以下是100个最常用的Python库，按照使用流行度排列：

数据处理与分析

1. NumPy - 数值计算库，提供了支持高性能操作的大规模多维数组对象。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据处理与分析 - NumPy
2. Pandas - 数据分析和操作库，提供了数据结构和数据分析工具。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据处理与分析 - Pandas
3. SciPy - 科学计算库，包含统计、优化、积分和线性代数等模块。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据处理与分析 - SciPy
4. Dask - 并行计算库，适用于大数据分析。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据处理与分析 - Dask
5. Vaex - 快速的数据帧处理和可视化库，处理超大数据集。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据处理与分析 - Vaex

数据可视化

6. Matplotlib - 用于创建静态、动画和交互式可视化的绘图库。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据可视化 - Matplotlib
7. Seaborn - 基于Matplotlib的统计数据可视化库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据可视化 - Seaborn
8. Plotly - 交互式图表和仪表板库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据可视化 - Plotly
9. Bokeh - 用于创建交互式图表的可视化库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据可视化 - Bokeh
10. Altair - 声明式可视化库，基于Vega和Vega-Lite。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据可视化 - Altair

机器学习与深度学习

11. Scikit-learn - 机器学习库，提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - Scikit-learn
12. TensorFlow - 开源的深度学习框架，广泛用于机器学习和人工智能研究。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - TensorFlow
13. Keras - 基于TensorFlow构建的高层神经网络API，简化了深度学习模型的构建。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - Keras
14. PyTorch - 提供了张量计算和基于动态计算图的深度学习框架。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - PyTorch
15. XGBoost - 优化的分布式梯度提升库，用于回归和分类任务。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - XGBoost
16. LightGBM - 高效的梯度提升框架，适用于大规模数据。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - LightGBM
17. CatBoost - 基于决策树的梯度提升库，处理分类和回归任务。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - CatBoost
18. Hugging Face Transformers - NLP库，提供了预训练的变换模型。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - Transformers
19. Gensim - 专注于主题建模和文档相似性的NLP库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - Gensim
20. spaCy - 工业级的NLP库，处理自然语言任务。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - spaCy

网络爬虫

21. Requests - 简化了HTTP请求的发送，适用于与网络资源交互。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 网络爬虫 - Requests
22. Beautiful Soup - 从HTML和XML文件中提取数据的库，适用于网页抓取。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 网络爬虫 - Beautiful Soup
23. Scrapy - 强大的网络抓取和网络爬虫框架。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 网络爬虫 - Scrapy
24. Selenium - 自动化Web浏览器操作的工具，适用于网页抓取和测试。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 网络爬虫 - Selenium
25. PyQuery - 类似于jQuery的库，用于解析HTML文档。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络爬虫 - PyQuery

Web开发

26. Flask - 轻量级的Web框架，适用于快速开发Web应用程序。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: Web开发 - Flask
27. Django - 高级Web框架，鼓励快速开发和简单、实用的设计。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: Web开发 - Django
28. FastAPI - 高性能的API框架，基于Starlette和Pydantic。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: Web开发 - FastAPI
29. Bottle - 轻量级的微框架，适用于小型Web应用。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: Web开发 - Bottle
30. Tornado - 可扩展的非阻塞Web服务器和Web应用框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: Web开发 - Tornado

数据库

31. SQLAlchemy - SQL工具包和对象关系映射器（ORM）。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据库 - SQLAlchemy
32. Peewee - 轻量级的Python ORM。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据库 - Peewee
33. PyMongo - MongoDB的Python驱动程序。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据库 - PyMongo
34. redis-py - Redis的Python客户端。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据库 - redis-py
35. Django ORM - Django框架自带的ORM。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据库 - Django ORM

测试

36. pytest - 功能强大的测试框架。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 测试 - pytest
37. unittest - 内置的测试框架。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 测试 - unittest
38. nose2 - 继承自nose的测试框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 测试 - nose2
39. hypothesis - 基于属性的测试库。 -

流行度: ★★★☆☆ - 分类: 测试 - hypothesis
40. tox - 自动化测试和项目环境管理工具。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 测试 - tox

文件处理

41. Pillow - 图像处理库，是Python Imaging Library（PIL）的分支。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 文件处理 - Pillow
42. PyPDF2 - PDF文件操作库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - PyPDF2
43. ReportLab - PDF生成库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - ReportLab
44. python-docx - 处理Microsoft Word文档的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - python-docx
45. xlrd - 用于读取Excel文件的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - xlrd

