Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。 Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。 Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能。Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

总之，Solr是一个可扩展的，可部署，搜索/存储引擎，优化搜索大量以文本为中心的数据。

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提取码：5432

一、Linux启动开启并配置solr服务器

首先，将solr.war包放入linux中

Solr安装

1：安装 Tomcat，解压缩即可。

2：解压下载好的solr-4.10.3.zip

3：把 solr-4.10.3下的dist目录solr-4.10.3.war部署到Linux中的 Tomcat\webapps下(去掉版本号)。

通过 cp solr-4.10.3.war solr 复制粘贴方式去除版本号
通过 mv solr-4.10.3.war solr 剪切粘贴方式去除版本号

4：启动 Tomcat解压缩 war 包

5：把solr-4.10.3solr下example/lib/ext 目录下的所有的 jar 包，添加到 solr 的工程中(\WEB-INF\lib目录下)。

6：将solr-4.10.3solr下的/example/solr 目录放到linux的/usr/local/中并改名字为solrhome

先将solr-4.10.3solr下的/example/solr 目录放到linux中
通过 mv solr solrhome 来改名字

7、找到tomcat中的webapp/solr/WEB-INF/web.xml 文件

8、修改web.xml文件

9：重启 Tomcat

http://自己的ip:端口号/solr/

配置中文分析器 IK Analyzer

IK Analyzer简介

IK Analyzer 是一个开源的，基亍 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 2006年 12 月推出 1.0 版开始， IKAnalyzer 已经推出了 4 个大版本。最初，它是以开源项目Luence 为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从 3.0 版本开始，IK 发展为面向 Java 的公用分词组件，独立亍 Lucene 项目，同时提供了对 Lucene 的默认优化实现。在 2012 版本中，IK 实现了简单的分词歧义排除算法，标志着 IK 分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

IK Analyzer配置

1、在相关文件中解压IK Analyzer 2012FF_hf1.zip

2、把IKAnalyzer2012FF_u1.jar 添加到 /tomcat/webapp/solr/ 工程的 lib 目录下

3、在WEB-INF下创建classes

4、把解压后的IK Analyzer 2012FF_hf1中的stopword.dic和IKAnalyzer.cfg.xml放到 solr 工程的 WEB-INF/classes 目录下。

5、修改 solrhome/collection1/conf 的 schema.xml 文件，配置一个 FieldType，使用 IKAnalyzer

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
     <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

6、重启tomcat

二、solr域的使用

域相当于数据库的表字段，用户存放数据，因此用户根据业务需要去定义相关的Field（域），一般来说，每一种对应着一种数据，用户对同一种数据进行相同的操作。

域的常用属性：

name：指定域的名称
type：指定域的类型
indexed：是否索引
stored：是否存储
required：是否必须
multiValued：是否多值

总的来说：当我们想要查询数据时，自己设置域来找到对应的值信息

如果你想要通过名称查询数据时需要在自己的schema.xml 文件中配置域的name等信息来设置业务系统 Field

如下：

我在schema.xml中配置了两个域名称分别为item_goodsid 和 item_title，而type因为item_title涉及到中文，所以使用刚才配置的中文解析器类型

复制域

复制域的作用在于将某一个Field中的数据复制到另一个域中

如下：

我配置了一个复制域，并且复制了一个item_title，当然可以配置很多个，这样我可以只通过查询item_keywords来查询复制域中所有的信息

好啦，上述配置大概就这些，接下来我们进入SpringBoot整合SolrDemo环节

三、SpringBoot整合Solr

springboot版本为：2.3.4.RELEASE

1、配置xml依赖

 <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>

    </dependency>

2、配置yaml

spring:
  data:
    solr:
      host: http://自己的ip:自己的端口号/solr

3、配置模版

import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate;

@Configuration
public class SolrConfig {

    @Bean
    public SolrTemplate  solrTemplate(SolrClient solrClient){

        return new SolrTemplate(solrClient);
    }

}

4、创建实体类

public class TbItem implements Serializable{

	@Field
    private Long id;

	@Field("item_title")
    private String title;
//get set省略


}

5、测试


@SpringBootTest
public class SolrUtilTest {

    @Autowired
    SolrTemplate solrTemplate;

    @Autowired
    ItemMapper itemMapper;
    @Test
    public void testAdd(){
        TbItem item=new TbItem();
		item.setId(1L);
		item.setTitle("华为Mate9");
       
        solrTemplate.saveBeans("collection1",item);
        solrTemplate.commit("collection1");
    }

    //条件查询
 @Test
	public void testPageQueryMutil(){	
		Query query=new SimpleQuery("*:*");
		Criteria criteria=new Criteria("item_title");		
		query.addCriteria(criteria);
		
	 ScoredPage<Item> items = solrTemplate.queryForPage("collection1", query, Item.class);
                System.out.print(items);
	}
}