【DSP】信号变换的共轭性、对称性、奇偶虚实性以及自己的一些思考
总结傅里叶变换(FT)、离散傅里叶变换(DFT)的共轭性、对称性、奇偶虚实性等特性
前言
虽然在上学期的“信号与系统”中就学习过该性质,但是一直没有熟练掌握,对奇、偶、虚、实、共轭一直存在混淆。今天在DFT的性质中再次遇到,推导了一遍,决定记录下来。
信号的分解
1.共轭性
x(t)为一复数信号,F为某种变换(FT,ZT,DTFT,DFT...),X(f)为变换后的频谱函数
2.虚实分解(以时域为例)
3.奇偶分解(以时域为例)
特别注意,xe(t)与Xe(f)并不是变换对的关系,xe(t)是信号的偶分量,而Xe(f)是频谱的偶分量,二者不可混为一谈!
4.奇偶虚实性
奇偶虚实性是综合运用上面三种性质得出的。
注意:共轭奇/偶对称部分仍为复数,不要忘记 j
实/虚<——>“偶”/“奇”
以第一条为例:x(t)的实分量,对应Xe(f)的“偶”(共轭对称)分量,即Xe(f)实偶奇虚。
证明:
由于对t积分,积分结果只含f(w),因为积分的线性,所以Xa(f)的实部是f的偶函数,虚部是f的奇函数。
5.若x(t)为实信号
6.1***再谈奇偶虚实***
奇 | 偶 | |
实 | 虚奇/0 | 实偶/0 |
虚 | 实奇/0 | 虚偶/0 |
(1)线性变换
变换不改变函数的奇偶性,但对虚实性有影响:
偶函数的傅里叶变换不引入系数,虚实性保持不变;
奇函数的傅里叶变换将引入系数 j,从而改变虚实性。
其原因是变换是线性变换。
(2)复信号
实 偶 虚 偶 ---> 实 偶 虚 偶
实 奇 虚 奇 ---> 实 奇 虚 奇
实 偶 虚 奇 ---> 实 偶 虚 0
实 奇 虚 偶 ---> 实 0 虚 奇
(3)实信号
实 偶 ---> 实 偶
实 奇 ---> 虚 奇
6.3总结
由于几乎用不到例如“实部奇虚部偶”的信号,所以完全没有必要记住6中的表格,只需记住 “奇偶虚实”特性 和 变换前后不改变奇偶性 即可。
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