参考：

github链接 https://github.com/samapriya/geeup/blob/master/README.md

微信推文： 博主：在小岛学gis的穆，推文名称：GEE批量上传影像-geeup

我的目的在于批量上传本地的栅格数据到GEE的Asserts中！！！一开始我是主要参考推文里的步骤来的，也就是在colab中（https://colab.research.google.com/#）执行博主的代码，但是在生成csv文件的时候会报错，报错内容为：/bin/bash: geeup: command not found，所以后续主要参考github中的步骤进行的，在anaconda prompt命令框中执行

一、准备工作

1. 虚拟环境配置。
   Anaconda虚拟环境中最好是提前装有gdal及其相关的一些依赖项，没有安装的童鞋可以参考https://blog.csdn.net/xucanlax/article/details/124175606（注意：在安装gdal之前需要安装numpy）
2. 安装geeup
   激活虚拟环境，执行命令pip install geeup，等待安装即可

3. 获取GEE认证
   执行命令earthengine authenticate，在谷歌浏览器中打开网址，按照提示登录自己的账号

   

   

4. 安装谷歌浏览器插件copy cookies
   下载网址：
   https://chrome.google.com/webstore/detail/copy-cookies/jcbpglbplpblnagieibnemmkiamekcdg/related
   
5. 获取密钥
   执行命令geeup cookie_setup，随后在谷歌浏览器中打开GEE，点击该插件，可以看到提示“copied”,直接在“enter your cookie list”后面输入就可以
   
   

二、 上传数据

1. 为文件夹下的栅格数据生成csv文件
   执行命令：geeup getmeta --input "F:\ZYM_GEE\RGB\RGB_0.9_masked\ceshi" --metadata "F:\ZYM_GEE\RGB\RGB_0.9_masked\ceshi\rgb.csv"，结果如下所示
   
    

用法: geeup getmeta [-h] --input INPUT --metadata METADATA

其中：

--input INPUT                           栅格数据的存放路径

--metadata METADATA            生成元数据csv文件的存放路径

2.上传数据至GEE的Asserts

执行命令：geeup upload --source "F:\ZYM_GEE\RGB\RGB_0.9_masked\ceshi/" --metadata "F:\ZYM_GEE\RGB\RGB_0.9_masked\ceshi\rgb.csv" --dest "users/fgbf/ceshi" --user "GEE账号（邮箱）" --nodata 0 --pyramids MODE

打开GEE可以看到：

用法：geeup upload [-h] --source SOURCE --dest DEST -m METADATA [--nodata NODATA] [--pyramids PYRAMIDS] [-u USER]

其中：

必需参数:

  --source SOURCE       上传数据的存放路径

  --dest DEST                 图像上传至GEE的存放路径，e.g.users/pinkiepie/myponycollection​​​​​​​

-  m METADATA            上一步生成的csv文件的路径

  -u USER                      GEE账号，一般是邮箱

可选参数:

  --nodata NODATA       The value to burn into the raster as NoData (missing data)

  --mask MASK              Binary to use last band for mask True or False

  --pyramids PYRAMIDS   Pyramiding Policy, MEAN, MODE, MIN, MAX, SAMPLE

最后的最后，感谢微信推文博主，我的文中用了几张您的截图，介意可删！