1、前期准备

在 Windows 下编译 opencv&opencv_contrib 需要以下三个工具：

• CMake
• w64devkit
• opencv&opencv_contrib 源码

作者已成功编译并测试的版本为 opencv 4.7.0、opencv 4.8.1 、opencv 4.10.0，且各工具版本信息为（CMake 3.24.4，w64devkit 2.0.0）。

1.1 Cmake 下载安装

Cmake 官网：https://cmake.org

CMake：一个强大的软件构建系统；
CMake是构建C++代码事实上的标准，每月下载量超过200万次。这是一个用于管理软件构建过程的强大、全面的解决方案。通过访问我们的资源部分，获得成功利用CMake所需的一切。

[Step 1]： 点击 cmake 版本 进入 CMake 版本信息选择页面，选择合适的版本并点击

[Step 2]： 再根据电脑配置（64位、32位）选择要下载的安装包

[Step 3]： 下载下来解压到一个文件夹（作者为 D:\Software\cmake），再将 bin 目录添加至环境变量-系统变量(S)，打开CMD测试

cmake -version

1.2 w64devkit 下载安装

w64devkit 项目：https://github.com/skeeto/w64devkit

适用于x64和x86 Windows的便携式C、C++和Fortran开发工具包；
w64devkit是一个Dockerfile，它从源代码构建了一个小型的、可移植的开发套件，用于在x64 Windows上创建C和C++应用程序。

[Step 1]： 点击 w64devkit-releases 进入 w64devkit 发布页面，点击下载

[Step 2]： 下载后双击 .exe 文件，解压至某个目录（作者为 D:\Software\w64devkit），内容如下

[Step 3]： 同样，将 bin 目录添加至环境变量-系统变量(S)，打开CMD测试

gcc --version
g++ --version

1.3 opencv&opencv_contrib 源码下载

opencv 官网：https://opencv.org
onpencv_contrib 项目：https://github.com/opencv/opencv_contrib

OpenCV提供了一个实时优化的计算机视觉库、工具和硬件。它还支持机器学习（ML）的模型执行和…

[Step 1]： 点击 opencv-releases 进入 opencv 版本页面，点击 Windows 进行下载

[Step 2]： 双击 .exe 文件并提取至某个目录（作者为 D:\Software\OpenCV\opencv-4.10.0），内容为（其中，sources 目录要编译）

[Step 3]： 点击 opencv-contrib-tags 进入 opencv_contrib 版本页面，点击 4.10.0 进行源码下载

[Step 4]： 解压至某个目录（作者为 D:\Software\OpenCV\opencv_contrib-4.10.0），内容为（其中，modules 目录要编译）

2、正式编译

到目前为止，我们已经准备好了所有的编译所需的工具或源码了：
1、CMake：D:\Software\cmake
2、w64devkit：D:\Software\w64devkit
3、opencv 和 opencv_contrib源码：D:\Software\OpenCV\opencv-4.10.0 和 D:\Software\OpenCV\opencv_contrib-4.10.0

2.1 配置编译环境

[Step 1]： 新建一个空文件夹用于存放编译后的内容，作者为 D:\Software\OpenCV\opencv-4.10.0-builds

[Step 2]： 进入 cmake 的 bin 目录下，双击 cmake-gui.exe 或直接在 CMD 输入 cmake-gui，填入相关信息

[Step 3]： 再点击 Configure 选择如下，点击 FInish 即可开始编译

'Release' build type is used by default. Use CMAKE_BUILD_TYPE to specify build type (Release or Debug)
The CXX compiler identification is GNU 14.2.0
The C compiler identification is GNU 14.2.0
Detecting CXX compiler ABI info
Detecting CXX compiler ABI info - done
Check for working CXX compiler: D:/Software/w64devkit/bin/c++.exe - skipped
Detecting CXX compile features
Detecting CXX compile features - done
Detecting C compiler ABI info
Detecting C compiler ABI info - done
Check for working C compiler: D:/Software/w64devkit/bin/cc.exe - skipped
Detecting C compile features
Detecting C compile features - done
ocv_init_download: OpenCV source tree is not fetched as git repository. 3rdparty resources will be downloaded from github.com by default.
Detected processor: AMD64
...

