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正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

匹配字符

代码	功能
.	通配符，匹配任意1个字符（除了\n换行）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符，里面的元素之间存在“或”的关系，[abc]只能匹配a或b或c
\d	匹配数字，等价于[0,9]
\D	匹配非数字，等价于[^0-9]
\s	匹配空白，常见的空白符的形式有空格、制表符 (\t)、换行 (\n) 和回车 (\r)
\S	匹配非空白
\w	匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、中文
\W	匹配特殊字符

\d \D

匹配数字

import re

str0 = """北向资金尾盘回流，全天净买入18.54亿元，连续4日加仓"""
result = re.findall(r'\d', str0)  # 加上r模式是为了防止Python中的转义字符与正则表达式中的元字符
print(result)

结果为：

['1', '8', '5', '4', '4']

匹配非数字

import re

str0 = """北向资金尾盘回流，全天净买入18.54亿元，连续4日加仓"""
result = re.findall(r'\D', str0)  # 加上r模式是为了防止Python中的转义字符与正则表达式中的元字符
print(result)

结果为：

['北', '向', '资', '金', '尾', '盘', '回', '流', '，', '全', '天', '净', '买', '入', '.', '亿', '元', '，', '连', '续', '日', '加', '仓']

\s \S

text = '''please  don't
leave  me
alone'''

result = re.findall(r'\s',text)
print(result)

结果为：

[' ', ' ', '\n', ' ', ' ', '\n']

量词：匹配多个字符

某个字符后的数量限定符（* 、 ？ 、 +）用来限定前面这个字符允许出现的个数。最常见的数量限定符包括 * 、 ？ 和 +（不加数量限定则代表出现一次且仅出现一次）

符号	匹配规则	示例
*	匹配前一个字符出现0到多次，即可有可无，等价于{0,}	ab*c 匹配 ac, abc, abbc, abbbc
+	匹配前一个字符出现1到多次，即至少有1次，等价于{1,}	colou?r 匹配 color 和 colour
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有，等价于{0,1}	ab+c 匹配 abc, abbc, abbbc 等等，但不匹配 ac
{n}	匹配前一个字符出现n次
{n,}	匹配前一个字符至少出现n次
{n,m}	匹配前一个字符出现从n到m次

import re

str0 = """北向资金尾盘回流，全天净买入18.54亿元，连续4日加仓；其中沪股通净买入26.41亿元，深股通净卖出7.87亿元。"""
result = re.findall(r'\d+', str0) 
print(result)

“+”在正则表达式里代表的是“匹配前面的子表达式一次或多次”。

在“\d+”中，子表达式就是“\d”，一个“\d”是匹配一个数字，“\d+”则就是匹配一个或者多个数字。

结果为：

['18', '54', '4', '26', '41', '7', '87']

在以上结果中，数字被小数点分开了，如18.54被分成了18和54。那么我们可以再做这样的改进。

result = re.findall(r'[\d.]+', str0)
print(result)

[]方括号代表字符集合。匹配所包含的任意一个字符。“[\d.]”即匹配一个“\d”或者一个“.”字符，再带上加“+”，就可以匹配一个或者多个了。

结果为：

['18.54', '4', '26.41', '7.87']

星号*

*+：字符u可以出现0次或1次或者多次

a = re.findall(r'colou*r', 'color') 
print(a)
b = re.findall(r'colou*r', 'colour') 
print(b)
c = re.findall(r'colou*r', 'colouuur') 
print(c)

结果为：

['color']
['colour']
['colouuur']

加号+

u+：字符u可以出现 1 次或多次

a = re.findall(r'colou+r', 'color') 
print(a)
b = re.findall(r'colou+r', 'colour') 
print(b)
c = re.findall(r'colou+r', 'colouuur') 
print(c)

结果为：

[]
['colour']
['colouuur']

问号？

u?：字符u可以出现 0 次或 1 次

a = re.findall(r'colou?r', 'color') 
print(a)
b = re.findall(r'colou?r', 'colour') 
print(b)
c = re.findall(r'colou?r', 'colouuur') 
print(c)

结果为：

['color']
['colour']
[]

大括号{}

有的时候我们非常明确要匹配的字符出现几次，比如

• 中国的手机号位数是 13 位，n = 13
• 密码需要 8 位以上，n ≥ 8
• 用户名需要在 8 到 16 位之间，8 ≤ n ≤ 16

这时我们可以设定具体的上界或（和）下界，使得代码更加有效也更好读懂，规则如下：

• {n} 左边的字符串是否出现 n 次
• {n, } 左边的字符串是否出现大于等于 n 次
• {, n} 左边的字符串是否出现小于等于 n 次
• {n, m} 左边的字符串是否出现在 n 次和 m 次之间

import re

a = re.findall(r'[a-z]{1}','a11bbb2222ccccc')
print(a)
b = re.findall(r'[0-9]{2,}','a11bbb2222ccccc')
print(b)
c = re.findall(r'[a-z]{1,4}','a11bbb2222ccccc')
print(c)
d = re.findall(r'[0-9]{2,3}','a11bbb2222ccccc')
print(d)

