导言

确保代码经过全面测试，可以让您放心地进行更新，因为失败的测试将快速识别任何功能问题。它还有助于保持软件的整体质量和可靠性。

衡量测试工作有效性的一个关键指标是代码覆盖率。

SonarQube是一款功能强大的静态代码分析解决方案，可与代码覆盖率工具无缝集成，使开发人员能够编写更干净、更安全且经过全面测试的代码。

SonarQube支持报告、监控和可视化代码覆盖率，帮助团队保持高代码质量标准。

本文将深入探讨代码覆盖率在SonarQube中的工作原理，同时也适用于 SonarCloud，包括其设置、分析和解释。

1、什么是代码覆盖率？

代码覆盖率（也称为测试覆盖率）用于衡量自动化测试在代码库中所占的百分比。它突出显示了代码库的哪些部分已被测试覆盖，哪些部分未被覆盖，哪些部分被部分覆盖，从而为需要更好测试覆盖的潜在领域提供见解。

代码覆盖率低表示bug或漏洞可能潜伏在未被发现的区域，从而在生产环境中构成潜在风险。

通常，代码覆盖率指标包括：

• 整体覆盖率：测试执行的全部代码的百分比。

• 行覆盖率：测试执行的代码行数的百分比。

• 分支覆盖率：测试执行的控制流分支（if 语句、循环等）的百分比。

2、在SonarQube中设置代码覆盖率

SonarQube本身并不直接计算代码覆盖率。相反，它是一个中心枢纽，用于从流行的代码覆盖率工具读取报告，并将这些结果与静态代码分析结果一起作为代码的通过/未通过指标呈现出来。

一旦您设置了第三方工具来生成报告，只需对SonarScanner进行配置，告知报告的位置，这样它就能获取报告并将其发送到SonarQube。

它支持以各种常用测试工具和语言的特定格式导入覆盖率数据。

对于不直接支持的工具，SonarQube提供了通用格式。

SonarQube支持多种编程语言，包括 Java、C/C++、JavaScript、Python、.NET 和 PHP。要启用覆盖率报告，您必须执行以下操作：

• 运行覆盖率工具：将覆盖率工具设置为在SonarScanner分析之前运行，作为构建流水线的一部分。

• 匹配报告格式：配置覆盖率工具的输出格式，使其符合SonarScanner的预期。例如，在基于Maven的Java项目中，您可以使用JaCoCo 插件生成覆盖率报告。

• 设置SonarScanner参数：为测试覆盖率配置SonarScanner分析参数和覆盖率报告位置，以导入生成的报告文件。

在每次构建过程中，覆盖率工具都会收集覆盖数据，并将结果输出到一个或多个文件（通常是测试覆盖率的单独文件）。

然后，作为分析过程的一部分，SonarScanner导入这些文件并将结果发送到SonarQube。

SonarQube从各种工具和语言无缝导入覆盖数据。它还支持自定义转换的通用格式，确保与不受支持的工具兼容。

提供以下语言的详细指南：

• Java测试覆盖率

• JavaScript/TypeScript 测试覆盖率

• .NET测试覆盖率

• Python测试覆盖率

• PHP测试覆盖率

• C/C++/Objective-C测试覆盖率

3、在SonarQube中分析代码覆盖率

设置完成并运行SonarQube分析后，您可以在SonarQube中查看代码覆盖率结果。需要探索的关键领域包括：

• 项目概况：仪表板提供总体代码覆盖率的高级视图，包括行、分支和方法覆盖率百分比。

• 覆盖率深入研究：您可以深入研究特定的模块、包和类，以查看详细的覆盖率指标。这有助于识别可能需要额外测试的未经测试的代码部分。覆盖率指标可用于新代码和整体代码。

您还可以在文件上下文中查看覆盖率注释，这些注释显示代码是否被单元测试覆盖、部分覆盖或未覆盖。

• 覆盖率演变：SonarQube可追踪一段时间内的覆盖率，允许您监控不同版本和提交的测试覆盖率的改进或回归。

4、解读代码覆盖率指标

虽然代码覆盖率是一个至关重要的指标，但专注于100%的代码覆盖率可能会导致收益递减。以下是一些解释代码覆盖率的指南：

• 高覆盖率不等于高质量：高代码覆盖率并不能保证高质量的测试。确保您的测试涵盖边缘情况和潜在的故障点。

• 争取有意义的覆盖率：争取实现为代码行为提供信心的覆盖率，而不是仅仅专注于实现高百分比。

• 平衡覆盖率与其他指标：代码覆盖率应与SonarQube提供的其他质量指标一起考虑，例如代码异味、Bug和安全漏洞。

5、使用SonarQube进行代码覆盖率分析的优势

提高可靠性和可维护性

更高的代码覆盖率表明更多的代码路径得到了测试的检验，从而在开发生命周期的早期识别并修复bug。

增强开发人员的信心

代码覆盖率的一个显著优势是使您更有信心进行更改。通过代码覆盖率，您可以立即看到更改的影响：如果有任何意外的副作用，测试将立即中断。这种即时反馈有助于及早发现问题并确保代码库的稳定性。经过充分测试且代码覆盖率高的代码库可以增强开发人员的信心，并减少对在生产中引入新错误的担忧。

提供详细报告

SonarQube提供精细的代码覆盖率报告，可精确定位代码中未经测试的部分。这些报告按行和文件细分覆盖范围，提供测试工作的清晰画面。代码覆盖率报告有助于向利益相关者和潜在客户展示测试过程的质量和彻底性。

可操作的见解

SonarQube不仅仅报告覆盖率百分比，还能在代码库的上下文中提供可操作的见解。它突出显示覆盖率低的区域，提供未覆盖行和未覆盖条件等指标。

6、Sonar和代码覆盖率

SonarQube帮助开发人员实现全面的代码覆盖，让他们能够清楚地了解未经测试的区域，并提供具有上下文的可操作见解。

它为开发人员提供了测试效果的量化衡量标准。

这些数据可帮助团队跟踪测试目标的进度，并就测试活动的资源分配做出明智的决策。

通过将覆盖率分析集成到开发工作流程中，您可以确保代码库经过充分测试并保持高质量标准。

请记住，虽然代码覆盖率很重要，但它应该是持续改进代码质量的更广泛策略的一部分。

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作者：Manish Kapur，Sonar技术产品和解决方案营销专家

来源：https://bit.ly/3Lv98Kd