Ai绘画工具Stable Diffusion ,Lora模型使用攻略教程,新手必看!
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今天给大家继续讲解Stable Diffusion的相关知识,Lora的使用
一、Lora是什么
LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。
可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件,仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时,LoRA模型会与大模型结合使用,从而实现对输出图片结果的调整。
我们举个更容易懂的例子:大模型就像素颜的人,LoRA模型就如同进行了化妆、整容或cosplay,但内在还在大模型的底子。当然LoRA模型不仅仅限制于人物,场景、动漫、风格都有相对应的LoRA。
二、Lora对比照片
我们可以看到,不仅在画质,还有主体形象上都有很明显的提升,这就是Lora的一个明显作用。
三、下载Lora
要使用Lora模型,那么我们需要先下载Lora才行。
1、网盘下载
我平时收集了一些比较热门的Lora,放在了网盘上,如有需要请看文末扫描获取
2、网站下载
主流Lora模型一般都在C站能找到,就是这个网站:
https://civitai.com/ 注意:需要梯子,这个自己想办法解决
这里汇集了国内外各式各样的Lora模型,进入网站后依次点击主菜单栏模型(Models)—>右上角的过滤(Filters)—>点击“Lora”就能显示所有Lora模型了。
当然,如果你知道一些Lora的名字,也可以直接在顶部的搜索框中输入Lora的名字,通常只要输入开通几个字符就会自动匹配上类似的Lora供你选择了。
找到你需要的Lora后,点进去就可以下载Lora了。
四、安装Lora
下载下来的Lora是有固定路径存放的,如下图:
找到SD的主文件夹下的models目录,将下载的所有模型都放在Lora目录下即可。
如果你想对Lora进行分类,也可以像上图这样新建不同类型的文件夹,将Lora放到对应文件夹即可。
五、加载Lora
Lora下载好后,我们启动SD的WebUI界面,在生成按钮下面这里有个小红书的图标,如下图:
点击这个图标,WebUI就会显示Lora的界面了
这里就可以看到我们下载并且进行分类的各个Lora了。
如果你下载了新的Lora并存放在正确路径下,点击Lora标签右边的"刷新"就可以看到了。
六、使用Lora
我们在写好正向提示词后,点击我们需要加的Lora图标,即可将Lora应用到提示词中了,如下图:
这里我们选择了2个Lora加到提示词中,某种程度上也可以把Lora当作一组提示词的集合。
七、Lora的组成
Lora通常由前后尖括号(<>)包围,由3部分组成,每一部分由冒号(:)隔开
- 第一部分的lora为固定名称,表示这是一个Lora
- 第二部分是Lora的具体名称
- 第三部分则是Lora的权重,默认是1
例如:
< lora:koreanDollLikeness_v10:0.6 >
lora是第一部分
koreanDollLikeness_v10是第二部分
0.6则是第三部分。
Lora的权重一般设置在0~1之间,越靠近1,Lora的表现越强烈,超过1或小于0会生成意想不到的图片。
不同的Lora是可以同时使用在一段提示词里面的,例如上面的提示词里我们就使用了2个不同权重的Lora。
八、Lora插件
我们在网站上下载Lora时,要注意它是否有触发词,例如这个Lora的触发词就是:3DMM
我们在写正向提示词时就一定要带上这个触发词,否则会生成不了这个Lora风格的图片。
Q:这么多Lora,如果都有触发词,我怎么能记住呢?
A:我们可以安装一个叫C站助手的插件,帮你记住这些Lora的触发词。
C站助手插件下载地址:https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
如无法下载,请看文末扫描获取插件安装包
点击菜单栏里的扩展(Extentions),选择从网址安装标签,复制粘贴上面的这个网址,点击安装即可。
九、C站助手插件介绍
安装好之后,重启WebUI,即可在菜单栏看到C站助手了。
点击扫描(Scan),就会自动帮你把所有从C站下载的Lora自动打上标记,同时还能下载Lora对应的封面图,帮你进一步区分。
扫描完之后的Lora,点击这里的这个图标1。
然后我们会看到每个Lora上面都会多出来4个图标
图标2:这个是替换封面,可以将当前生成的图片替换为该Lora的封面图
图标3:这个是直达这个Lora的C站网址,点击就会跳转到Lora的下载页面
图标4:这个是Lora的触发词,点击会自动添加到提示词中
图标5:这个Lora的例图完整提示词,点击会自动将例图的提示词添加到正向提示词和反向提示词中。
有了这个插件会更加方便大家管理和使用Lora。
以上就是Lora使用的全部攻略,觉得有帮助欢迎大家转发分享给更多朋友。
写在最后
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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
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