又遇百度面试，被疯狂拷打

Go 基础、Mysql 和微服务是提问的重点。希望这次面试经历能给大家带来启发和帮助，祝大家都能顺利拿下心仪的岗位！

王中阳Go

1431人浏览 · 2024-08-20 09:31:09

王中阳Go · 2024-08-20 09:31:09 发布

前面已经分享过几篇百度的面试了，这是其中一篇的面经详解，据粉丝说被疯狂拷打，大家一起来看看有那么难吗？

先来看看职位描述：

工作职责：
- 负责百度文库的服务端研发工作。
- 精心编写核心代码，勇挑关键技术攻关重任。
- 积极参与服务架构设计，独立完成业务需求的精准分析与巧妙设计。
- 致力于现有服务框架的升级、性能优化以及稳定性建设。
- 全力推动技术与产品创新，精心建设良好的技术文档，助力团队明晰需求和技术架构，大幅提高开发效率。
任职资格：
- 计算机或相关专业，本科及以上学历。
- 拥有两年以上 Golang/PHP/Java/Python/C++ 项目开发经验，具备良好的编程习惯
- 熟悉 Linux 操作系统和开发环境，拥有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力。
- 熟悉技术领域的通用组件如 Mysql、Redis、Kafka、ElasticSearch 等，在理论研究和实践经验方面造诣颇深，并能成功落地到业务中。
- 熟悉 web service 相关技术，如高并发处理、存储与缓存，RPC、消息队列等技术。
- 支付、会员、文档智能化等系统相关研发设计经验者优先。
- 具备较好的团队合作精神，较强的沟通能力，主动性强，拥有很强的自我驱动力。
- 拥有较好的产品意识，主动关注产品效果并积极推进产品方案的落实与完善。

面试流程

自我介绍
技能广度

说明自己掌握多种语言，如Python、Java、Go、C/C++等。

Go逃逸分析

逃逸分析是 Go 语言编译器的一项重要优化技术。

简单来说，逃逸分析用于确定一个变量的内存分配位置。它会分析变量的作用域和生命周期，来决定是在栈上分配内存还是在堆上分配内存。

为了理解Go 逃逸，我们要来看看变量可能会在哪些情况发生逃逸？

变量的作用域超出了其所在的函数：比如一个函数返回了一个局部变量的指针，由于函数返回后该局部变量仍然需要被访问，所以它不能在栈上分配，会逃逸到堆上。

func createPointer() *int {
    num := 5
    return &num
}

在这个例子中，num 变量发生了逃逸，因为函数返回了它的指针。

切片或映射等动态大小的数据结构：当为切片或映射分配内存时，如果其大小在编译时无法确定，那么这些变量可能会逃逸到堆上。

func createSlice() []int {
    return []int{1, 2, 3}
}

被全局变量引用：如果一个局部变量被全局变量引用，那么它也可能会逃逸。

我们可以通过 go build -gcflags="-m" 命令来查看编译器的逃逸分析结果。

Gin的http方法怎么实现的
- 路由注册：使用特定的方法来注册不同的路由路径和对应的处理函数。
- 上下文对象（gin.Context）：在处理函数中，通过 gin.Context 对象获取请求的相关信息，如请求参数、头部信息等，并设置响应的状态码、数据等。
- 中间件支持：可以在路由处理之前或之后添加中间件来执行一些通用的逻辑，如日志记录、权限验证等。
- 分组路由：可以将相关的路由分组，方便管理和组织。
- 响应处理：设置响应的状态码、返回数据的格式（如 JSON、HTML 等）
- 等等
Gin框架的标签机制
1. json 标签：用于将结构体字段与 JSON 数据进行绑定。
2. uri 标签：用于从 URL 路径中提取参数。
3. binding 标签：用于指定参数的验证规则。
4. form 标签：用于将表单字段与结构体字段进行绑定。
Channel了解吗

内部结构
- Channel 在内部由一个环形缓冲区和两个等待队列组成。
- 环形缓冲区用于存储发送的数据，当缓冲区满时，发送操作会阻塞，直到有接收操作取出数据腾出空间。
- 两个等待队列分别用于存储因发送或接收操作而阻塞的 goroutine。当相应的条件满足（如缓冲区有空间可发送或有数据可接收），这些 goroutine 会被唤醒并继续执行。
使用场景
1. 数据传递与共享
2. 任务分发与协调
3. 控制并发数量
4. 实现信号通知
5. 等等

Channel 的实现也说明了通过通信来共享内存

Sync包有哪些东西
- Mutex（互斥锁）：用于保证在同一时刻只有一个 goroutine 可以访问共享资源，防止数据竞争。
- RWMutex（读写互斥锁）：提供了更细粒度的控制，允许多个 goroutine 同时读取共享资源，但在写操作时进行排他锁定。
- Sync.Map：一种支持并发安全读写的 Map 数据结构，适用于多个 goroutine 同时读写的场景。
- Sync.Once：确保某个操作只执行一次，常用于初始化只需要执行一次的共享资源。
- Sync.Pool：对象池，用于复用临时对象，减少内存分配和垃圾回收的开销。
- 等等
HTTP状态码
- 1XX 信息性状态码
- 2XX 成功状态码
- 3XX 重定向状态码
- 4XX 客户端错误状态码
- 5XX 服务器错误状态码、
HTTP状态码499
- Nginx自定义状态，表示客户端在请求还未完成时关闭了连接。
Redis应用与数据一致性
- 可能会导致数据不一致的情况：
  1. 并发操作：多个客户端同时对 Redis 中的数据进行读写操作，可能导致数据不一致。
  2. 数据过期：设置了过期时间的键，如果在过期时间到达之前没有及时更新或处理，可能导致数据不一致。
  3. 主从复制延迟：在 Redis 的主从架构中，主节点的数据变更需要同步到从节点，如果同步过程存在延迟，可能导致从节点读取到的数据与主节点不一致。
- 解决数据一致性问题的方法：
  1. 事务：使用一个原子操作，但需要注意的是，Redis 事务不支持回滚操作。
  2. 乐观锁：可以使用 Redis 的 WATCH 命令实现乐观锁机制。
  3. Lua 脚本：多个操作可以用lua脚本
Mysql innodb为什么主键推荐用自增
- 优化 B + 树结构：InnoDB 使用 B + 树来组织数据，自增主键可以使 B + 树的结构更加紧凑和平衡，减少树的深度，从而提高查找、插入和删除操作的性能。
- 减少页分裂：InnoDB 以页为单位存储数据，如果主键不是自增的，插入新数据时可能会导致页的频繁分裂和重组。
- 提高存储和查询性能：自增主键的数据分布更有序，有利于索引的构建和维护。
Mysql删除数据，容量会不会变

不会变，因为删除操作只是在数据行上做了删除标记，而不是真正地从物理上删除数据和释放磁盘空间。

Mysql表设计优化策略
1. 为字段选择合适的数据类型
2. 为字段选择合适的数值
3. 合理设置字段属性
4. 考虑存储引擎
5. 索引优化
6. 一些参数优化
7. 连接数优化
8. 等等
微服务架构利弊
- 优点：
  - 独立部署和扩展
  - 灵活的技术选型
  - 容错性高
  - 职责明确
  - 敏捷开发
- 缺点：
  - 分布式事务处理困难
  - 测试复杂性
  - 业务排查问题慢
  - 数据一致性
微服务故障排查技巧
- 利用请求ID
- 链路追踪
- 监控工具
- 日志记录
- 测试环境复现
- 等等
现场编码练习
- 完成字符串处理任务。
提问环节
- 询问业务方向、工作时间、工作薪资等。
面试反馈