1.执行一个python的multiprocessing.Pool进程池程序，实现多进程程序，代码如下，结果在windows下执行报错，但是在linux和unix里面执行没有报错？

from multiprocessing import  Pool
import  time ,os ,random

def worker(msg):
    t_start = time.time() #获取当前系统时间，长整型，常用来测试程序执行时间
    print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
    # random.random()随机生成0~1之间的浮点数
    time.sleep(random.random()*2)
    t_stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))

po  = Pool(3)# 定义一个进程池，最大进程数3，大小可以自己设置，也可写成processes=3
for i in range(0,10):
    # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
    # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
    po.apply_async(worker,(i,))

print("----start----")
po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")
'''
RuntimeError: 
        An attempt has been made to start a new process before the
        current process has finished its bootstrapping phase.

        This probably means that you are not using fork to start your
        child processes and you have forgotten to use the proper idiom
        in the main module:

            if __name__ == '__main__':
                freeze_support()
                ...

        The "freeze_support()" line can be omitted if the program
        is not going to be frozen to produce an executable.

'''

2.先解决问题

解决这个问题的方法很简单，就是永远把实际执行功能的代码封装成函数（不封装直接放到main中执行也可以），然后加入到主函数：if __name__ == '__main__':中执行。

from multiprocessing import  Pool
import  time ,os ,random


def worker(msg):
    t_start = time.time() #获取当前系统时间，长整型，常用来测试程序执行时间
    print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
    # random.random()随机生成0~1之间的浮点数
    time.sleep(random.random()*2)
    t_stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))

def main():
    po  = Pool(3)# 定义一个进程池，最大进程数3，大小可以自己设置，也可写成processes=3
    for i in range(0,10):
        # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
        # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
        po.apply_async(worker,(i,))

    print("----start----")
    po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
    po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
    print("-----end-----")
if __name__ == '__main__':
    main()
'''
----start----
0开始执行,进程号为5056
1开始执行,进程号为968
2开始执行,进程号为5448
2 执行完毕，耗时0.38
3开始执行,进程号为5448
1 执行完毕，耗时0.47
4开始执行,进程号为968
4 执行完毕，耗时0.02
5开始执行,进程号为968
3 执行完毕，耗时0.13
6开始执行,进程号为5448
5 执行完毕，耗时1.44
7开始执行,进程号为968
6 执行完毕，耗时1.45
8开始执行,进程号为5448
0 执行完毕，耗时1.99
9开始执行,进程号为5056
8 执行完毕，耗时0.18
7 执行完毕，耗时0.58
9 执行完毕，耗时1.75
-----end-----'''

3.核心原因剖析

       前面案例我们发现使用多进程执行程序都没有报错，但是为什么使用 进程池就会报错呢？那是因为前面我们使用多线程执行时，把执行代码封装成了函数，放到了if __name__ == '__main__':中了哈哈哈。下面彻底具体分析一下原因，让你彻底搞定原因。

1.弄明白这个问题，首先就先要明白python的执行过程与if __name__ == "__main__":

     一般的语言都是从main函数开始的。python有点不同，Python使用缩进对齐组织代码的执行，所以所有没有缩进的代码（非函数定义和类定义），都会在载入时自动执行，这些代码，可以认为是Python的main函数。

     python的主函数一般都写成if __name__ == "__main__":当这个模块是主调用的和被调用的时候，__name__的值是不一样的，当这个模块是主调用模块的时候，__name__的值是"__main__"，当这个模块被调用的时候，__name__的值是这个模块的名字。因此if __name__ == "__main__":这句话就可以起到主函数的作用。只有它是主调模块的时候才执行，被别的模块import的时候，就不会执行了。

      举个简单例子，abc.py里面有if __name__ == "__main__":，当我们执行abc.py那么这个mian就是主函数，但是如果我们在def.py中import abc时候，这个时候如果我们执行def.py，那么abc.py中if __name__ == "__main__":就不会是程序入口main了，如果我们不调用abc.py执行的话，abc.py中的代码是不会执行的。这个时候abc.py中的__name__的值就是模块aaa的名字了。

2.什么是multiprocessing?

       Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，可以用来创建进程。它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

     但是由于Windows没有fork调用，所以为了支持跨平台，pytho搞了个跨平台multiprocessing实现多进程,但是尽管如此在windows上和linux上，用multiprocessing实现方式还是不太一样。在windows上会有一个import创建进程的模块的操作，而linux上就没有，基于fork。在windows上，子进程会自动import启动它的这个文件，而在import的时候是会自动执行这些语句的(意思说子进程会复制并以import的形式导入执行主进程中代码，如果你把要执行的代码放到了if__name__ == "__main__"中，那么这个时候因为是import,所以这个时候就不会执行该代码了)。所以创建进程的操作要用if __name__ == "__main__":保护起来，否则就会递归创建进程，或者出其它什么错误。

统一声明：关于原创博客内容，可能会有部分内容参考自互联网，如有原创链接会声明引用；如找不到原创链接，在此声明如有侵权请联系删除哈。关于转载博客，如有原创链接会声明；如找不到原创链接，在此声明如有侵权请联系删除哈。