概要

Spring Boot
Spring Boot 是一个基于Spring框架的模块化脚手架，它旨在简化Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。Spring Boot提供了大量的预设注解、自动配置、以及默认行为，使得开发者能够快速启动并运行新的或者现有的Spring项目。
Spring Boot的关键特性包括：
自动配置： 根据项目中的依赖关系自动配置项目。
内嵌服务器： 支持内嵌Tomcat、Jetty等服务器，无需单独部署WAR文件。
简化Maven配置： 提供起步依赖，减少构建配置。
应用监控： 提供与监控工具（如Spring Admin、Actuator）的集成。
运行时应用特性： 如外部化配置、安全控制等。

MyBatis-Plus
MyBatis-Plus 是一个增强版的MyBatis数据持久层框架，它提供了更多的功能来简化数据库操作和代码生成，同时保持了MyBatis的灵活性和强大功能。
MyBatis-Plus的关键特性包括：
Active Record： 提供类似Rails的AR风格的编程模型。
代码生成器： 可以根据数据库表结构生成实体类、Mapper接口、XML映射文件和控制器。
性能分析插件： 方便地分析SQL性能。
全局配置： 支持全局配置一些通用属性，如主键类型、自动填充等。
便捷的CRUD操作： 提供更加便捷、链式、动态的CRUD操作。
分页插件： 支持物理分页和逻辑分页。
Spring Boot 与 MyBatis-Plus 结合
当Spring Boot 与 MyBatis-Plus 结合使用时，可以充分利用两者的优势，快速且高效地开发应用程序。

Springboot

创建Springboot项目（四种方法：idea联网版，官方创建版，阿里云版，手工制作版）

阿里云版

Springboot打包执行

SpringBoot起步依赖

SpringBoot启动

SpringBoot配置文件格式(.properties，.yml，.yaml)

配置文件自动提示功能消失解决方案

小技巧

分屏

教你一招：隐藏指定文件/文件夹

复制工程

yaml格式

属性值前面添加空格（属性名与属性值之间使用冒号+空格作为分隔）

数组数据

yaml数据读取方式（3种）

使用@value读取单个数据

使用Environment对象（封装后读取)

实体类封装属性（封装后读取)

自定义对象封装数据警告解决方案

SpringBoot多环境开发

yml格式多环境配置

properties文件格式的多环境

打包后通过命令格式启动多环境

多环境开发使用group属性设置配置文件分组

推荐使用group属性

官网外化配置

Maven与SpringBoot多环境兼容

步骤

配置文件分类

临时属性多如何解决

先创建一个临时配置文件进行调试，完成后用高优先级的配置文件覆盖它。

SpringBoot整合JUnit

对比·Spring整合JUnit

SpringBoot整合Druid

JDBC数据库连接池的必要性
在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤

在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接

进行sql操作

断开数据库连接

这种模式开发，存在的问题:

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求 一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严 重的甚至会造成服务器的崩溃。

对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统 中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）

这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内 存泄漏，服务器崩溃。

数据库连接池技术
为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。 数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要 建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重 新建立一个。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库 连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池 的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连 接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池技术的优点

1. 资源重用 由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一 方面也增加了系统运行环境的平稳性。

2. 更快的系统反应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均 已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销， 从而减少了系统的响应时间

3. 新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库 连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏 在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据 库连接操作中可能出现的资源泄露

多种开源的数据库连接池
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因 自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用

Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一 点

BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快

Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是 速度不确定是否有BoneCP快

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接 池

DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速 度。 特别注意：数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个 数据源即可。

当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数 据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

Druid（德鲁伊）数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了 日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的 连接池之一。

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_62436868/article/details/127470489

基于SpringBoot实现SSM整合

基于SpringBoot整合mybatis

SpringBoot整合MyBatisPlus

推荐阅读https://b11et3un53m.feishu.cn/wiki/PsyawI04ei2FQykqfcPcmd7Dnsc

MyBatisPlus

MyBatisPlus概述

推荐阅读https://b11et3un53m.feishu.cn/wiki/PsyawI04ei2FQykqfcPcmd7Dnsc

快速入门

代码如下：

package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

测试
新建一个测试类，编写几个单元测试，测试基本的CRUD功能：

package com.itheima.mp.mapper;

import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class UserMapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void testInsert() {
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setUsername("Lucy");
        user.setPassword("123");
        user.setPhone("18688990011");
        user.setBalance(200);
        user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
        user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        userMapper.insert(user);
    }