结果为：

['a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c']
['11', '2222']
['a', 'bbb', 'cccc', 'c']
['11', '222']

集合字符[]

中括号表示一个字符集，即创建的模式匹配中括号里指定字符集中的任意一个字符，字符集有三种方式来表现：

• 明确字符：[abc] 会匹配字符 a，b 或者 c
• 范围字符：[a-z] 会匹配字符 a 到 z
• 补集字符：[^6] 会匹配除了 6 以外的字符

明确字符

import re

result = re.findall(r'[abc]','abandon')
print(result)

结果为：

['a', 'b', 'a']

范围字符

在 [ ] 中加入 - 即可设定范围，比如：

• [a-e] = [abcde]
• [1-4] = [1234]
• [a-ep] = [abcdep]
• [0-38] = [01238]
• [A-Za-z0-9_] = 大小写字母、数字、下划线

补集字符

在 [ ] 中加入 ^ 即可除去后面的字符集，比如

• [^abc] 就是非 a, b, c 的字符
• [^123] 就是非 1, 2, 3 的字符

import re

result = re.findall(r'[^abc]','baba')
print(result)
result = re.findall(r'[^abc]','steven')
print(result)

result = re.findall(r'[^123]','456')
print(result)
result = re.findall(r'[^123]','1+2=3')
print(result)

结果为：

[]
['s', 't', 'e', 'v', 'e', 'n']
['4', '5', '6']
['+', '=']

常见字符集

常见的字符集有：

• [A-Za-z0-9]表示匹配任意大小写字母和单个数字
• [a-z]表示匹配a至z之间的一个小写英文字母
• [A-Z]表示匹配A至Z之间的一个大写英文字母
• [0-9]表示匹配0至9之间的一个数字
• [\u4e00-\u9fa5]表示匹配中文字符

当然，也可以进行组合，比如说：

• [a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+表示匹配至少一个汉字、数字、字母、下划线

import re

str0 = """北向资金尾盘回流，全天净买入18.54亿元，连续4日加仓；其中沪股通净买入26.41亿元，深股通净卖出7.87亿元。"""
result = re.findall(r"[\u4e00-\u9fa5]+", str0) # 匹配中文字符
print(result)

结果为：

['北向资金尾盘回流', '全天净买入', '亿元', '连续', '日加仓', '其中沪股通净买入', '亿元', '深股通净卖出', '亿元']

贪婪模式和非贪婪模式

匹配开头和结尾

符号	匹配规则
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾

import re

a = re.findall(r'^s','son')
print(a)
b = re.findall(r'^s','abs')
print(b)
c = re.findall(r's$','son')
print(c)
d = re.findall(r's$','abs')
print(d)

结果为：

['s']
[]
[]
['s']

贪婪模式和非贪婪模式

在Python的正则表达式中，默认是贪婪模式，尽可能多的匹配；在量词后面直接加上一个问号"?"，可以将贪婪模式转换成为非贪婪模式，尽可能少的匹配，即一旦匹配到结果就结束。

量词包括如下：

• {m,n}

• *：{0,}。

• +：{1,}。

• ？：{0,1}。

【例1】

import re

# '.*' 表示匹配 0 个或多个任意字符
a = re.search('11.*11', '11-22-11-22-11')
print('贪婪模式：',a.group())

# 加上 '？' 设置为非贪婪模式
b = re.search('11.*?11', '11-22-11-22-11')
print('非贪婪模式：',b.group())

结果为：

贪婪模式： 11-22-11-22-11
非贪婪模式： 11-22-11

【例2】

# '.*' 表示匹配 0 个或多个任意字符
a = re.search(r'a.*c', 'sljad38c32ic')
print('贪婪模式：',a.group())

# 变为非贪婪模式，尽可能少的匹配
b = re.search(r'a.*?c', 'sljad38c32ic')
print('非贪婪模式：',b.group())

结果为：

贪婪模式： ad38c32ic
非贪婪模式： ad38c

【例3】

# 想要取b2个到5个，非贪婪模式尽可能少取，取2个，贪婪模式全取
a = re.search(r'ab{2,5}', 'abbbbbb')
print('贪婪模式：', a.group())
b = re.search(r'ab{2,5}?', 'abbbbbb')
print('非贪婪模式：', b.group())

