在上手之前，先总结下docker 里面常见的命令。

> 以下的 container 和 images分别表示容器和镜像的id或名字
> #查看镜像 docker images
> #查看正在运行的容器信息  docker ps  
> #查看所有容器  docker ps -a
> #基于镜像首次生成容器  docker run -it images:tag bash
> #以交互式方式打开已有容器  docker exec -it container bash
> #启动容器/停止容器  docker start /stop container
> #容器生成镜像  docker commit container new_images_name
> #从宿主机复制文件到容器内  docker cp [local:path]  container:path
> #镜像监听端口映射宿主机端口  docker run -p [local:port]:[images:port] images

话不多说，直接上手

1、Docker安装（Windos系统下）

注意：windows操作系统需要启用hyper-V和适用于Linux子系统

确保上述三项设置均已完成后，可直接安装docker了。

1.1 软件安装

话不多说，直接上docker安装官方链接

下载软件包链接：https://docs.docker.com/engine/install/

打开连接，如图所示，本机为win10系统，大家可根据自己本机的操作系统下载所需docker软件包

双击软件，点击“下一步”，安装即可，没什么可讲的

安装后可直接在桌面双击打开docker desktop软件应用

看到通知栏这个“鲨鱼”标志，意味着docker已经启动了。另外，也可以使用如下命令判断

docker version

这里分了Client和Server。
client可以理解为安装在pc端的docker desktop软件，每次使用时都需要将客户端应用启动，否则运行任何docker命令都会提示连接不到客户端，也展示了宿主机当前的操作系统windows;
Server中显示Linux/amd64，这是因为在默认安装方式下，windows版docker上运行的容器是基于linux系统的。
如果想要在运行windows容器，可以右击通知栏中的”鲸鱼“图标，选择 ”switch to windows containers…"，可切换到windows容器。

注意：客户端显示的windows/adm64，表示我的docker装在了windows系统下，服务端显示的linux/adm64，表示我即将在linux环境下创建容器。

2、使用docker镜像，执行简单的python脚本文件

创建一个简单的脚本文件app.py，使用flask服务，定义一个返回hello,world的路由函数。主函数在启动flask服务之前，先打印一遍hello,world，便于展示。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
    print("hello,world")
    app.run()

2.1 构建镜像

构建方式： 创建镜像有三种方式，分别为基于已有镜像、基于Dockerfile文件以及基于本地模板创建。

本文使用基于Dockerfile文件的方式去创建镜像，Docker 可以通过读取 Dockerfile 中的指令自动构建镜像，文件中包含了用户创建镜像的所有命令和说明，一些常见的命令如下所示。

指定基础镜像，这里指python3.9环境

FROM python:3.9

指定容器中的默认工作目录

WORKDIR /TestA

将本地文件添加到镜像中

ADD requirements.txt /TestA

镜像构建时执行的命令，比如安装依赖包文件

RUN pip install -r requirements.txt -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设置容器执行后自动执行的命令，app.py”是项目的执行入口

CMD [“python”,“app.py”]

如果想详细学习Dockerfile指令，可参考以下链接

https://www.jianshu.com/p/4508784f6ddc

2.2 构建自己的镜像

首先需要创建一个空文件（无任何后缀），名字叫 Dockerfile ，复制如下指令到该文件中。

# 使用官方Python3.9镜像作为基础镜像
FROM python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /TEST
# 复制当前目录下的requirements.txt到容器的/app目录
ADD app.py /TEST
# 安装flask包
RUN pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 设置容器启动时执行的命令
CMD ["python","app.py"]

将用到的两个文件放到目录TestA下，在TestA目录下，使用Docker命令构建自己的镜像

构建镜像命令：docker build -t [image-name] .

image-name是自己构建新镜像的名称，后面符号 . 表示在当前cmd目录下构建镜像，我这里镜像名字是 test。切记，构建前一定要启动docker应用软件，否则会报错

构建完成以后，可用docker命令查看镜像状态

查看镜像：docker images

可以看到，刚才构建的镜像test已经创建成功了。

我这里只安装了一个flask包，中途没报错。对于很多小伙伴，如果安装的包过多，或者因为网络原因，安装包的过程中会很容易报错。这种情况下，基本上构建镜像就中止了，不会成功。

如果尝试多次都不成功，可以直接放弃装包，做法是注释掉Dockerfile中pip包的指令了，并且注释掉最后一行启动容器命令CMD(我第一次没注释CMD,可以创建镜像，生成容器，但发现生成的容器怎么都起不来，大家可以自从测试)，在继续执行构建镜像的命令，这样就会很轻松创建一个属于自己的镜像了，但这个镜像基本只带一个python环境，啥都没有。不过不用担心，后面可以在创建的容器中继续安装依赖包，想看这部分的小伙伴可直接跳过到第三部分内容,但是还是需要耐心看完2.3部分生成容器的一些操作，直接看第三部分会对初学伙伴抓瞎。总而言之，言而总之，都看吧

2.3 生成容器

上面成功创建了个名为test的镜像，接下来可以在已有镜像test的基础上生成容器了，构建后的镜像是不变的，只读的，可理解为类，而容器就是镜像（类）的实例化，所以一个镜像可生成多个容器。其中，生成容器可带各种参数，我玩了四种方式，欢迎大家补充。

