【Java】栈和队列详解!!!
栈是一种数据结构,他是一种只允许在一端固定进行插入和删除操作的特殊线性表。先进入的数据被压入栈底最后进入的数据被放在栈顶,需要读出的数据从栈顶开始弹出,按照先入后出的原则。操作:入栈:也称为压栈/进栈,将插入的元素放在栈顶;出栈: 将栈顶的元素进行删除;队列就像日常生活中的排队一样,一端用于插入元素,称为队尾;另一端用于删除元素,称为队头。其遵循的的是先进先出的原则。入队:插入元素在队尾;出队:
目录
一、🍰栈(Stack)
1.🥧什么是栈?
🍦栈
栈是一种数据结构,他是一种只允许在一端固定进行插入和删除操作的特殊线性表。先进入的数据被压入栈底,最后进入的数据被放在栈顶,需要读出的数据从栈顶开始弹出,按照先入后出的原则。
操作:
入栈:也称为压栈/进栈,将插入的元素放在栈顶;
出栈: 将栈顶的元素进行删除;
🍦栈的特点
- 操作受限性:只允许在一端固定进行插入和删除操作,不像顺序表可以进行任意的插入和删除;
- 数据存储的有序性:元素遵循先进后出的原则,即先入栈的元素后出栈;
- 空间效率:无需像数组等数据结构分配存储大量的固定空间,可以根据元素的入栈和出栈发生动态变化,可以避免空间的浪费;
- 时间复杂度:出栈和出栈的时间复杂度都为O(1),操作效率高;
2.🥧栈的使用
栈的方法
方法 | 功能 |
Stack() | 构造一个空的栈 |
E push(E e) | 将元素入栈 |
E pop() | 将元素出栈 |
E peek() | 获取栈顶元素 |
int size() | 获取栈中有效个数大小 |
boolean empty() | 判断栈是否为空 |
细心的同学观察图片和表格中的方法会发现,图片中并没有size方法,是因为Stack继承于Vector,他使用的size方法是Vector中的方法;
什么是Vector?
- Vector继承与List接口,他与ArrayList相似,与ArrayList不同的是,Vector是线程安全,当其相对性能较低。在当线程的情况下,如果不需要线程安全,更推荐ArrayList。
什么是线程安全?
- 线程安全指的是在多线程的环境下,程序或代码能过正确地运行,不会出现数据不一致、竞争条件、死锁等问题。
方法的使用:
public static void main(String[] args) {
Stack<Integer> stack=new Stack<>();
//入栈
stack.push(1);
stack.push(2);
stack.push(3);
//获取有效个数大小
System.out.println(stack.size());//3
//获取栈顶元素
System.out.println(stack.peek());//3
//出栈
stack.pop();
//获取栈顶元素
System.out.println(stack.peek());//2
//查找元素下标
System.out.println(stack.search(2));
}
3.🥧栈的模拟实现
//数组模拟实现栈
public class MyStack {
//元素
public int[] n;
//有效元素大小
public int usedsize;
//构造方法
public MyStack(int[] n) {
this.n = n;
}
//入栈:将元素进行插入
//1.判断是否满了,满了用Arrays.copyOf进行扩容
//1.用元素放入数组中,
//2.元素个数增加
public void push(int x){
if(isFull()){
this.n= Arrays.copyOf(n,2*n.length);
}
n[usedsize]=x;
usedsize++;
}
private boolean isFull(){
return usedsize==n.length;
}
//出栈:将栈顶元素拿出
//1.判断栈是否为空;
// 2.将栈中元素减减即可
public int pop(){
if(empty()){
return -1;
}
int val=n[usedsize-1];
usedsize--;
return val;
}
//获取栈顶元素
//1.判断栈是否为空,如果为空抛出异常
// 2.获取栈中元素
public int peek(){
if(empty()){
throw new EmptyStackException();
}
return n[usedsize-1];
}
//判断栈是否为空
//看其有效个数是否为0
public boolean empty()throws EmptyStackException{
return this.usedsize==0;
}
}
可以通过链表来模拟实现栈吗?
