官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
使用数据库连接池，省略（复用）了创建连接和销毁连接的过程（TCP连接建立时的三次握手和销毁时的四次握手），从而在性能上得到了提高。

使用了数据库连接池的机制：
（1） 程序初始化时创建连接池
（2） 使用时向连接池申请可用连接
（3） 使用完毕，将连接返还给连接池
（4） 程序退出时，断开所有连接，并释放资源

什么是Druid连接池

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。

https://github.com/alibaba/druid

1、引入pom依赖包

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.20</version>
</dependency>

Apache的开源项目log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录

<dependency>
	<groupId>log4j</groupId>
	<artifactId>log4j</artifactId>
	<version>1.2.17</version>
</dependency>

2、在yml里面添加相关配置

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
        username: root
        # 1.配置生成的password
        password: 123456
        #   Druid数据源配置
        # 初始连接数
        initialSize: 5
        # 最小连接池数量
        minIdle: 10
        # 最大连接池数量
        maxActive: 20
        # 配置获取连接等待超时的时间
        maxWait: 60000
        # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
        maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
        # 配置检测连接是否有效
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
        testWhileIdle: true
        #配置从连接池获取连接时，是否检查连接有效性，true每次都检查；false不检查。做了这个配置会降低性能。
        testOnBorrow: false
        #配置向连接池归还连接时，是否检查连接有效性，true每次都检查；false不检查。做了这个配置会降低性能。
        testOnReturn: false
        #打开PsCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
        poolPreparedStatements: true
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
        filters: stat,wall,log4j
        #合并多个DruidDatasource的监控数据
        useGlobalDataSourceStat: true
        #通过connectProperties属性来打开mergesql功能罗慢sQL记录
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500;

3、自定义DruidConfig

package com.example.demo.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author HeYunHui
 * @create 2020/10/23 10:25
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    //加载application.yaml中的Druid配置
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
        return  new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

        initParams.put("loginUsername","root");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParams);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return  bean;
    }
}

然后运行项目，访问http://localhost:8080/druid
登录用户名和密码为DruidConfig里面设置好的

当你在对项目中的数据进行操作时，druid都会显示