并行与异步

46. asyncio - 支持异步I/O、事件循环、协程和任务的库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - asyncio
47. concurrent.futures - 并行执行代码的库，支持线程和进程池。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - concurrent.futures
48. multiprocessing - 多进程并行库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - multiprocessing
49. threading - 多线程并行库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - threading
50. Celery - 分布式任务队列。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 并行与异步 - Celery

网络与协议

51. socket - 内置的低级网络接口。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 网络与协议 - socket
52. Twisted - 事件驱动的网络编程框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与协议 - Twisted
53. urllib - 用于URL处理的标准库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 网络与协议 - urllib
54. httpx - 支持异步的HTTP客户端。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与协议 - httpx
55. websocket-client - WebSocket客户端实现。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与协议 - websocket-client

自然语言处理

56. NLTK - 自然语言处理库，提供丰富的文本处理工具。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 自然语言处理 - NLTK
57. TextBlob - 简化了文本处理的NLP库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - TextBlob
58. polyglot - 多语言NLP库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - polyglot
59. sumy - 文本摘要库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - sumy
60. fuzzywuzzy - 模糊字符串匹配库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - fuzzywuzzy

图像处理与计算机视觉

61. OpenCV - 计算机视觉库，支持多种图像处理和计算机视觉算法。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - OpenCV
62. SimpleCV - 简化了计算机视觉任务的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - SimpleCV
63. scikit-image - 提供了图像处理算法的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - scikit-image
64. Mahotas - 计算机视觉和图像处理库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - Mahotas
65. imgaug - 图像增强库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - imgaug

音频处理

66. librosa - 音频和音乐分析库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - librosa
67. pydub - 简化音频处理任务的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - pydub
68. audioread - 统一的音频解码库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - audioread
69. soundfile - 读写音频文件的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - soundfile
70. wave - 处理WAV格式音频文件的内置库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - wave

游戏开发

71. pygame - 简化了游戏开发的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - pygame
72. cocos2d - 适用于图形编程的框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - cocos2d
73. panda3d - 游戏和实时3D应用开发的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - panda3d
74. arcade - 现代化的2D游戏开发库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - arcade
75. pyglet - 适用于跨平台应用和游戏开发的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - pyglet

网络与Web开发

76. requests-html - 用于HTML解析和数据提取的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - requests-html
77. mechanize - 模拟用户浏览器操作的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - mechanize
78. lxml - 高性能的XML和HTML解析库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - lxml
79. feedparser - 解析RSS和Atom feeds的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - feedparser
80. httpie - 命令行HTTP客户端，适用于与Web服务交互。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - httpie

开发工具
81. Jupyter - 交互式计算笔记本，支持实时代码、方程、可视化和解释文档的混合。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 开发工具 - Jupyter
82. pipenv - Python开发工作流的工具，结合了包管理和虚拟环境。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 开发工具 - pipenv
83. virtualenv - 创建独立Python环境的工具。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 开发工具 - virtualenv
84. pylint - 代码分析和错误检测工具。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 开发工具 - pylint
85. black - 代码格式化工具。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 开发工具 - black

安全

86. cryptography - 提供密码算法和协议的库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 安全 - cryptography
87. paramiko - 用于SSH2协议的库，支持客户端和服务器功能。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - paramiko
88. PyCrypto - 提供加密算法的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - PyCrypto
89. hashlib - 内置的哈希算法库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - hashlib
90. pyOpenSSL - OpenSSL的Python接口。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - pyOpenSSL

其他

91. dateutil - 增强版的datetime库，处理日期和时间的库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - dateutil
92. arrow - 处理日期和时间的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - arrow
93. click - 创建命令行界面的库。 - 浂行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - click
94. colorama - 跨平台的终端文字颜色输出库。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - colorama
95. tqdm - 进度条显示库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - tqdm
96. logging - 内置的日志库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - logging
97. pytest-cov - Pytest的代码覆盖率插件。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - pytest-cov
98. flake8 - 代码风格检查工具。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - flake8
99. Sphinx - 文档生成工具。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - Sphinx
100. sh - 简化了调用系统命令的库。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - sh

这些库覆盖了Python编程中的大多数应用领域，从数据处理、Web开发、机器学习到安全、测试等。每个库都有其独特的功能和用处，广泛应用于不同的开发和研究工作中。