    @Test
    void testSelectById() {
        User user = userMapper.selectById(5L);
        System.out.println("user = " + user);
    }

    @Test
    void testSelectByIds() {
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L));
        users.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void testUpdateById() {
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setBalance(20000);
        userMapper.updateById(user);
    }

    @Test
    void testDelete() {
        userMapper.deleteById(5L);
    }
}

常见注解

在刚刚的入门案例中，我们仅仅引入了依赖，继承了BaseMapper就能使用MybatisPlus，非常简单。但是问题来了：
MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表？表中有哪些字段呢？

大家回忆一下，UserMapper在继承BaseMapper的时候指定了一个泛型：

泛型中的User就是与数据库对应的PO.

MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息，从而生成SQL的。默认情况下：

• MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名
• MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名，并根据变量类型推断字段类型
• MybatisPlus会把名为id的字段作为主键
  但很多情况下，默认的实现与实际场景不符，因此MybatisPlus提供了一些注解便于我们声明表信息。

@TableName

@TableId

@TableField

常见配置

MybatisPlus也支持基于yaml文件的自定义配置，详见官方文档：
https://www.baomidou.com/pages/56bac0/#%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%85%8D%E7%BD%AE
大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如:

• 实体类的别名扫描包
• 全局id类型

mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.po
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是，MyBatisPlus也支持手写SQL的，而mapper文件的读取地址可以自己配置：

mybatis-plus:
  mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址，当前这个是默认值。

可以看到默认值是classpath*:/mapper//*.xml**，也就是说我们只要把mapper.xml文件放置这个目录下就一定会被加载。
例如，我们新建一个UserMapper.xml文件：

然后在其中定义一个方法：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mp.mapper.UserMapper">

    <select id="queryById" resultType="User">
        SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

然后在测试类UserMapperTest中测试该方法：

@Test
void testQuery() {
    User user = userMapper.queryById(1L);
    System.out.println("user = " + user);
}

mybatis与mybatisplus标准数据层开发对比

mybatisplus分页查询

开启mybatisplus日志

如果idea日志信息太长怎么解决

条件构造器

QueryWrapper

.UpdateWrapper

LambdaQueryWrapper

自定义SQL

在演示UpdateWrapper的案例中，我们在代码中编写了更新的SQL语句：

这种写法在某些企业也是不允许的，因为SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。
这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL

基本用法

以当前案例来说，我们可以这样写：

@Test
void testCustomWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);

    // 2.调用mapper的自定义方法，直接传递Wrapper
    userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

然后在UserMapper中自定义SQL：

package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
    void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。

.多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。
例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户
要是自己基于mybatis实现SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
      SELECT *
      FROM user u
      INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id
      WHERE u.id
      <foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
          #{id}
      </foreach>
      AND a.city = #{city}
  </select>

可以看出其中最复杂的就是WHERE条件的编写，如果业务复杂一些，这里的SQL会更变态。
但是基于自定义SQL结合Wrapper的玩法，我们就可以利用Wrapper来构建查询条件，然后手写SELECT及FROM部分，实现多表查询。

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
            .in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L))
            .eq("a.city", "北京");

    // 2.调用mapper的自定义方法
    List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);

    users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在UserMapper.xml中写SQL：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
    SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper，还提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。
通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

• save：新增
• remove：删除
• update：更新
• get：查询单个结果
• list：查询集合结果
• count：计数
• page：分页查询

CRUD

我们先俩看下基本的CRUD接口。
新增：

• save是新增单个元素
• saveBatch是批量新增
• saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增
• saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

删除：

• removeById：根据id删除
• removeByIds：根据id批量删除
• removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除
• remove(Wrapper)：根据Wrapper条件删除
• removeBatchByIds：暂不支持

修改：

• updateById：根据id修改
• update(Wrapper)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分
• update(T，Wrapper)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据
• updateBatchById：根据id批量修改

