_15.txt
│       ├── train_16.txt
│       ├── train_17.txt
│       ├── train_18.txt
│       ├── train_19.txt
│       ├── train_1.txt
│       ├── train_20.txt
│       ├── train_21.txt
│       ├── train_22.txt
│       ├── train_23.txt
│       ├── train_24.txt
│       ├── train_25.txt
│       ├── train_26.txt
│       ├── train_27.txt
│       ├── train_28.txt
│       ├── train_29.txt
│       ├── train_2.txt
│       ├── train_30.txt
│       ├── train_3.txt
│       ├── train_4.txt
│       ├── train_5.txt
│       ├── train_6.txt
│       ├── train_7.txt
│       ├── train_8.txt
│       ├── train_9.txt
│       └── val.txt
└── Record
    ├── VID_2015_train.tfrecord
    └── VID_2015_val.tfrecord

具体数据集介绍可以参考这个博客.