LTE物理层概述（7）-- LTE之Turbo编码及其matlab仿真1

LTE 信道编码 Turbo Matlab仿真

snow_wang13804

6352人浏览 · 2022-05-16 17:34:09

snow_wang13804 · 2022-05-16 17:34:09 发布

1、概述、

1.1 编码器

图1 Turbo编码器结构图

如图1所示，LTE使用 1/3码率的 Turbo编码器作为信道编码方案的基础。内部采用两个3阶 RSC编码器并联，并由交织器一分为二。Turbo编码器输出为以下3个部分：

第一比特为系统比特；
卷积编码器1输出 —— 奇偶校验1比特流；
卷积编码器2输出 —— 奇偶校验2比特流；

卷积编码器均包含卷尾，因此 K bit 的比特流，Turbo编码器输出三个（K+4）bit 的比特流，导致Turbo编码效率略低于 1/3.

1.2 交织

LTE交织器由正交多项式序列（QPP）构成，交织器转换输入比特。输出比特指数 p(i) 和输入指数 i 的关系可以由下面的正交多项式表示：

$p(i)=(f_1\cdot i\, +\, f_2\cdot i^2) \, mod\, (k)$

K 和 f1, f2的关系，详细可参考：

Turbo编码原理及基本概念https://blog.csdn.net/snowman898/article/details/123818131

1.3 译码器

Turbo译码器使用两个后验概率（APP）译码器和两个交织器构成反馈环。Turbo译码器的计算复杂度与迭代次数直接相关。译码基本原理可参照：

Turbo译码原理说明（一）https://blog.csdn.net/snowman898/article/details/124318295

2、Matlab仿真实现

2.1 编码Matlab实现

我们使用通信系统工具箱的系统对象 comm.TurboEncoder 进行编码，并设置网络结构和交织器属性符合LTE标准定义。

function y = lte_TurboEncoder(u, intrlvrIndices)

persistent Turbo
if isempty(Turbo)
    Turbo = comm.TurboEncoder('TrellisStructure', poly2trellis(4, [13 15],13), ...
                 'InterleaverIndicesSource', 'Input port');
end

y = step(Turbo, u, intrlvrIndices);

2.2 译码Matlab实现

译码器实现时，函数同时调用交织指数（intrlvrIndices）以及最大迭代次数（maxIter）两个参数作为输入。

function [y,flag,inters]  = lte_TurboDecoder(u, intrlvrIndices, maxIter)
MAXITER = 6;
persistent Turbo
if isempty(Turbo)
    Turbo = comm.TurboDecoder('TrellisStructure', poly2trellis(4, [13 15],13), ...
                     'InterleaverIndicesSource', 'Input port', 'MaximumIterations', MAXITER);
%                  'InterleaverIndicesSource', 'Input port', 'NumIterations', maxIter);
                             
end

[y,flag,inters] = step(Turbo, u, intrlvrIndices);

一般 LTE译码 5~7次较为合理，可以同时兼顾译码性能和计算复杂度。

其中 intrlvrIndices 详细代码如下：

function indices = lte_IntrlvrIndices(blkLen)
% codegen
[f1,f2] = getf1f2(blkLen);
Idx = (0:blkLen-1).';
indices = mod(f1*Idx + f2*Idx.^2, blkLen) + 1;
end

2.2 BER测量

Turbo译码的运算性能取决于迭代次数，对于一个给定的译码器，越高的迭代次数意味着越好的BER性能。代码如下所示：

function [ber, numBits] = chapter4_ex03_nIter(EbNo, maxNumErrs, maxNumBits, nIter)

persistent AWGN
AWGN = comm.AWGNChannel;

FRM = 2432;
R = FRM/(3*FRM+4*3);

Indices = lte_IntrlvrIndices(FRM);

% Modulation Mode 
ModulationMode = 1;          % 1--QPSK  2--QAM16  3-- QAM6
k = 2* ModulationMode;
snr = EbNo + 10*log10(k)+10*log10(R);

AWGN.EbNo = snr;
% Compute noise variance
noiseVar = 10.^(-snr/10);

% Processing loop: transmitter, channel model and receiver
numErrs = 0;  numBits = 0;
nS = 0;

while((numErrs < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits))
    % Transmitter
    u = randi([0,1], FRM, 1);
    t0 = lte_TurboEncoder(u,Indices);
    t1 = lte_Scrambler(t0, nS);
    t2 = lte_Modulator(t1, ModulationMode);
    
    % channel
    c0 = AWGN.step(t2);
    
    % Receiver
    r0 = lte_DemodulatorSoft(c0,ModulationMode, noiseVar);
    r1 = lte_DescramblerSoft(r0, nS); 

    y = lte_TurboDecoder(-r1, Indices, nIter);
    
    % Measurements
    numErrs =numErrs+ sum(y~=u);
    numBits = numBits + FRM;
    
    nS = nS + 2;
    nS = mod(nS, 20);
end

% Compute BER
ber = numErrs/numBits;

