文章目录

前言
一、安装python运行环境
 1.官网https://www.python.org下载安装包.exe
 2.安装python
二、python模块下载
 1.配置pip环境变量
 2.下载python模块
二、python模块下载
三、第一个python脚本运行
四、相关命令
总结

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前言

之前刷博客看到一个很好玩的python脚本，正好今日闲来无事打算跑起来看看效果，然后开始找python相关的资料科普了一下，借此记录一下从官网下载python3.9安装包到第一个python程序的运行的整个过程。

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一、安装python运行环境

①

从官网https://www.python.org下载安装包.exe(我安装的是最新版python3.9)

②

开始安装，双击安装包，可选默认安装、自定义路径安装。 我选择自定义路径安装，安装Python文档、Python的pip等…默认即可，直接next。 默认即可，勾选的是创建快捷方式、添加python环境变量、自定义路径，然后install。 安装中… 安装成功。

二、python模块下载

①

【配置pip环境变量】找到python安装目录中的D:\xxxx\Python39\Scripts，配置在windows环境变量path中，步骤如下：
1.我的电脑右键->属性，找到高级系统设置打开
2.系统属性窗口点环境变量按钮打开环境变量
3.找到path变量，双击打开窗口
4.加入路径D:\xxxx\Python39\Scripts确定退出
5.验证命令环境变量是否配置成功，打开cmd命令窗口输入pip，如下表示配置成功。

②

【下载模块】打开cmd窗口键入命令 pip install 模块名称 进行安装，使用pip list命令查看是否已经安装模块。

三、第一个python脚本运行

使用requests模块访问网站返回网页，脚本one.py代码如下：

'''导入模块'''
import  requests

print("发起请求")
'''发起get请求，设置url,heraders'''
response = requests.get(url='http://xxxx.com', headers={'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"})
print("请求结束")
'''请求返回结果'''
text = response.content.decode('utf-8')
print("text：", text)

运行one.py并打印运行信息，如下图：

四、相关命令

命令	描述
pip install 模块	安装模块
pip uninstall 模块	卸载模块
pip list	查看已安装的模块

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总结

第一次尝试学习python感觉挺好玩的，也算是踏出了第一步了吧，学会了python环境安装，python模块安装，也成功运行了人生中第一个python程序，相信往后还会有第二个、第三个…第N个。

关于Python技术储备

学好Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

最后我在这里也是给大家准备了一套python的学习教程，里面讲的是非常的详细，这是我从一位清华教授那里拿到的一份内部学习资料。

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有一个系统的学习路线比自己单纯的自学效果好很多，不至于看到什么就学什么，容易走弯路，造成重复学习，时间和精力都浪费了，但是学到的东西却是有限的。

一、Python基础

对于新手小白学习python的时候，这个时候基础是非常重要的，因为如果你没有基础，在后的学习过程中直接去学习某个方向的话，你将会一脸懵逼，所以基础是绕不开的，就跟盖房子需要打地基一样的，打好基础，你就无障碍的进行后面的学习了。

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二、爬虫

python是公认的最适合做爬虫的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到，甚至是非程序员在工作方面也会用到爬虫，比如电商的从业人员需要用到来爬取同行数据，分析市场的情况，等等其他行业也会用到，爬虫的应用是非常的广泛的。

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三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其它语言强很多，但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

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五、算法机器学习

想要找到高薪的工作算法真的太重要了，算法是面试常问的问题，也是程序员头疼的难题，是因为大多数人学算法基本上靠死记硬背，只是单纯应付面试，丝毫应用不到项目中，有了我的这份学习资料就不用担心了。

机器学习也跟算法息息相关，其核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

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学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。