【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的黑白图像上色实战》。所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。本...
欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的黑白图像上色实战》。所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次课程内容
自从GAN技术发展以来，许多新奇的应用都得到了落地，本次我们来介绍其中一个小应用，就是黑白图像上色。想必大家在网上经常看到一些给黑白图像上色的视频，可以修复早期的黑白影像，背后的技术就是GAN，下面的动图就是我们本次项目实战的案例图，对人像、照片、建筑图进行上色。
实现上述效果的算法不是唯一的，各有各的优缺点，本次我们来给大家剖析其中的一种核心技术，基于Pix2Pix的黑白图片上色算法理论与实战！
本次课程经过剪辑后的总时长约为100分钟，课程定价为49元，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
第1节 | 项目简介与原理回顾 | 10 |
第2节 | 数据读取 | 18 |
第3节 | 模型搭建 | 42 |
第4节 | 模型训练 | 16 |
第5节 | 模型测试 | 12 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：项目简介和原理回顾，包括Pix2Pix的原理简介，使用数据集的介绍，本部分内容可以免费收听。
第2部分：数据读取，介绍数据类的定义与实现。
第3部分：模型搭建，详细讲解生成器和判别器的实现。
第4部分：模型训练，讲解模型训练的代码，训练参数配置以及训练结果。
第5部分：模型测试，对训练好的模型进行推理，在自己的数据集上进行实现，验证模型效果。
本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
如何订阅
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课程详情如下：
本次课程有三AI-CV秋季划GAN组与图像质量组成员可以免费收听，课程相关问题答疑，请联系有三微信Longlongtogo进项目实战群：
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实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信Alice-girll提交简历，或直接联系有三本人。
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