1、基础篇

多个字段组合在一起形成的索引，且可以有不同的性质，普通联合索引、联合唯一索引。

联合唯一索引是在普通联合索引的基础上增加了唯一约束，即几个字段的值加起来不能有重复。

 

一条SQL的执行中，每个表最多只能走一个索引，用联合索引可以让多个字段都走到索引，一般来说走的字段越多越好。

改正：mysql5.1之后引入了index merge（索引合并）技术，可以让一条SQL用多个索引合并起来查询，这个后面会讲，但大部分场景用不到这个技术。

一个表中创建 ( a ,b ,c ) 三个列的联合索引：

别处引用：
(1) select * from mytable where a=3 and b=5 and c=4;
# abc 三列都使用索引，而且都有效
 
(2) select * from mytable where  c=4 and b=6 and a=3;
# mysql没有那么笨，不会因为书写顺序而无法识辨索引。
# where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样。
 
(3) select * from mytable where a=3 and c=7;
# a 用到索引，sql中没有使用 b列，b列中断，c没有用到索引
 
(4) select * from mytable where a=3 and b>7 and c=3;
# a 用到索引，b也用到索引，c没有用到。
# 因为 b是范围索引，所以b处断点，复合索引中后序的列即使出现，索引也是无效的。
 
(5) select * from mytable where b=3 and c=4;
# sql中没有使用a列， 所以b，c 就无法使用到索引
 
(6) select * from mytable where a>4 and b=7 and c=9;
# a 用到索引， a是范围索引，索引在a处中断， b、c没有使用索引
 
(7) select * from mytable where a=3 order by b;
# a用到了索引，b在结果排序中也用到了索引的效果。前面说过，a下面任意一段的b是排好序的
 
(8) select * from mytable where a=3 order by c;
# a 用到了索引，sql中没有使用 b列，索引中断，c处没有使用索引，在 Extra列 可以看到 filesort
 
(9) select * from mytable where b=3 order by a;
# 此sql中，先b，后a，导致 b=3 索引无效，排序a也索引无效。
 
 
补充：
(10) select * from mytable where c=3 and a=7;
# (3)的衍生例子，a 用到索引。原因同(2)
 
(11) select * from mytable where a=3 and b>=7 and c=3;
# (4)的衍生例子，但 a、b、c 都用到索引，其中b用了一半索引
# 这是写下这篇博客的主要原因，原因下面详细说。
 
(12) select * from mytable where a=3 and b between 2 and 5 and c=3;
# (4)的衍生例子，但 a、b、c 都用到索引
# 这是写下这篇博客的主要原因，原因下面详细说。
 
(13) select * from mytable where a=3 and b like 'bbb%' and c=3; —— 假设b字段临时变为varchar
# (4)的衍生例子，但 a、b、c 都用到索引
# 这是写下这篇博客的主要原因，原因下面详细说。
 
(14) select * from mytable where a=3 and b>7 and c=3;
# (4)的衍生例子，但 a、b 用到索引，c用到一半索引
# 这是写下这篇博客的主要原因，原因下面详细说。
 
(15) select * from mytable where a=3 and b in (7,8) and c=3;
# abc都用到索引，in不会中断索引匹配

2、进阶篇

2.1、索引失效的情况

范围查询的范围过大，比如>=等范围条件的匹配数量较多，或in后面的条数较多。

联合索引时违背最左匹配原则

条件筛选中有or —— 进一步分析

面试上的各种句子：

1.有or必全有索引;
2.复合索引未用左列字段;
3.like以%开头;
4.需要类型转换;
5.where中索引列有运算;
6.where中索引列使用了函数;
7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;

