MongoDB 面试题
MongoDB的聚合函数用于对文档进行分组和汇总操作,支持对数据进行复杂计算和处理。聚合函数对于数据分析和统计非常有用,通过数据分组可以更快的获取收集数据中的关键信息。聚合函数可以支持多个匹配条件,同时也可以支持分组计算,并提供了丰富可运算算法和运算符支持。它是当前备份集群(replica set)中负责处理所有写入操作的主要节点/成员。在一个备份集群中,当失效备援(failover)事件发生时,
9. 如何区分MongoDB和关系型数据库?
MongoDB相较关系型数据库有以下几个显著的不同点:
数据结构不同:MongoDB使用文档形式存储数据,而关系型数据库使用表这种结构体来存储数据。
索引不同:MongoDB支持的索引比关系型数据库更加灵活。
分布式和可扩展性强:MongoDB具有高度的可扩展性和分布式数据库的特性,能够支持海量数据存储。而关系型数据库的可扩展性较差,虽然引入到分布式系统,但是需要较多的数据库连接和配置。
10. 什么是MongoDB的聚合函数?
MongoDB的聚合函数用于对文档进行分组和汇总操作,支持对数据进行复杂计算和处理。聚合函数对于数据分析和统计非常有用,通过数据分组可以更快的获取收集数据中的关键信息。聚合函数可以支持多个匹配条件,同时也可以支持分组计算,并提供了丰富可运算算法和运算符支持。
db.COLLECTION\_NAME.aggregate(AGGREGATE\_OPERATION)
11. MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?
以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库:
- 面向文件的
- 高性能
- 高可用性
- 易扩展性
- 丰富的查询语言
12. 在哪些场景使用MongoDB?
- 大数据
- 内容管理系统
- 移动端Apps
- 数据管理
13. MongoDB支持哪些数据类型
- String
- Integer
- Double
- Boolean
- Object
- Object ID
- Arrays
- Min/Max Keys
- Datetime
- Code
- Regular Expression等
14.如何查询集合中的文档
db.collectionName.find({
key:value})
15. 用什么方法可以格式化输出结果
db.collectionName.find().pretty()
16. 更新数据
db.collectionName.update({
key:value},{
$set:{
newkey:newValue}})
17. 如何删除文档
db.collectionName.remove({
key:value})
18. 在MongoDB中如何排序
并使用1 和 -1 来指定排序方式,其中 1 表示升序,而 -1 表示降序。
db.connectionName.find({
key:value}).sort({
columnName:1})
19. 如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件?
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放,这样我们能够有效的保存大文档,而且解决了BSON对象有限制的问题
20. 索引类型有哪些?
- 单字段索引(Single Field Indexes)
- 复合索引(Compound Indexes)
- 多键索引(Multikey Indexes)
- 全文索引(text Indexes)
- Hash 索引(Hash Indexes)
- 通配符索引(Wildcard Index)
- 2dsphere索引(2dsphere Indexes)
21. 复制集节点类型有哪些?
- 优先级0型(Priority 0)节点
- 隐藏型(Hidden)节点
- 延迟型(Delayed)节点
- 投票型(Vote)节点以及不可投票节点
22. 更新操作立刻fsync到磁盘?
不会,磁盘写操作默认是延迟执行的.写操作可能在两三秒(默认在60秒内)后到达磁盘.例如,如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作,仅刷新磁盘一次.
23. 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
db.\_adminCommand("connPoolStats");
24. MongoDB支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用?
MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。
25.如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
如果一个分片停止了,除非查询设置了“Partial”选项,否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢,MongoDB会等待它的响应。
26. 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
每一个分片(shard)是一个分区数据的逻辑集合。分片可能由单一服务器或者集群组成,我们推荐为每一个分片(shard)使用集群。
27. 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
MongoDB 分片是基于区域(range)的。所以一个集合(collection)中的所有的对象都被存放到一个块(chunk)中。只有当存在多余一个块的时候,才会有多个分片获取数据的选项。现在,每个默认块的大小是 64Mb,所以你需要至少 64 Mb 空间才可以实施一个迁移。
28. 什么是master或primary?
它是当前备份集群(replica set)中负责处理所有写入操作的主要节点/成员。在一个备份集群中,当失效备援(failover)事件发生时,一个另外的成员会变成primary。
29. 什么是secondary或slave?
Seconday从当前的primary上复制相应的操作。它是通过跟踪复制oplog(local.oplog.rs)做到的。
30. 你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?
MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库。MongoDB和CouchDB都是开源NoSQL数据库的最典型代表。 除了都以文档形式存储外它们没有其他的共同点。MongoDB和CouchDB在数据模型实现、接口、对象存储以及复制方法等方面有很多不同。
细节如下:
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