python画散点图 不同属性赋予不同颜色
问题描述数据结构:其中cluster_db一共四个值(-1、0、1、2)需要将经纬度作为x y轴绘制散点图,并且不同的cluster_db需要赋予不同的颜色显示解决方法1.内置颜色首先导入数据import pandas as pdbeer = pd.read_csv('E:\\1\\20201112-Mobility diversity\\test.csv')接着通过matplotlib.pypl
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问题描述
数据结构:
其中cluster_db一共四个值(-1、0、1、2)
需要将经纬度作为x y轴绘制散点图,并且不同的cluster_db需要赋予不同的颜色显示
解决方法
1.内置颜色
首先导入数据
import pandas as pd
beer = pd.read_csv('E:\\1\\20201112-Mobility diversity\\test.csv')
df = pd.DataFrame(beer)
接着通过matplotlib.pyplot包绘图
import matplotlib.pyplot as plt
df.plot.scatter('LAT', 'LON', c='cluster_db', colormap='jet')
plt.title('result1')
plt.show()
结果:
2.自定义颜色
同样先导入数据
import pandas as pd
beer = pd.read_csv('E:\\1\\20201112-Mobility diversity\\test.csv')
定义一个空数组和颜色数组(我定义了5个)
col = []
colors = ['#FF0000', '#FFA500', '#FFFF00', '#00FF00', '#228B22']
通过循环将不同的cluster_db值对应的颜色加到col数组中,其中label就是cluster_db数组
for i in range(0, len(labels)):
col.append(colors[labels[i]])
最后绘图
import matplotlib.pyplot as plt
df.plot.scatter('LAT', 'LON', c=col, colormap='jet')
plt.title('result2')
plt.show()
结果:
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