生成交互式容器：docker run -it test：latest bash
默认以镜像自带的命令启动：docker run -it test
默认以镜像自带的命令启动，并在后台持续运行，需手动停止：docker run -itd test
默认以镜像自带的命令启动，并在后台持续运行，外加端口映射：
docker run -itd -p [local_port]:[container_port] test
以交互式方式进入已有容器：docker exec -it container_id bash

其中，-itd表示，i允许你在容器中执行交互式操作，t为容器分配一个终端，d表示创建的容器会在后台持续运行；bash是linux shell,因为我们的镜像在构建时指定cmd python app.py命令了，所以这里可以不用bash，除非我们想要和容器进行交互式操作就可以加上bash；ceshi:latest 表示 镜像名称：TAG标签，带标签不带有啥影响，目前我还不知道。

以上方式大家可自行尝试，在这里我想着重讲解 -d这个参数

下图是 以-it 方式生成容器，在生成容器的时候，自动执行了脚本命令app.py（默认以镜像自带命令启动）

插个题外话，容器在生成后，不主动删除是不会消失的，如果下次我们还想进入指定容器内，可以先查询容器的id，以id 启动容器，最后在以docker命令交互式进入。

查看运行的容器：docker ps
查看所有容器：docker ps -all
启动容器：docker start container_id
停止运行容器：docker stop container_id
删除容器：docker rm container_id
交互式进入某个指定容器：docker exec -it container_id bash

接着上面参数 -d 的问题，可按照下面图示步骤执行，左右是在两个黑窗口执行的。

可以看到，由于左侧创建的容器并没有quit，右侧以交互式方式进入该容器内，查询运行的进程，看到python app.py在运行中。

问题来了，假如在左侧窗口按下ctrl+c，与此同时，右侧黑窗口直接从容器中强退出来了。
当然还可以用另一种方式验证刚才的容器是不是死掉了，大家不妨可以用docker ps ，发现刚才的容器id已经没了，别忘了这个命令是用来显示运行中的容器，用docker ps -a，显示刚才的容器了。这就表明以-it创建的容器，链接的容器终端在，容器就在，终端quit容器就死了。

现在可以用-itd命令创建容器，仍用刚才的方式验证有何不同呢？

以-itd创建的容器，直接返回了一串数字。就quit了。新开的窗口查询该容器，在运行，进入容器，查看进程，python app.py在运行中。

敲重点：加上-d这个参数，就不用担心，假设一不小心容器退出终端就彻底死了，这种方式可以让容器在后台运行，除非主动停止。

2.4 端口映射

接下里，学习端口映射，因为我们的flask服务是在指定容器内启动的，如果想在本机上直接访问容器上的服务，就得将本机服务的监视端口和该容器上的端口做个映射。

我目前只找到，在创建容器时就必须得加上端口映射的指令，所以这里是重新创建了带端口映射的指令，如下图；
对于已经创建好的docker容器，我没找到方法去做端口映射，有好方法，欢迎大家留言解惑。可以看到，上述命令不光创建了基于test镜像的容器，还直接做了宿主机和容器的端口映射，而且该容器会在后台持续运行，这个时候启动flask服务，就可以直接在本机上访问该服务了。

3、容器内安装依赖

这部分主要回顾，上面提到的构建镜像时安装依赖总是报错的问题，当时让大家直接注释掉安装依赖和CMD的命令，先生成一个python环境 。

3.1容器内安装依赖

接下来呢，我们可以在容器内安装依赖，并将容器打包成镜像使用。
首先以交互式命令进入到已生成的容器内，可直接使用pip 命令安装，此时交互式操作可以认为是在linux系统的黑窗口中，大家尽可能尝试linux中的很多命令。

docker exec -it container_id bash
pip list
pip intsall flask

安装好依赖包后，可直接执行脚本文件了。在这里我们在构建镜像的时候就将app.py文件添加进来了，如果想添加新的文件到容器内，可以使用docker 复制命令

docker cp [local:path] container:path

在此操作之前，需要在容器内安装sudo，因为我们在构建镜像时是没有安装sudo的，主要原因是构建的镜像是基于python环境的基础镜像构建，没有关注操作系统，而docker默认本身自带的基本操作系统环境是Debian，它也是Linux发行版之一，不同于Ubuntu等其他发行版，该发行版更遵循自由创作原则，所以通常不具备基本的命令行工具，比如，在容器内执行sudo命令会提示：

bash: sudo: command not found

容器内安装sudo命令，lsof命令（主要用于容器内查询占用端口号）

apt-get update
apt-get install -y sudo

执行容器内的脚本文件，可以看到成功输出hello world（我这里去掉了启动flask服务，所以只有打印）

3.2 基于容器生成新的镜像

docker可以将容器重新生成镜像，这里是将刚才的容器生成了新的镜像new_image

docker commit container_id new_image:0.0.1

此时，可以使用 docker images 查看新的镜像已经存在了

在新的镜像new_image 下，生成一个新的容器，在新容器下直接执行脚本文件。

以上内容来自自己初次尝试玩docker，有错误或者说明不合适地方，还请多多指正。