2.2 离线下载

编译过程中会自动从网上下载一些依赖文件，但由于国内网络环境可能会下载失败，这些需要我们自己下载并放入相应位置，详细信息可见D:\Software\OpenCV\opencv-4.10.0-builds\CMakeDownloadLog.txt：

具体可参考：VScode搭建Opencv（C++开发环境） 和 CMake编译OpenCV4.0时opencv_ffmpeg.dll等下载失败的解决思路总结

根据上述教程，下载文件并存放到对应位置，再点击 configure 再次查看这个日志文件：

#use_cache "D:/Software/OpenCV/opencv-4.10.0/sources/.cache"
#match_hash_in_cmake_cache "OCV_DOWNLOAD_ADE_HASH_3rdparty_ade_v0_1_2d_zip"
#match_hash_in_cmake_cache "OCV_DOWNLOAD_FFMPEG_HASH_3rdparty_ffmpeg_opencv_videoio_ffmpeg_dll"
#match_hash_in_cmake_cache "OCV_DOWNLOAD_FFMPEG_HASH_3rdparty_ffmpeg_opencv_videoio_ffmpeg_64_dll"
#match_hash_in_cmake_cache "OCV_DOWNLOAD_FFMPEG_HASH_3rdparty_ffmpeg_ffmpeg_version_cmake"

说明，所有因网络原因未下载的文件，都已通过离线下载并已正确放入对应的存放路径。

2.2 修改参数

如下图所示，CMake在编译时会有很多默认的参数，而有些我们是不需要的，需要修改为 OFF 即不要勾选：

具体为：

parameter	value	detail
CMAKE_BUILD_TYPE	Release	构建类型
BUILD_SHARED_LIBS	ON	构建共享库（动态库）
BUILD_opencv_python_bindings_generator	OFF	是否生成用于 Python 绑定的代码生成器
BUILD_opencv_java_bindings_generator	OFF	是否生成用于 Java 绑定的代码生成器
BUILD_TESTS	OFF	是否编译 OpenCV 自带的测试套件
BUILD_PERF_TESTS	OFF	是否编译性能测试套件
WITH_IPP	OFF	是否启用 IPP 库（图像处理的优化库）
WITH_TBB	OFF	是否使用 TBB 库，以支持多线程并行计算
WITH_CUDA	OFF	是否启用 CUDA 支持
WITH_OPENCL	OFF	是否启用 OpenCL 支持
WITH_MSMF	OFF	是否使用 MSMF 来处理视频
CMAKE_CONFIGURATION_TYPES	Release;Debug	构建的配置类型
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH	D:\Software\OpenCV\opencv_contrib-4.10.0\modules	指定 OpenCV Contrib 模块的路径

手动修改完编译参数后再次点击 Configure，然后最后点击 Generate：

2.3 编译生成 install

进入刚刚编译存放的文件夹，作者为 D:\Software\OpenCV\opencv-4.10.0-builds，用 CMD 打开这个目录，输入以下命令：

mingw32-make -j8

-j8 是为了执行的更快，如果电脑性能不太好 -j4 也可以

大概需要30分钟左右，再使用如下命令完成最后的步骤：

mingw32-make install

此时，会生成一个 install 目录，作者的为：D:\Software\OpenCV\opencv-4.10.0-builds\install

3、测试运行

项目框架：

CMakeLists.txt 文件内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(OpenCVTest)

# 指定OpenCV安装目录
set(OpenCV_DIR "D:\\Software\\OpenCV\\opencv-4.10.0-builds\\install")  # 将此路径替换为你的OpenCV安装路径

# 查找OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 设置包含路径
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

# 添加源文件
add_executable(OpenCVTest main.cpp)

# 链接OpenCV库
target_link_libraries(OpenCVTest ${OpenCV_LIBS})

这个配置好后，在 VSCode 中 右击该文件并选择 Configure All Projects，就会生成 build 文件夹。

main.cpp 文件内容如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros(300, 300, CV_8UC3);
    cv::putText(image, "Hello, OpenCV", cv::Point(50, 150), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, cv::Scalar(255, 255, 255), 2);
    cv::imshow("Test", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

运行方式如下：