数据库应用中，我们经常需要向表中插入数据，insert语句是最常用的数据插入方式，根据目标表的数量，可以分为单表插入和多表插入。

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一、 单表插入（Single Table Insert）

二、 多表插入（Multi-table Insert）

2.1 单目标表多列插入

2.2 多目标表条件插入

2.3 All和First关键字

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一、 单表插入（Single Table Insert）

单表插入是最常用插入方式，使用insert into … 语句向单一表的指定列或者全部列加载数据，也可以利用子查询从已有表中加载数据。

先建一张测试表，bonus列增加了default属性:

create table wage(
id number(6),
name varchar2(32),
salary number(6),
bonus number(6) default 100);

insert 语句中在表后提供列名，可以向指定列插入数据

insert into wage(id,name,salary) values(1,'Vincent',1000);

Select * from wage;

• values子句中提供值的数量需要和列的数量相同
• 这里指定向id,name,salary插入值，bonus列并未提供值
• bonus列在创建时指定了default 100，所以被赋予了默认值100

如果表名后没有指明列，意味着向所有列插入数据

insert into wage values(2,'Victor',2000,200);

insert into wage values(3,'Grace',3000,default);

• values子句提供的值数量需要和表列数量相同
• 即使某些列有默认值也不能省略，可以用default关键字来赋默认值

insert into … select … 可以使用子查询向表中插入数据，过程中可以是对数据进行加工。要注意子查询的列一定要和加载目标表的列数量相等，如果忽略目标表的列只提供表名，那么子查询必须为每一列都提供数据：

create table wage_bak as select * from wage where 1=2;

Insert into wage_bak select id, name, salary+500, bonus from wage where id=1;

select * from wage_bak;

• Create table 语句复制从wage复制了一张表wage_bak，where 1=2用来控制不复制数据
• Insert into … select … 将ID为1的数据从wage加载到wage_bak中，同时salary加500
• 其实这里create table一步就可以完成表的创建和数据加载，仅为了演示拆成2步

二、 多表插入（Multi-table Insert）

多表插入非常适合数据整理分配场景，如果利用单表插入，我们需要对每个条件查询一次源表并插入目标表，而多表插入可以直接定义多个条件，一次查询即可将所有数据分布到不同的表中。

在多表插入中，你必须通过子查询加载数据。但与单表插入不同的是，你可以更灵活的对子查询返回的每条数据进行条件判断，然后再指定插入一张或多张表。

这里再建一张测试表income，用多表插入的方式将数据从wage加载到income，注意income的表结构与wage不同，它新增了type列来区分收入类型。

create table income(
id number(6),
name varchar2(64),
type varchar2(64),
amount number(6));

2.1 单目标表多列插入

将数据从wage加载到income，要求当type为"sal"时，加载salary列，当type为"bou"时，加载bonus列：

insert all
into income(id, name, type, amount) values(id, name, 'sal', salary)
into income(id, name, type, amount) values(id, name, 'bou', bonus)
select id,name,salary,bonus from wage;

select * from income;

• 利用多表查询，子查询返回列数量可以大于目标表列数量，你可以定义多个into子句来分配这些列
• 示例定义了2个into条件，一次查询将salary和bouns插入目标表的amount列，并完成区分
• 在数据插入较复杂，特别是源表数据量很大的场景，利用多表插入可以避免对源表反复查询

2.2 多目标表条件插入

现需要将wage表中记录根据工资高低，把数据分布到3张不同的表中，先通过wage复制3张表：

create table low_wage as select * from wage where 1=2;

create table medium_wage as select * from wage where 1=2;

create table high_wage as select * from wage where 1=2;

通过多表插入的when … then … else 语句可以对子查询的每一条数据进行判断，将满足条件的数据分配到指定表中：

insert all
when salary <= 1000 then into low_wage
when salary >1000 and salary <=2000 then into medium_wage
else into high_wage
select * from wage;

Select * from low_wage;
Select * from medium_wage;
Select * from high_wage;

• 第一个when子句将salary小于等于1000的记录插入low_wage表
• 第二个when子句将salary在1000至2000的记录插入medium_wage表
• else子句将剩下的记录插入high_wage表，如果省略else语句，那么不满足上面条件的记录不会做任何处理

2.3 All和First关键字

上面示例中，insert后面的关键字是all，代表每条记录都会针对每个when条件做评估。

另一个关键字first，insert first表示发现第一个满足的条件即"熔断"，剩余的条件不再评估。all/first关键字在条件范围重叠时会导致不同的结果，在实际应用中要注意。

下面将low_wage表清空，设置两个重叠的条件，分别用all和first关键字插入：

truncate table low_wage;

insert all
when salary <= 1000 then into low_wage
when salary <= 1500 then into low_wage
select * from wage where salary=1000;

select * from low_wage;

• 子查询仅返回1条记录，但由于其同时满足<=1000和<=1500，all关键字对两个条件都进行判断且满足，并插入了2次。

truncate table low_wage;

insert first
when salary <= 1000 then into low_wage
when salary <= 1500 then into low_wage
select * from wage where salary=1000;

select * from low_wage;

• 将关键字all替换为first，当<=1000条件满足时，后续<=1500的条件则不再判断，因此数据只插入了1次。