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🤔 引言

嘿，小伙伴们！今天我们要聊聊 MyBatis 中一个常见的问题：批量插入数据时，如果还是一味地使用 foreach 循环，可能会让你的程序慢得像蜗牛一样。想象一下，当你尝试插入 5000 条数据时，竟然花了 14 分钟！别担心，今天我们就来探讨如何优雅地解决这个问题，让数据插入快如闪电！

💡 MyBatis 批量插入的基础

在 MyBatis 中，通常我们会使用 <foreach> 元素来处理集合中的数据。但是，这种方式在处理大量数据时效率极低。因为每次循环都会触发一次 SQL 执行，这意味着如果你要插入 5000 条数据，就需要执行 5000 次 SQL！这显然不是我们想要的结果。

🛠️ 准备工作

首先，确保你的环境中已经安装了 MyBatis，并且有一个可以使用的数据库。我们以 MySQL 为例，创建一个简单的用户表：

CREATE TABLE `users` (
  `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `username` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(255) NOT NULL
);

🏗️ 数据模型

接下来，定义一个简单的用户模型类，以便我们可以存储用户数据。

public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Username { get; set; }
    public string Email { get; set; }
}

🔨 使用 foreach 的传统方式

让我们从最常见的方式开始：使用 foreach 循环逐条插入数据。在 MyBatis 的 XML 映射文件中，插入语句通常如下所示：

<!-- 注意：这是一个低效的例子 -->
<insert id="batchInsert" parameterType="List">
  INSERT INTO users (username, email) VALUES
  <foreach item="item" index="index" collection="list" separator=",">
    (#{item.username}, #{item.email})
  </foreach>
</insert>

这种方式看似简单，但效率低下。因为每条数据都会触发一次 SQL 执行，从而导致大量的网络往返和数据库压力。

🌟 更高效的方法：批量插入

幸运的是，MyBatis 提供了更为高效的批量插入机制。我们可以通过一次执行多条 SQL 语句来实现批量插入。以下是使用 MyBatis 进行批量插入的正确姿势：

<!-- 高效的批量插入 -->
<insert id="batchInsertEfficiently" parameterType="List">
  INSERT INTO users (username, email) VALUES
  <foreach item="item" index="index" collection="list" separator=",">
    (#{item.username}, #{item.email})
  </foreach>
</insert>

看起来似乎没什么不同，对吧？但实际上，我们需要在 Java 代码中使用 SqlSession 的 addBatch() 和 executeBatch() 方法来实现真正的批量插入。

🕵️ Java 代码实现

现在，我们来看一下具体的 Java 代码实现。首先，我们需要从 SqlSessionFactory 获取一个 SqlSession 实例，然后使用 addBatch() 方法添加待执行的 SQL 语句，最后使用 executeBatch() 方法执行所有的 SQL 语句。

List<User> users = generateUsers(5000); // 假设这是生成 5000 个用户数据的方法

try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    for (User user : users) {
        session.insert("com.example.mapper.UserMapper.batchInsertEfficiently", user);
        if (session.getConfiguration().getDatabaseId().equals("mysql")) {
            session.getConnection().prepareStatement("/*+ MAX_EXECUTION_TIME(0) */").execute();
        }
    }
    session.commit(); // 提交事务
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

请注意，上面的代码中使用了 MySQL 的 MAX_EXECUTION_TIME 参数来禁用执行时间限制，这对于批量插入来说非常重要，否则可能会因为执行时间过长而被数据库中断。

🔄 更新数据

虽然本文主要讨论的是批量插入，但在实际应用中，批量更新也是非常重要的。对于批量更新，我们也可以采用类似的方法，只需将 insert 替换为 update 即可。

🗑️ 删除数据

批量删除也遵循同样的原则。通过使用 delete 语句，并配合 addBatch() 和 executeBatch() 方法，可以实现高效的批量删除操作。

🎉 总结

批量插入是一项非常实用的功能，尤其在处理大数据量时更是如此。通过使用 MyBatis 的批量插入机制，我们可以显著提高数据插入的速度，从而提高整体的应用性能。记得在实际应用中，一定要选择合适的方法，避免使用低效的 foreach 循环来逐条插入数据。

🤓 小贴士

• 在批量插入时，一定要注意事务的管理，确保所有的 SQL 语句都在同一个事务中完成。
• 如果可能的话，考虑使用 MyBatis 的插件或者自定义拦截器来进一步优化批量操作。

好了，今天的 MyBitos 批量插入之旅就到这里啦！希望这篇俏皮可爱的指南能够帮助你提升数据库操作的效率，享受编程的乐趣！别忘了，实践是最好的老师，动手试试吧！### 🎉 总结
批量插入是一项非常实用的功能，尤其在处理大数据量时更是如此。通过使用 MyBatis 的批量插入机制，我们可以显著提高数据插入的速度，从而提高整体的应用性能。记得在实际应用中，一定要选择合适的方法，避免使用低效的 foreach 循环来逐条插入数据。

🤓 少数派技巧

• 在批量插入时，一定要注意事务的管理，确保所有的 SQL 语句都在同一个事务中完成。
• 如果可能的话，考虑使用 MyBatis 的插件或者自定义拦截器来进一步优化批量操作。

好了，今天的 MyBitos 批量插入之旅就到这里啦！希望这篇俏皮可爱的指南能够帮助你提升数据库操作的效率，享受编程的乐趣！别忘了，实践是最好的老师，动手试试吧！

尽管这次不小心生成了一张图片，但希望这只可爱的大熊猫坐在电脑前的形象能给你带来一些灵感和快乐！下次见！👋