一、 jupyter_notebook启动

建立一个专门写代码的文件夹

进入文件夹，在路径中直接输入cmd，回车
即可在此路径下，启动cmd

输入jupyter notebook即可进入：


不能关闭cmd打开的窗口，这个窗口维系了一个进程，若是关闭，进程就会结束，最小化即可

二、jupyter_notebook单元格基本状态

注意：各个单元格之间，独立运行，资源共享

1. 状态：

• 选中状态 单元格左侧变成蓝色 此时可以对单元格本身进行操作
  
• 编辑状态 单元格左侧变成绿色 有光标在单元格内部闪动 对单元格内部文本进行操作
  

2. 切换：

• 选中 --> 编辑 1.回车 2.鼠标点击单元格内部

• 编辑 --> 选中 1.ESC 2.鼠标点击单元格左侧外部

3.cell 是最基本的一个代码块单元

• Code 代码模式 写python代码
• Markdown 文本模式 支持Markdown语法
• Raw NBConvert 保持原有的输入格式，缩进空格之类的，使用较少
  

切换模式：
【1】 选中状态下才能切换模式: y切换到Code m切换到Markdown
【2】鼠标在上方的下拉列表内手动选择

运行：
选中任意一个单元格，按中b，新b增一个单元格，在单元格任意输入一段代码，Ctrl+Enter

4. 单元格操作

前提: 单元格处于选中状态

【1】 新增cell
a在选中单元格的上方插入一个新cell
b在选中单元格下方插入一个新cell

【2】 删除cell
dd删除选中cell x剪切cell

【3】复制cell
c复制选中cell

【4】 粘贴
v粘贴已复制的cell到选中cell的正下方

【5】撤销单元格操作
z撤销

5.运行

【1】Markdown模式运行是进入预览状态
【2】Code模式运行是运行代码
【3】Raw NBConvert 是默认文本状态
运行的方式：
【1】Ctrl + Enter 运行选中单元格，然后继续选中当前单元格
【2】Shift + Enter 运行选中单元格，并且在其下方选中（新增）一个单元格
【3】Alt + Enter 运行选中单元格， 并且在其下方新增一个单元格

6. 帮助文档

【1】help(要查询的对象)
【2】要查询的对象? （查询一个函数是干什么的）
使用此技巧需要全屏，否则可能看不到弹出的内容
【3】常用：Shift+tab（快捷查询一个函数是干什么的）

7. 魔法指令

【1】%run
帮我们运行外部的py脚本

%run tools.py

【2】%time和%%time 运行记时

• %time 记录一行的运行时间
• %%time 记录多行的运行时间
  

【3】%timeit和%%timeit 多次运行取平均值

• %timeit 记录一行的运行时间 （加空格，写代码）
• %%timeit 记录多行的运行时间（另起一行，写代码）

【4】%who %whos

• %who
  在上下文当中找出当前所有的对象
• %whos
  获取变量的内容，类型等信息
  

8. IPython输入输出历史

可使用In/Out调用输入输出历史

【1】In返回一个字符串列表，里面是所有输入命令的字符串

【2】Out返回一个含有输出的命令的序号及其输出组成的字典
两者皆可以通过索引获取元素
注意：多个cell运行独立，但是资源共享

• IPython 基于python内核 做了数学运算上的优化
  
  
  a等于多少去取决于索引的大小，而不是上下位置，若括号中没有数字，则代表没有运行，不会出现这个结果
  
  直接输入a也可以得到结果，ipython会自动帮助我们输出变量，但是要保证这个变量在单元格内的最后一行，他只能协助我们自动输出最后一行变量
  
  此处自动输出的变量是b：想要两个一起输出可以使用print()
  

【3】 In[index]
查看第多少条输入了什么

【4】 Out[index]

查看第多少条输出了什么（前提是要有输出）
也可以使用下划线表示输出

"_"表示上一个输出，可以直接得到上一次的输出

"_2"表示Out[2]，也可用下划线接上索引号