Get：

• getById：根据id查询1条数据
• getOne(Wrapper)：根据Wrapper查询1条数据
• getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

List：

• listByIds：根据id批量查询
• list(Wrapper)：根据Wrapper条件查询多条数据
• list()：查询所有

Count：

• count()：统计所有数量
• count(Wrapper)：统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper：
当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法：

.基本用法

由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用IService，而是自定义Service接口，然后继承IService以拓展方法。同时，让自定义的Service实现类继承ServiceImpl，这样就不用自己实现IService中的接口了。
首先，定义IUserService，继承IService：

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {
    // 拓展自定义方法
}

然后，编写UserServiceImpl类，继承ServiceImpl，实现UserService：

package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.IUserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
                                                                                                        implements IUserService {
}

项目结构如下：

接下来，我们快速实现下面4个接口：

首先，我们在项目中引入几个依赖：

<!--swagger-->
<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后需要配置swagger信息：

knife4j:
  enable: true
  openapi:
    title: 用户管理接口文档
    description: "用户管理接口文档"
    email: zhanghuyi@itcast.cn
    concat: 虎哥
    url: https://www.itcast.cn
    version: v1.0.0
    group:
      default:
        group-name: default
        api-rule: package
        api-rule-resources:
          - com.itheima.mp.controller

然后，接口需要两个实体：

• UserFormDTO：代表新增时的用户表单
• UserVO：代表查询的返回结果
  首先是UserFormDTO：

package com.itheima.mp.domain.dto;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {

    @ApiModelProperty("id")
    private Long id;

    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;

    @ApiModelProperty("密码")
    private String password;

    @ApiModelProperty("注册手机号")
    private String phone;

    @ApiModelProperty("详细信息，JSON风格")
    private String info;

    @ApiModelProperty("账户余额")
    private Integer balance;
}

然后是UserVO：

package com.itheima.mp.domain.vo;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {
    
    @ApiModelProperty("用户id")
    private Long id;
    
    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;
    
    @ApiModelProperty("详细信息")
    private String info;

    @ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")
    private Integer status;
    
    @ApiModelProperty("账户余额")
    private Integer balance;
}

最后，按照Restful风格编写Controller接口方法：

package com.itheima.mp.controller;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {

    private final IUserService userService;

    @PostMapping
    @ApiOperation("新增用户")
    public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){
        // 1.转换DTO为PO
        User user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);
        // 2.新增
        userService.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    @ApiOperation("删除用户")
    public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){
        userService.removeById(userId);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation("根据id查询用户")
    public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
        // 1.查询用户
        User user = userService.getById(userId);
        // 2.处理vo
        return BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
    }

    @GetMapping
    @ApiOperation("根据id集合查询用户")
    public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
        // 1.查询用户
        List<User> users = userService.listByIds(ids);
        // 2.处理vo
        return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
    }
}

可以看到上述接口都直接在controller即可实现，无需编写任何service代码，非常方便。

不过，一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求：

• 根据id扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能，只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理：

• 判断用户状态是否正常
• 判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在service层来做，另外更新余额需要自定义SQL，要在mapper中来实现。因此，我们除了要编写controller以外，具体的业务还要在service和mapper中编写。

首先在UserController中定义一个方法：

@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){
    userService.deductBalance(id, money);
}

然后是UserService接口：

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {
    void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是UserServiceImpl实现类：

package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
    @Override
    public void deductBalance(Long id, Integer money) {
        // 1.查询用户
        User user = getById(id);
        // 2.判断用户状态
        if (user == null || user.getStatus() == 2) {
            throw new RuntimeException("用户状态异常");
        }
        // 3.判断用户余额
        if (user.getBalance() < money) {
            throw new RuntimeException("用户余额不足");
        }
        // 4.扣减余额
        baseMapper.deductMoneyById(id, money);
    }
}

最后是mapper：

@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

条件查询

组合查询

条件查询一nu11值处理

• 方法一
  
• 方法二
  

投影查询（选字段查询）

复杂条件查询

表字段与编码属性不同步如何解决

id生成策略控制

id生成策略全局配置

MyBatisPlus多记录操作

MyBatisPlus逻辑删除

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MyBatisPlus乐观锁

MyBatisPlus代码生成器