结果为：

贪婪模式： abbbbb
非贪婪模式： abb

【例4】

# 在满足条件的基础上尽可能少取，下面全取才能满足匹配条件
a = re.search(r'ab(\d+)sd', 'ab2345sdd')
print('贪婪模式：',a.group())
b = re.search(r'ab(\d+?)sd', 'ab2345sdd')
print('非贪婪模式：',b.group())

结果为：

贪婪模式： ab2345sd
非贪婪模式： ab2345sd

【例5】

reg_string = "pythonnnnnnnnnpythonHellopytho"
a = re.findall("python*",reg_string)
print(a)
b = re.findall("python+",reg_string)
print(b)
c = re.findall("python*?",reg_string)
print(c)
d = re.findall("python+?",reg_string)
print(d)

结果为：

['pythonnnnnnnnn', 'python', 'pytho']
['pythonnnnnnnnn', 'python']
['pytho', 'pytho', 'pytho']
['python', 'python']

【例8】

heading  = r'<>TITLE</h1>'
a = re.findall("<.+>",heading)
print(a)
b = re.findall("<.+?>",heading)
print(b)
c = re.findall("<.8>",heading)
print(c)
d = re.findall("<.*?>",heading)
print(d)

结果为:

['<>TITLE</h1>']
['<>TITLE</h1>']
['<>TITLE</h1>']
['<>', '</h1>']

常用函数

re.findall()

re.findall() 方法用于在字符串中查找正则表达式匹配的所有子串，并返回一个列表。如果没有匹配项，返回一个空列表。

re.findall(pattern, string, flags=0)

• pattern：匹配的正则表达式，必选参数。
• string：要匹配的字符串，必选参数。
• flags：标志位。

import re

result = re.findall(r"\d", "2 apples, 5 bananas, 1 orange")
print(result)   # ['2', '5', '1']

re.search()

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.match(pattern, string, flags = 0)

• pattern：匹配的正则表达式，必选参数。
• string：要匹配的字符串，必选参数。
• flags：标志位。

import re

result = re.search(r"\d", "2 apples, 5 bananas, 1 orange")
print(result)

结果为：

<re.Match object; span=(0, 1), match='2'>

re.search将返回一个 MatchObject，属性如下表所示。

方法/属性	作用
group()	返回被re 匹配的字符串
start()	返回匹配开始的位置
end()	返回匹配结束的位置
span()	返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

import re

result = re.search(r"\d", "2 apples, 5 bananas, 1 orange")
print(result.group())
print(result.start())
print(result.end())
print(result.span())

结果为：

2
0
1
(0, 1)

re.compile()

re.compile() 方法用于将正则表达式编译为一个模式对象，该模式对象可以用于匹配字符串。

import re

regex = re.compile(r"\d+")
result = regex.findall("2 apples, 5 bananas, 1 orange")
print(result)    # ['2', '5', '1']

re.split()

re.split() 方法用于在字符串中使用正则表达式进行分割，并返回一个列表。

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

• pattern：匹配的正则表达式，必选参数。
• string：要匹配的字符串，必选参数。
• maxsplit：分割的最大次数
• flags：标志位。

import re

result = re.split(r"\s+", "hello  world")
print(result)   # ['hello', 'world']

在这个例子中，正则表达式 pattern 是 “\s+”，要分割的字符串是 “hello world”，“\s+” 表示匹配一个或多个空格。re.split() 方法将字符串按照正则表达式进行分割，并返回一个列表，列表中的每个元素都是分割后的子串。

re.sub()

re.sub() 方法用于在字符串中查找正则表达式匹配的子串，并将其替换为指定的字符串。re.sub() 方法返回替换后的字符串。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern：匹配的正则表达式，必选参数。
• repl：想要替换成的内容，必选参数。
• string：要匹配的字符串，必选参数。
• count：替换的次数，默认替换所有匹配到的结果；可选参数，默认为 0，为 0 时表示替换所有的匹配项。
• flags：标志位。

import re
# 将空格替换为-
result = re.sub(r"\s+", "-", "hello  world")
print(result)   # 'hello-world'

text = "A股全面注册制下蓝筹股盛宴能否延续？"
# 将蓝筹股替换为绩优股
result = re.sub("蓝筹股", "绩优股", text)
print(result)  # 输出结果："A股全面注册制下绩优股盛宴能否延续。"
# 将问号去掉
result = re.sub("？", "", text)
print(result)  
# 输出结果："A股全面注册制下蓝筹股盛宴能否延续"