图像中求点到直线的垂足
已知图像中线段的两个点,求另外一个点到这个点的垂足。一、垂足公式已知直线一般式方程时:设已知直线外一点坐标为(x0,y0)(x0,y0)(x0,y0),垂足坐标为(x,y)(x,y)(x,y),因为垂线与直线垂直,垂线斜率为kkk的负倒数,则可得方程:Ax+By+C=0(y−y0)/(x−x0)=B/A;Ax + By + C = 0\\(y - y0) / (x - x0) = B / A;Ax
已知图像中线段的两个点,求另外一个点到这个点的垂足。
一、垂足公式
- 已知直线一般式方程时:
设已知直线外一点坐标为 ( x 0 , y 0 ) (x0,y0) (x0,y0),垂足坐标为 ( x , y ) (x,y) (x,y),因为垂线与直线垂直,垂线斜率为 k k k的负倒数,则可得方程:
A x + B y + C = 0 ( y − y 0 ) / ( x − x 0 ) = B / A ; Ax + By + C = 0\\ (y - y0) / (x - x0) = B / A; Ax+By+C=0(y−y0)/(x−x0)=B/A;
解方程可得垂足坐标为
x = ( B ∗ B ∗ x 0 − A ∗ B ∗ y 0 − A ∗ C ) / ( A ∗ A + B ∗ B ) y = ( − A ∗ B ∗ x 0 + A ∗ A ∗ y 0 − B ∗ C ) / ( A ∗ A + B ∗ B ) x = ( B*B*x0 - A*B*y0 - A*C ) / ( A*A + B*B )\\ y = ( -A*B*x0 + A*A*y0 - B*C ) / ( A*A + B*B ) x=(B∗B∗x0−A∗B∗y0−A∗C)/(A∗A+B∗B)y=(−A∗B∗x0+A∗A∗y0−B∗C)/(A∗A+B∗B)
- 直线的斜截式方程:
y
=
k
x
+
b
=
−
(
A
/
B
)
y
−
(
C
/
B
)
y = kx + b =- (A/B)y - (C/B)
y=kx+b=−(A/B)y−(C/B)
计算得出
A
、
B
、
C
A、B、C
A、B、C
A = k ; B = − 1.0 ; C = p n t S a r t . y − k ∗ p n t S a r t . x A = k;\\ B = -1.0;\\ C = pntSart.y - k * pntSart.x A=k;B=−1.0;C=pntSart.y−k∗pntSart.x
再将以上 A 、 B 、 C A、B、C A、B、C分别代入垂足公式即可
二、C++代码
调用Opencv库来做Demo
写代码时,别忘记了考虑斜率无穷大的问题
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
void FindFoot(cv::Point2f pntSart, cv::Point2f pntEnd, cv::Point2f pA, cv::Point2f &pFoot)
{
float k = 0.0;
if(pntSart.x == pntEnd.x)
{
pFoot.x = pntSart.x;
pFoot.y = pA.y;
return;
}
k = (pntEnd.y - pntSart.y) * 1.0 / (pntEnd.x - pntSart.x);
float A = k;
float B = -1.0;
float C = pntSart.y - k * pntSart.x;
pFoot.x = (B * B * pA.x -A * B * pA.y-A * C) / (A * A + B * B);
pFoot.y = (A * A * pA.y - A * B * pA.x-B * C) / (A * A + B * B);
}
int main()
{
cv::Mat matBgrImg = cv::Mat(300, 300, CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
std::cout << matBgrImg.cols << std::endl;
cv::Point2f p1(100, 100);
cv::Point2f p2(200, 200);
cv::Point2f pA(100, 200);
cv::Point2f pFoot;
FindFoot(p1, p2, pA, pFoot);
std::cout << pFoot.x << " " << pFoot.y << std::endl;
cv::line(matBgrImg, p1, p2, cv::Scalar(0, 255, 255, 0), 2);
cv::line(matBgrImg, pA, pFoot, cv::Scalar(255, 0, 0, 0), 2);
cv::imshow("name", matBgrImg);
cv::waitKey(0);
std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
return 0;
}
显示如下:
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