一、配置openface所需环境

openface主要依赖于opencv和dlib等工具包，工具包安装可win+r进入用户终端下载安装（需要先下载python），或者下载ananconda，创建anaconda虚拟环境安装：

pip install opencv-python

安装dlib前需要安装CMake和Boost：

pip install  CMake

pip install Boost

pip install dlib

二、下载安装openface安装包

1.下载解压安装包，安装包下载地址：

https://codeload.github.com/cmusatyalab/openface/zip/master

2.win+r进入用户终端，然后cd进入在解压缩包后的setup.py所在的文件夹，然后输入：

python setup.py install

然后可以看到，下载的openface解压缩包里面多了一个build文件。

接下来就去检验一下openface是否安装成功,在终端里输入python，进入python环境，然后依次输入：

import cv2
import dlib
import openface

如果没有提示错误，即为安装成功，安装成功后如下图所示：

三、安装Visual Studio 2017，并编译openface二进制文件

1.首先下载VS2017安装（只支持2017），安装过程中一定要勾选c++桌面，windows平台

2.然后安装好后，下载openface二进制文件
openface二进制文件：https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/releases/tag/OpenFace_2.2.0.

下载下面两个之一，不要下错了：

 
3.用vs2017打开openface安装包文件下的openface.sln文件

4.然后随便找一个可执行文件生成一下，比如FaceLandmarkImg，可能生成不成功不过没关系，他会生成一个x64/release文件夹，这就够了。生成的时候注意切换成release模式，x64.

生成的x64/release文件夹如图所示：

 

5.然后把二进制文件文件拷到x64/release文件夹下，再重新生成一下各个可执行文件，一共五个都生成一下，图片上是其中一个。

6：下载cen文件

下载链接：

https://pan.baidu.com/s/1gh2xmrxCpL7VLjPmjhgBIg 密码：65jp

然后解压cen文件，其中 .dat文件放到lib\local\LandmarkDetector\model\patch_experts
这个文件夹下 ；.mat文件放到.\matlab_version\models\cen这个文件夹下

7:再都重新生成一下

8：都没有问题的话，然后我们就可以进行测试了

四、测试

在你的x64/release文件下，找到OpenFaceOffline.exe文件，点开他（如果点不开说明安装应该有点问题），点开之后基本上就证明你的模型已经ok了，然后就可以打开图片或者视频进行测试了。

参考文章：Openface的安装和使用_贝嘎贝嘎贝嘎处的博客-CSDN博客_openface