一、缓存类型

在Java中，常见的缓存类型包括内存缓存、磁盘缓存和分布式缓存。这些缓存类型在功能和使用方式上有一些区别。

1. 内存缓存：将数据存储在应用程序的内存中，以提高数据的读取速度。常见的内存缓存实现包括HashMap和ConcurrentHashMap等。内存缓存的优点是读写速度快，但容量有限，当应用程序重启或内存不足时会丢失缓存数据。

2. 磁盘缓存：将数据存储在磁盘文件中，以保证数据的持久性。常见的磁盘缓存实现包括文件缓存和数据库缓存等。磁盘缓存的优点是容量大，可以存储更多的数据，并且在应用程序重启后可以重新加载缓存数据。但相比内存缓存，读写速度较慢。

3. 分布式缓存：将数据存储在分布式集群中的多台机器上，以提高缓存的容量和读取速度。常见的分布式缓存实现包括Redis和Memcached等。分布式缓存的优点是可以横向扩展，支持存储海量数据，并且具有高可用性和数据一致性的特性。但相比内存缓存和磁盘缓存，分布式缓存的配置和使用较为复杂。

总的来说，选择适合的缓存类型取决于应用程序的需求和性能要求。内存缓存适用于对读写速度有较高要求的场景，磁盘缓存适用于对容量和数据持久性有较高要求的场景，而分布式缓存适用于需要存储海量数据并提供高可用性的场景。

二、常见内存缓存

在Java中，常见的内存缓存有以下几种：

1. HashMap：HashMap是Java中最常用的内存缓存实现之一。它使用哈希表数据结构来存储键值对，具有快速的查找和插入操作。

2. ConcurrentHashMap：ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap实现，适用于多线程环境下的缓存需求。它使用分段锁来实现并发访问，提供了更高的并发性能。

3. Caffeine：Caffeine是一个基于Java的高性能缓存库，提供了内存缓存的功能。它使用了类似于ConcurrentHashMap的分段锁机制，并提供了更多的缓存策略和配置选项。

4. Guava Cache：Guava Cache是Google Guava库中提供的一个内存缓存实现。它提供了简单易用的API，并支持缓存的过期时间、最大大小等配置选项。

5. Ehcache：Ehcache是一个流行的Java缓存框架，支持内存缓存和磁盘缓存。它提供了丰富的配置选项和缓存策略，适用于各种缓存需求。

三、常见分布式缓存

在Java中，常见的分布式缓存有以下几种：

1. Redis：Redis是一种开源的内存数据存储系统，也可以用作分布式缓存。它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的缓存功能和命令。

2. Memcached：Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统。它以键值对的形式存储数据，并提供了简单的API来进行数据的读取和写入。Memcached可以水平扩展，适用于大规模的分布式缓存需求。

3. Hazelcast：Hazelcast是一个开源的分布式缓存和计算平台。它提供了分布式数据结构（如Map、Queue、Set等），支持高可用性和水平扩展，并提供了分布式缓存的功能。

4. Apache Ignite：Apache Ignite是一个内存中的分布式数据库和计算平台。它提供了分布式缓存、分布式查询、分布式计算等功能，并支持持久化存储和高可用性。

5. Caffeine：虽然Caffeine在前面提到的是内存缓存，但它也可以用作分布式缓存。Caffeine提供了一些分布式缓存的扩展，如Caffeine-JCache和Caffeine-Rest。

三、Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis优缺点以及适用场景

1、Ehcache

优点：

• 支持本地缓存和分布式缓存。
• 提供了丰富的配置选项和缓存策略，如过期时间、最大大小、持久化等。
• 可以与Spring框架无缝集成。

缺点：

• 在高并发环境下，性能可能不如Caffeine、Memcached和Redis。
• 分布式缓存功能相对较新，可能不如Redis和Memcached成熟稳定。

适用场景：

• 需要本地缓存和分布式缓存的场景。
• 对缓存的配置和策略有较高要求的场景。

2、Caffeine

优点：

• 提供了高性能的本地缓存实现。
• 支持多种缓存策略，如最大大小、过期时间、自动加载等。
• 可以根据应用程序的需求进行灵活的配置。

缺点：

• 不支持分布式缓存，只能用作本地缓存。
• 不支持持久化存储。
  适用场景：
• 需要高性能的本地缓存的场景。
• 对缓存的灵活配置和策略有较高要求的场景。

3、Memcached

优点：

• 提供了高性能的分布式缓存实现。
• 支持多种数据结构和缓存策略。
• 可以水平扩展，适用于大规模的分布式缓存需求。

缺点：

• 不支持持久化存储。
• 功能相对较简单，不如Redis丰富。

适用场景：

• 需要高性能的分布式缓存的场景。
• 对缓存的扩展性和可伸缩性有较高要求的场景。

4、Redis

优点：

• 提供了高性能的分布式缓存和数据存储。
• 支持多种数据结构和缓存策略。
• 支持持久化存储和数据复制。
• 提供了丰富的功能，如发布/订阅、事务等。

缺点：

• 相对于本地缓存实现，性能可能稍低。

适用场景：

• 需要高性能的分布式缓存和数据存储的场景。
• 对缓存的持久化和数据复制有较高要求的场景。
• 需要使用缓存以外的功能，如发布/订阅、事务等的场景。

四、小结

• 本地缓存缓存，数据存储在应用程序所在服务器上
• 分布式缓存，需要额外的服务器来运行缓存服务
• Ehcache适用于需要本地缓存和分布式缓存的场景，对缓存的配置和策略有较高要求；
• Caffeine适用于需要高性能的本地缓存的场景，对缓存的灵活配置和策略有较高要求；
• Memcached适用于需要高性能的分布式缓存的场景，对缓存的扩展性和可伸缩性有较高要求；
• Redis适用于需要高性能的分布式缓存和数据存储的场景，对缓存的持久化和数据复制有较高要求，并且需要使用缓存以外的功能。

所以，需要我们根据具体的需求和场景选择合适的缓存实现，从而提升应用程序的性能和可扩展性。

五、Ehcache、Caffeine、Memcached、Redis分别支持的数据类型？

1. Ehcache:支持存储任意类型的数据，包括基本数据类型、自定义对象等。
2. Caffeine:支持存储任意类型的数据，包括基本数据类型、自定义对象等。
3. Memcached:是一个键值存储系统，它存储的是字节数组（byte array）类型的数据。在使用Memcached时，需要将数据序列化为字节数组进行存储，然后再进行反序列化获取数据。
4. Redis:是一个高级键值存储系统，支持多种数据类型，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。这使得Redis可以存储和操作更复杂的数据结构。

综上所述，Ehcache和Caffeine支持存储任意类型的数据，而Memcached存储的是字节数组类型的数据，需要进行序列化和反序列化操作。而Redis支持多种数据类型，可以存储和操作更复杂的数据结构。根据具体的需求和数据类型，选择合适的缓存实现可以提供更好的性能和灵活性。