更新于2024-07-15

前言

PyCharm 是一个强大的 Python 集成开发环境（IDE），由 JetBrains 开发，提供了代码编辑、调试、测试和部署功能，广泛用于 Python 开发。简单的说，PyCharm就是一个写Python代码、运行项目的IDE软件。PyCharm 分为免费的社区版和功能更全面的专业版。无论是学习 Python、进行小型项目开发，还是处理复杂的编程任务，PyCharm 都是一个不错的选择。一般免费的社区版就足够用了。

Anaconda 是一个数据科学平台，提供包管理和环境管理工具，特别适用于数据科学和机器学习项目。

在 PyCharm 中，可以将 Anaconda 创建的虚拟环境配置为项目的 Python 解释器。这使得开发者可以利用 Anaconda 环境中的所有包和工具，同时享受 PyCharm 强大的开发功能。通过 PyCharm 设置，可以轻松选择和切换不同的 Anaconda 环境，从而在同一个 IDE 中管理多个项目的依赖。

本教程旨在为初学者提供一个易于理解和操作的指南，详细介绍了如何在 Windows 系统上安装最新版本的 PyCharm 和 Anaconda。通过一系列清晰的步骤解析和配套截图，本文逐步引导用户完成 PyCharm 和 Anaconda 的安装过程，确保即便是编程新手也能轻松上手。

一、Pycharm

1.1 下载Pycharm

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development
Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

Pycharm官网地址：windows平台下Pycharm安装包下载地址

注意，打开网址后是专业版的pycharm安装包下载页面，试用30天后需要付费，没有特别需求的话可以往下翻，下载社区版。

社区版的pycharm也是有两种安装包，根据系统是ARM64还是X64架构来安装。

同时按win 和r，打开 “运行” 对话框，输入 msinfo32 并按下回车键，打开 “系统信息” 窗口。在 “系统摘要” 部分，查看 “系统类型” 一项，它会显示你的架构信息。若是基于arm64，则要下载ARM64版本的Pycharm，否则可以安装，但无法运行。

arm64和aarch64对应64位ARM架构(ARMv8),常见于移动设备和嵌入式系统。
armv7l和arm对应32位ARM架构(ARMv7),常见于较旧的移动设备和嵌入式系统。
x86_64、x64和amd64对应64位x86架构,常见于个人电脑和服务器。

下载好安装包后，接下来开始安装。

1.2 安装Pycharm

找到下载的Pycharm安装包，双击安装包开始安装。
点击 下一步 开始安装。

自己选择安装的路径，不推荐C盘，点击 下一步 。

选择一些配置，推荐全勾，点击 下一步 。

默认不改，点击 安装 。

等待安装完成即可。

重启后试试能不能打开pycharm， 有些版本的界面会稍微不太一样，但功能都差不多。

若需要中文则等会在右边通知栏下载中文语言包。

再次打开。

二、 Anaconda

Anaconda 是一个开源的数据科学平台，提供简便的包管理和环境管理工具。它包含数千个预编译的包，支持创建和管理独立环境，避免包冲突。集成了 Jupyter Notebook、JupyterLab 和 Spyder 等工具，支持跨平台使用，并有企业版和云服务。Anaconda 简化了数据科学工作流，让用户专注于分析和机器学习任务。

Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本。

新手尤其需要关注Anaconda的安装位置，尽量不要安装在C盘，装在容量大的盘上。 环境默认是放在Anaconda的envs路径下。

2.1 下载Anaconda

注意：安装anaconda即可，不需要单独装python

Anaconda官网：Anaconda安装包下载地址

右侧有一个“Free Download”，点击它进入下载页面下载安装包。
需要先邮箱登录。

选择自己的操作系统并下载。注意自己下载的文件夹位置，方便后面找到它。

等待下载完成就准备开始安装。

2.2 安装Anaconda

找到下载的Anaconda安装包，双击开始安装，这里以windows环境为例。点击 Next 开始下一步。

点击 I Agree 开始下一步。

选择用户，两个选项均可，第一个是只为当前用户安装，第二个是为所有用户安装。点击 Next 开始下一步。

选择安装路径，不推荐安装在C盘。点击 Next 开始下一步。

接下来比较重要，下面的安装选项默认只勾选了其中两项，最好全部勾选。Add Anaconda3 to my PATH environment variable，意思是帮我们添加Anaconda的环境变量到电脑的系统环境变量当中。如果不勾选这个，要想在电脑自带的终端cmd或powershell中，以命令“conda xxx”去使用conda时，会提示你找不到这个命令。

点击 Install 开始安装。

等待安装完成。

之后继续点击Next和 Finish就可以了。

2.3 检查Anaconda是否安装成功

Win + R 调出命令行，输入 cmd 回车。

在命令行输入 conda -V

查看到conda的版本就是安装成功。

这说明conda已经安装好，并且环境变量是添加好的，后面可以直接使用cmd的命令行来做创建环境、激活、安装等操作了，也可以在pycharm的终端进行操作。

接下来看一下Anaconda界面的样子。

在开始栏搜Anaconda， 打开Anaconda Navigator。

点击左边的 Environments 按钮查看环境。

下方可以管理环境，进行创建、导入、删除等等操作。

base(root)环境是自带的基础环境，一般的项目全部可以用它，但是当新的项目需要安装的包的版本与之前的项目有冲突时，需要创建新的环境来运行。

若要创建新环境，点击Create, 填入环境名称以及Python版本即可。环境会存放在Anaconda安装目录下的envs文件夹，这里创建了名为Yolo的环境。

2.4 在Pycharm的项目中使用Anaconda环境

刚刚创建一个名为Yolo的新环境，接下来打开pycharm，新建一个项目，在左上角依次点击文件->设置，打开设置界面。

现在是没有解释器的，点击添加解释器 -> 添加本地解释器。

选择Conda 环境，添加路径。

然后点击加载环境。

现有环境有两个 E:\anaconda3 和 Yolo。E:\anaconda3 是base环境，下载anaconda3时就存在的。Yolo就是刚刚新建的环境，选择E:\anaconda3，点击确定。

可以看到Conda环境了。这并不是新建的环境，想要切换到Yolo环境，还需要一些操作。

继续点击添加解释器 -> 添加本地解释器。选择 Virtuallenv 环境， 这是为这个项目添加虚拟环境。选择现有，然后导入...\anaconda3\envs\Yolo\python.exe。

点击确定。

再点击确定，这下这个项目使用的环境就是Yolo了。

点击右下角可以快速切换已引入的环境。

新建一个main.py的文件，输入print('hello world')，同时按下ctrl + shift + F10，就可以运行了。