作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码

精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码

系统展示

【2025最新】基于python+django+vue+MySQL的网络小说数据分析系统，前后端分离。

• 开发语言：python
• 数据库：MySQL
• 技术：python、django、vue
• 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

摘要

  本项目旨在构建一套基于Python、Django后端框架与Vue.js前端技术的网络小说数据分析系统。该系统通过爬取各大网络小说平台的数据，实现数据清洗、存储与分析，为网络小说作者、读者及平台管理者提供全面的数据分析服务。系统包括用户行为分析、作品热度评估、题材趋势预测等功能，助力用户精准把握市场动态，优化创作与运营策略。

研究意义

  随着互联网文学的蓬勃发展，网络小说已成为文化娱乐的重要组成部分。然而，海量数据背后隐藏着巨大的价值却未被充分挖掘。本项目的研究意义在于，通过数据分析技术，挖掘网络小说市场的深层规律，为行业参与者提供科学决策依据。同时，促进文学创作的个性化与智能化发展，推动网络文学产业的健康可持续发展。

研究目的

  本项目旨在设计并实现一个高效、可扩展的网络小说数据分析系统，旨在解决当前网络小说市场数据分析不足的问题。具体目标包括：1) 开发一套自动化数据爬取与清洗流程，确保数据的时效性与准确性；2) 构建数据分析模型，深入挖掘用户行为、作品表现及市场趋势；3) 设计直观易用的前端界面，使数据分析结果可视化，便于用户理解与应用；4) 提升网络小说作者的创作效率与质量，同时为平台管理者提供精细化运营策略支持。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Python语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 Django框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

from rest_framework.views import APIView  
from rest_framework.response import Response  
from .models import Novel  
  
class NovelList(APIView):  
    def get(self, request, format=None):  
        novels = Novel.objects.all()  
        serializer = NovelSerializer(novels, many=True)  
        return Response(serializer.data)  
 

总结

  本项目成功地将Python、Django与Vue.js技术应用于网络小说数据分析领域，实现了从数据爬取、处理到分析展示的全链条自动化。系统不仅提升了网络小说市场数据分析的效率和精度，更为作者、读者及平台管理者提供了强大的数据支持。未来，随着技术的不断进步和数据的持续积累，该系统有望进一步拓展功能，为网络文学产业的繁荣发展贡献更多力量。

获取源码

一键三连噢~