1 IDEA的Flink开发环境搭建

1.1 下载Java JDK 1.8

Mac 中默认有安装，我这里不再展示。

1.2 Flink 下载

Flink官网下载地址
随便选个下载，本文以Flink 1.13.1为例，注意链接名称“for scala 2.12”，后面在idea下载scala时必须下载scala 2.12版。
下载完成解压，一会使用。

1.3 IDEA 下载

IDEA官网下载地址
个人觉得破解麻烦，干脆用了社区版，可自行选择。

破解版链接

1.4 scala

打开idea，创建项目。
File——>ProjectStrure——>Libraries
点击“+”,选择Scala SDK，点击download，下载与Flink一致的scala版本。完成。

2 Flink WordCount

2.1建立项目，并导入相关包

参考文章：干货：Flink在IDEA上配置并且运行
1 新建maven项目，拉到最下边找到scala-archetype-simple

。。。
archetype参考文献：
Maven 三种archetype（模板原型）说明

archetype也就是原型，准确说是一个项目模板，我们可以根据该模板来生成项目。

GroupId和ArtifactId参考文献：Maven中的GroupID和ArtifactID指的是什么？

GroupId和ArtifactId被统称为“坐标”是为了保证项目唯一性而提出的，如果你要把你项目弄到maven本地仓库去，你想要找到你的项目就必须根据这两个id去查找。 　　GroupId一般分为多个段，这里我只说两段，第一段为域，第二段为公司名称。域又分为org、com、cn等等许多，其中org为非营利组织，com为商业组织。举个apache公司的tomcat项目例子：这个项目的GroupId是org.apache，它的域是org（因为tomcat是非营利项目），公司名称是apache，ArtifactId是tomcat。 　　 　　比如我创建一个项目，我一般会将GroupId设置为cn.mht，cn表示域为中国，mht是我个人姓名缩写，ArtifactId设置为testProj，表示你这个项目的名称是testProj，依照这个设置，在你创建Maven工程后，新建包的时候，包结构最好是cn.zr.testProj打头的，如果有个StudentDao[Dao层的]，它的全路径就是cn.zr.testProj.dao.StudentDao
。。。
此时我们看到我们的工程的环境和依赖包是这样的：

但是现在还不能进行开发，要进行目录的设置才行：main右键，Make Drectory As–Source Root。

2.2 在main包中创建flink程序

以WordCount为例，写入如下代码，注意导入的包名：

package scala.org.example

import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
object FlinkTest {
  /** Main program method */
  def main(args: Array[String]) : Unit = {
    // get the execution environment
    val env:StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    import org.apache.flink.streaming.api.scala._
    val text:DataStream[String] = env.socketTextStream("127.0.0.1",9000,'\n')

    // parse the data, group it, window it, and aggregate the counts
    val windowCounts = text.flatMap (_.split("\\s") )
      .map((_,1))
      .keyBy(0)
      .sum(1)

    // print the results with a single thread, rather than in parallel
    windowCounts
      .print()
      .setParallelism(1)

    env.execute("Socket Window WordCount")
  }

  /** Data type for words with count */
  case class WordWithCount(word: String, count: Long)
}

2.3 运行Flink程序

使用终端进入Flink 解压缩后的jar包，执行bin文件夹下的start-cluster.sh命令，如下：

使用 netcat 启动一个本地server，9000是程序中使用的端口：

执行IDEA中的WordCount程序，边在终端中输入，flink程序会边统计。至此第一个Flink程序搭建完成。