Stable Diffusion【ControlNet】:tile模型预处理器详解
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大家好,我是程序员晓晓。
今天我们重点对tile模型的预处理器进行一个详细的讲解。
一. Tile模型预处理器介绍
点击ControlNet插件Tile模型下的预处理下拉菜单,会看到Tile模型对应的预处理器有几个选项。
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blur_gaussian:高斯模糊,主要用于调整景深用的
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tile_colorfix: 保持图片布局的同时固定图片的颜色
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tile_colorfix+sharp: 保持图片布局的同时固定图片的颜色,并做一些锐化
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tile_resample: 仅保持图片布局,颜色会进行一些变化。
二. tile模型预处理器blur_gaussian****
预处理blur_gaussian主要用于调整图片的模糊度。
这里重点看一下参数sigma,用于控制图片的模糊程度,参数值越高,出来的图片越模糊。为了便于查看效果,我们固定图片的种子。只调整sigma参数值。
原图片
预处理器为blur_gaussian,sigma=10
预处理器为blur_gaussian,sigma=20
预处理器为blur_gaussian,sigma=30
可见预处理器为blur_gaussian,sigma的值越大,图片越模糊。
三. tile模型预处理器比较
我们以上面的图片设置参数为例。
预处理器:tile_colorfix
tile_colorfix在保持图片布局的同时固定图片的颜色。
预处理器:tile_colorfix+sharp
tile_colorfix+sharp: 保持图片布局的同时固定图片的颜色,并对图片做一些锐化处理
预处理:tile_resample
仅保持图片布局,图片上实物的颜色会发生一些变化。
我们调整一下页面参数设置,将ControlNet tile模型的控制模式修改为"更偏向提示词"。
提示词:a beautiful house,trees
预处理器:tile_colorfix
预处理器:tile_colorfix+sharp
预处理:tile_resample
在正向提示词中添加关键词"在雪地里(in the snow)"
预处理器:tile_colorfix
预处理器:tile_colorfix+sharp
预处理:tile_resample
从上面的图片对比中,我们发现
(1)tile_colorfix、tile_colorfix+sharp、tile_resample都可以在保持原图片页面布局的同时,实现对原图片细节进行补充。
(2)tile_resample预处理器提供了对原图片进行重采样的功能,在很多场景下出图的图片风格和tile_colorfix、tile_colorfix+sharp还是有很大的不同。但是因为只是维持了原图片的页面布局,所以预处理器自由发挥的空间更大。结合提示词出图的效果就非常好。这也是很多时候我们tile预处理器使用最多的是tile_resample的原因。
(3)tile_resample预处理器会改变原图片的颜色。因而在对色彩比较重要的图片中使用还是有限制的。
三. tile预处理器的进一步比较
这里我们再以颜色比较丰富的图片(一朵盛开的莲花)进行比较。
这里控制模式选择"更偏向提示词"。
原图片
预处理器:tile_colorfix
预处理器:tile_colorfix+sharp
预处理:tile_resample
从上面生成的3张图片可以看出,预处理器tile_colorfix对原图片细节的补充效果更好,尤其在维持原图片的颜色方面做得很到位。而预处理器tile_resample生成的图片虽然效果最逼真,但是失去了原图片的颜色,因而也失去了原图片的美感。
好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。
写在最后
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