ICML 2024 大语言模型相关507篇论文整理

国际机器学习会议（International Conference on Machine Learning，简称ICML）是机器学习领域最具影响力的国际学术会议之一。ICML聚集了来自全球范围内的学者、研究人员和从业者，以分享他们在机器学习领域的最新研究成果、进展和创新想法。今年的 ICML 会议已在 2024 年 7 月 21 日~ 7 月 27 日于奥地利维也纳举办。据官方邮件通知，今年 IC

AI大模型 lose and dream

1313人浏览 · 2024-08-09 09:34:54

AI大模型 lose and dream · 2024-08-09 09:34:54 发布

导读

据官方邮件通知，今年 ICML 共收到 9473 份投稿，其中 2610 份被接收，接收率约为 27.55%。RLCN 从入选论文中筛选出大语言模型相关论文 507 篇，并分类整理出 21 个类别，包括Efficient LLM，Alignment/AI Safety，Evaluation， Multimodal，Reasoning等，供大家参考学习。点击文末“阅读原文”,即可在 RLChina社区获得 PDF 版分类列表。

论文

整理

图1. 由ICML 2024 507大模型相关论文标题生成的词云图

在今年被接收的论文中，共计 507 篇论文与大语言模型（Large Language Model）相关。由于大语言模型本身具有大规模的网络参数，以及对高算力、大数据的需求，关于 efficient LLM 的研究是最多的，包括模型压缩、加速训练（包括微调）、加速推理、高效架构设计等。其次，针对人工智能领域的安全性和价值对齐（ Alignment/AI Safety），如何评估语言模型的能力，包括通用能力与特用能力（Evaluation），如何提高大语言模型的逻辑推理能力（Reasoning），以及多模态的大模型（Multimodal）都是当前备受关注的研究领域。本次 ICML 中稿论文中关于时间序列预测（Time Series Forecasting），LLM 优化序列决策任务（LLM for sequential decision making）较以往更多一些。总体上，随着大语言模型的发展，可研究的问题在不断涌现，论文写作的门槛也有所降低，这导致论文投稿数量也不断增加，很期待未来有更多有价值的工作出现！

我们将所有论文分为 21个类别，各类别及所属论文数见表 1。

表 1. ICML 2024 中稿论文中 LLM 相关论文分类

我们还整理了 ICML 2024 中稿论文中与 LLM 相关的论文的作者中稿次数排名：

图 2. ICML 2024 LLM 相关论文接收数量作者排名图

论文分类

列表

每个类别的论文信息可以在下表中进行查阅。

表 2. ICML 2024 中稿论文中 LLM 相关 507 篇论文分类整理

论文

下载

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【`保证100%免费`】

在这里插入图片描述

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述