答案是:可以的;
1.如果采用单链表来实现:
- 采用的是头插法,入栈和出栈的时间复杂度都为O(1);
- 采用的是尾插法,入栈的时间复杂度为O(n),如果有last,那么时间复杂度为O(1),但是出栈时间复杂度一定是O(n);
2.如果采用双链表来实现:
- 不管是头插法和尾插法都可以实现;
4.🥧栈的优缺点
🍦优点:
- 数据存储的有序性:元素遵循先进后出的原则,即先入栈的元素后出栈;
- 操作简单高效:栈的入栈和出栈操作都在栈顶进行,时间复杂度在为O(1),能迅速实现插入和删除;
- 空间效率:无需像数组等数据结构分配存储大量的固定空间,可以根据元素的入栈和出栈发生动态变化,可以避免空间的浪费;
🍦缺点:
- 功能有限:功能比较单一,只能在一端进行简单的插入和删除;
- 数据访问有限:除栈顶元素外,访问其他元素需要一一弹出,操作麻烦且效率低;
- 存储容量问题:虽然可以动态扩容,但是在大量元素入栈的时候,栈的连续空间可能受内存限制;
二、🍰队列(Queue)
1.🥞什么是队列?
🍦队列
队列就像日常生活中的排队一样,一端用于插入元素,称为队尾;另一端用于删除元素,称为队头。其遵循的的是先进先出的原则。
操作:
- 入队:插入元素在队尾;
- 出队: 删除元素在队头;
🍦队列的特点
- 顺序性:队列按照先进先出的原则;
- 操作受限性:队列主要集中于队头和队尾;
- 存储结构的多样性:队列可以通过不同的存储结构来实现,常见的有数组和链表;
- 并发处理优势:在多线程或多任务环境中,队列常用于实现数据的缓冲和同步;
- 空间利用效率:可以实现空间的动态调整,提高空间的利用效率,避免空间浪费;
队列的分类
- 普通队列:普通队列是队列最基本的形式,遵循先进先出的原则;
- 双端队列(Dequeue):双端队列允许两端进行插入和删除操作,元素可以从队头出队和入队;
- 循环队列:循环列队是将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置,形成逻辑上的闭环;
- 优先队列: 优先级队列中带有优先级元素,入队时按照优先级确定在队列中的位置,出队时总是优先级最高的元素先出队;这个得在二叉树学完才明白;
2.🥞队列的使用
🍦实例化
Queue是一个接口,不能实例化本身,但只要实现了这个接口都可以实例化,比如LinkedList、ArrayDeque以及PriorityQueue等等其他;
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
Queue<Integer> queue1=new ArrayDeque<>();
Queue<Integer> queue2=new PriorityQueue<>();
}
🍦Queue中的方法
看下面的图片,我们可以发现他们分为两类使用效果相同,但是使用目的不同:
方法 | 功能 |
boolean offer(E e) | 入列队 |
E poll() | 出列队 |
peek() | 获取队头元素 |
int size() | 有效元素个数 |
boolean isEmpty() | 判断是否为空 |
🍦队列的使用
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
//入队
queue.offer(1);
queue.offer(2);
queue.offer(3);
//获取有效元素个数
System.out.println(queue.size());//3
//获取队头元素
System.out.println(queue.peek());//1
//出队
System.out.println(queue.poll());//1
}
3.🥞队列模拟实现
普通队列用双链表模拟实现:
public class MyQueue {
//创建节点类
static class ListNode{
public int val;
public ListNode prev;
public ListNode next;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode first=null;
public ListNode last=null;
public int usedSize=0;
//入队
//判断是否为空,如果为空将头尾节点都等于该新节点
//如果不是,将节点添加到队尾
//有效元素个数增加
public void offer(int val){
ListNode listNode=new ListNode(val);
if(isEmpty()){
first=last=listNode;
}else{
last.next=listNode;
listNode.prev=last;
last=listNode;
}
usedSize++;
}
//出队
//判断队列是否为空;
//出队头元素,将队头指针向后移动
//使用元素个数减少
public int poll(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
int val= first.val;
first=first.next;
if(first!=null){
first.prev=null;
}
return val;
}
//获取队头元素
//判断队列是否为空
//如果不为空,直接返回队头元素
public int peek(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
return first.val;
}
//判断是否为空
//判断有效元素个数是否为0
public boolean isEmpty(){
return usedSize==0;
}
}
4.🥞队列的优缺点
🍦优点:
- 顺序处理:能保证顺序的依次处理;
- 数据缓存:可作为数据缓存区。防止数据丢失;
- 动态扩展:队列实现可以按需要实现动态扩展;
🍦缺点:
- 访问受限:遵循先进先出原则;
- 存储限制:通常有长度限制,如果超过容量会有数据丢失;
- 性能问题:如果队列过长,可能会导致性能下降;
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