2.2、联合索引时违背最左匹配原则

我们在很多地方都看到说：

最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。

甚至有些帖子还会把>=、<=也作为中断联合索引的条件写上去，但真的是这样吗？

先说结论：

>、<、like 的%放在左边，会中断联合索引；

>=、<=、between、like的%只出现在右边，不会中断联合索引。

测试过程：

为了更详细的分析，在查询语句前不用explain了，改为explain extend，后者可以展示更详细的执行过程比如range。

• >=

分析range：deleted、status、source字段都走了索引，ds字段走了半个。因为MIN的range里面第二个字段显示了'20221202'，而MAX的显示的是MAX。正好对应了范围是[20221202,MAX)。且因为后面都走了，所以>=并没有中断索引。

• >

分析range：左边那一列到ds后就中断了，右边的继续往下走了，判断应该是有一部分会中断索引，另一部分不确定是不是真的没中断。

• between

 

分析range：ds后面的字段没有中断索引，且ds字段最小值和最大值都被定义了，很不错。 

• like

：右like

 

分析range：索引没有中断，ds那个字段有几个空格表示模糊匹配。（顺便试了一下like concat，结果一样） 

：左like

分析range：看不懂了。。但应该是不太好的。

• !=

 分析range：看起来是以'20221202'为分界分成了两部分，且大部分都没有走索引。

2.3、条件筛选中有or

• or的两边是不同表时，一定不走索引

• 几个or之间期望用到同一个索引时，必须都满足该索引

联合索引（a,b,c）

select * from table where a = 1 and b = 2 or b = 3，走不到索引，因为or右边没有走到索引。

select * from table where a = 1 and b = 2 or (a = 3 and b = 4 and c = 5)，ab两个字段会走到索引，因为or左边用了ab，右边用了abc，取交集。

• index merge（索引合并）的情况。

根据官方介绍，索引合并可以分为三种算法

• 索引合并交集访问算法
• 索引合并联合访问算法
• 索引合并排序联合访问算法

经过自己的测试和理解，交集访问算法的意思应该是几个or条件之间的数据可能存在交集，比如：

where a = 1 or b = 2；而联合访问算法是不可能存在交集，比如：where a = 1 and b =2 or a =3 and b = 4； 排序联合则是在上一种的基础上增加了范围查询。

当mysql认为有其他执行方案的效率优于使用索引合并时，也许会不使用索引合并。

实操如下：

表knowledge_info表有两个唯一索引，分别是(deleted,a,b,c),(deleted,a,d,e)，还有本身自带的主键索引。

• 交集访问算法

where id = 1 or deleted = 2 or (deleted = 3 and d = 3)

发现同一张表用到了三个索引，三个索引的range是分开的： 

1.

2.

3.

3、创建索引的思路

1. 联合索引的优先级大于普通索引，因为联合索引可以合并多个字段，且复用率高。

2. 联合唯一索引的优先级大于普通联合索引（业务允许的情况下），因为唯一索引的速度更快，且有些时候可以作为数据唯一性的兜底判断，且可以配合on duplicate key update技术实现新增或更新。

3. 经常作为查询条件；或经常被作为join连接字段；或经常用作分组、排序；或如果某个重要的SQL语句的查询的字段有限，可以把查询的字段都增加索引以避免回表查询。

4. 索引字段需要有区分度，比如如果字段是性别，值只有男、女，那么这个字段就不适合作为索引，或者说不能只依靠这个索引来搜索。

•  最近就出现了类似的问题，线上表只有1.6w条数据，查询速度却达到了秒级。就是因为索引失效导致了全表扫描。
•  那张表是数据挖掘信息表，索引是deleted（删除标识）、ds（业务日期，8位）、status（状态）。业务逻辑是前端展示前30天的挖掘数据，设计时没有考虑到删除过期数据的必要性，导致线上表所有数据的deleted值都是0。然后ds因为是>=-30天，范围也较大；status在没有选筛选条件时无值，即便选了也没区分度，大部分的状态都是PENDING。就导致MySQL用全表扫描来执行了。
•  后来的解决是，先执行脚本把30天以前的deleted值都改为id；然后代码中在接收消息插入数据的地方判断是否有新的过期数据，对其删除；再然后联合索引增加一个字段值。性能提升了几十倍。