pytest失败重跑插件: pytest-rerunfailures使用与坑（全网独家精华）

背景在编写接口case的时候，我们常遇到一个这样的问题：测试环境不稳定偶发接口超时（和服务无关，纯粹是环境问题），然后执行接口case也因此偶发失败。比如同一个接口case跑五次，其中有两次失败，另外三次都是成功的，这种偶发性的环境问题就需要我们手动重跑（还不一定能够通过）。有没有一个比较好的机制，保证case能够尽最大努力通过测试呢？这里我们介绍pytest的一个失败重跑插件：pytest-re

公众号-测试生财

6075人浏览 · 2021-01-27 08:02:14

公众号-测试生财 · 2021-01-27 08:02:14 发布

背景

在编写接口case的时候，我们常遇到一个这样的问题：

测试环境不稳定偶发接口超时（和服务无关，纯粹是环境问题），然后执行接口case也因此偶发失败。比如同一个接口case跑五次，其中有两次失败，另外三次都是成功的，这种偶发性的环境问题就需要我们手动重跑（还不一定能够通过）。有没有一个比较好的机制，保证case能够尽最大努力通过测试呢？

这里我们介绍pytest的一个失败重跑插件：pytest-rerunfailures

介绍

pytest-rerunfailures是一个通过重跑机制来消除不稳定失败的pytest插件。

项目地址：https://github.com/pytest-dev/pytest-rerunfailures

安装

安装&运行要求：

Python 3.6~3.9, or PyPy3
pytest 5.0+

安装插件

sudo pip(pip3) install pytest-rerunfailures

使用pytest-rerunfailures

使用方式有两种：

命令行参数
装饰器方式

命令行参数模式

示例case：test_demo.py

#!/usr/bin/env python3
#!coding:utf-8
import pytest
import random

def test_simple_assume():
    #每次case运行的值为1或者2，具有随机性
    r = random.randint(1,2)
    assert r == 1

如果我们直接运行pytest test_demo.py，那么每次运行的结果会具有一定随机性（可能成功也可能失败）

如果使用pytest-rerunfailures指定执行多次，只要执行次数足够多，那么遇到结果成功的机会就会更多。

例子1

指定失败重跑最大次数为10：pytest --reruns 10

如下图，我们看到一共跑了两次，第一次结果失败，所以重跑了第二次，最终结果用R标注。（如果跑一次就成功，结果应该是'.')

例子2

指定失败重跑最大次数为10，重跑间隔为1秒：pytest --reruns 10 --reruns-delay 1

如下图，一共重跑了两次，重跑两次的执行时间为2.1秒，上图中一次只需要0.07秒，这里多出的两秒就是因为--reruns-delay指定的重跑间隔为1秒。

例子3：通过表达式指定失败重跑

test_demo.py解释：

test_assert_error随机抛出AssertionError
test_value_error随机抛出ValueError

#!/usr/bin/env python3
#!coding:utf-8
import pytest
import random

def test_assert_error():
    r = random.randint(1,2)
    with pytest.raises(AssertionError):
        #这里如果不使用pytest.raises显式抛出AssertionError异常，pytest-rerunfailures无法捕获到assert r == 1，应该是该插件的bug。
        assert r == 1

def test_value_error():
    r = random.randint(1,2)
    if r == 1:
        s = int('www')

执行：pytest --reruns 10 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError test_demo.py -v

其中多个--only-rerun之间是或的关系

如上图，遇到AssertionError和ValueError的情况下都被重跑了

装饰器模式

test_demo.py

test_assert_error随机抛出AssertionError,最多失败重跑五次
test_value_error随机抛出ValueError,最多失败重跑五次，失败重跑间隔为2秒
test_value_error_condition,最多失败重跑五次，仅当系统为win32系统才重跑。

#!/usr/bin/env python3
#!coding:utf-8
import pytest
import random
import sys

#这个最多失败重跑五次
@pytest.mark.flaky(reruns=5)
def test_assert_error():
    r = random.randint(1,2)
    #raise AssertionError("ERR")
    with pytest.raises(AssertionError):
        assert r == 1

#这个最多失败重跑五次 
@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2) 
def test_value_error(): 
　　r = random.randint(1,2) 
　　if r == 1: 
　　　　s = int('nick') 

#官网的这个例子有问题，如果拿mac或者linux机器跑也会有重试（condition中指定的是win32平台才会触发重跑机制）
@pytest.mark.flaky(reruns=5, condition=not sys.platform.startswith("win32")) 
def test_value_error_condition(): 
　　r = random.randint(1,2) 
　　if r == 1: 
　　　　s = int('nick')

执行：pytest -v

这里前面两个testcase都有过失败重跑，但是第三个也重跑了（作者原意是condition为False情况下不会重跑），这里是有bug的，即condition是无效的。

去查看项目源码，果然发现这里有些问题，是否不重跑的函数里面用的是or，即最后一个not condition只是不重跑的条件之一，如果前面满足重跑，则condition这个参数可以被忽略掉。

兼容性

不可以与类，模块还有包级别的fixture装饰器一起使用： @pytest.fixture()
该插件与pytest-xdist的 --looponfail 标志不兼容
该插件在使用pdb调试时候会有不兼容性

最后总结，这个插件虽然还用，但是坑还是不少，建议主要使用失败重试次数和重试间隔的功能即可。

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