如果我们将迭代次数分别设置为1、3和5次，如下图所示：

图2 Turbo随着迭代次数增加性能改变

2.3 Turbo译码早期终止机制

Turbo译码器的迭代次数是 Turbo译码器主要特性之一。LTE标准提供了一个有效途径，通过引入早期终止机制解决这一问题。通过对 Turbo编码器添加crc校验，可以在迭代译码结束时检出是否存在错误比特。若CRC不存在错误比特，可提前终止译码。这一方案可以大幅降低Turbo译码器计算复杂度，且不会带来性能损失。

考虑CRC排列顺序

添加的CRC比特可以采用顺序或者逆序排列。UTRA采用CRC逆序排列，但在LTE研究中，逆序排列没有性能上的提高，却会增加系统处理的复杂度。因此，LTE采用顺序排列。

考虑CRC处理方式

当对较长的传输数据块进行分段时，一种选择是先对整个TB进行CRC处理，然后再进行分段处理，称为 TB CRC；另一是先进行分段处理，然后再对每个CB添加CRC校验处理，称为CB CRC。LTE选择的是两者结合，如下图所示：

图3-1 LTE CRC处理机制

图3-2 LTE CRC具体实现过程

由图3-2可知，先将TB添加24bit crc校验，当传输块大于6144bit（maxCBlkLen = 6144，含crc），先进行码块分段，再在每个CB上添加 24 bit CRC校验。此方法可以有效降低高速率传输时译码的平均迭代次数。应注意的是，LTE采用不同的CRC多项式分别生成 CB CRC和TB CRC。

function [y, flag, iters]=lte_TurboDecoder_crc(u, intrlvrIndices)
%#codegen
maxIter=6;
persistent TurboCrc
if isempty(TurboCrc)
    TurboCrc = commLTETurboDecoder('InterleaverIndicesSource',  'Input port', ...
        'MaximumIterations', maxIter);
end
[y, flag, iters] = step(TurboCrc, u,  intrlvrIndices);

值得注意的是，commLTETurboDecoder这一函数原型只存在早期MATLAB版本中（R2015及以前），函数如下所示：

classdef commLTETurboDecoder < matlab.System %#ok<*EMCLS>
%commLTETurboDecoder Decode input using an early-terminating LTE turbo decoder.
% H = commLTETurboDecoder creates an LTE turbo decoder System object, H.
% This object uses the a-posteriori probability (APP) constituent decoder
% to iteratively decode the parallel-concatenated convolutionally encoded
% input data. It uses a CRC check for early decoder termination and
% outputs only the message bits (minus the checksum) corresponding to the
% code-block.
%
% H = commLTETurboDecoder(Name, Value) creates an LTE turbo decoder
% object, H, with the specified property Name set to the specified Value.
% You can specify additional name-value pair arguments in any order as
% (Name1, Value1, ... , NameN, ValueN).
%
% H = commLTETurboDecoder(INTERLVRINDICES, MAXITER) creates an LTE turbo
% decoder object, H, with the InterleaverIndices property set to

最终，我们给出包含早期终止机制的Turbo_crc译码：

function [ber, numBits]=chap4_ex04_crc(EbNo, maxNumErrs, maxNumBits)
%% Constants
clear functions;
FRM=2432-24; % Size of bit frame
Kplus=FRM+24;
Indices = lteIntrlvrIndices(Kplus);
ModulationMode=1;
k=2*ModulationMode;
CodingRate=Kplus/(3*Kplus+12);
snr = EbNo + 10*log10(k) + 10*log10(CodingRate);
noiseVar = 10.^(-snr/10);
%% Processsing loop modeling transmitter, channel model and receiver
numErrs = 0; numBits = 0; nS=0;
while ((numErrs < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits))
    % Transmitter
    u  =  randi([0 1], FRM,1);                % Randomly generated input bits
    data= CbCRCGenerator(u);                  % Transport block CRC code
    t0 = TurboEncoder(data, Indices);         % Turbo Encoder
    t1 = Scrambler(t0, nS);                   % Scrambler
    t2 = Modulator(t1, ModulationMode);       % Modulator

    % Channel
    c0 = AWGNChannel(t2, snr);                % AWGN channel

    % Receiver
    r0 = DemodulatorSoft(c0, ModulationMode, noiseVar);          % Demodulator
    r1 = DescramblerSoft(r0, nS);                                % Descrambler
    [y, ~, ~]  = TurboDecoder_crc(-r1, Indices);                 % Turbo Deocder

    % Measurements
    numErrs     = numErrs + sum(y~=u);        % Update number of bit errors
    numBits     = numBits + FRM;              % Update number of bits processed

    % Manage slot number with each subframe processed
    nS = nS + 2; nS = mod(nS, 20);
end

%% Clean up & collect results
ber = numErrs/numBits;                        % Compute Bit Error Rate (BER)

代码完整运行可自行下载：

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