前言

Anaconda 是一个非常适合新手的 Python 开发工具，尤其在数据分析、机器学习等领域非常流行。它集成了很多常用的库，比如 NumPy 和 Pandas，还带有 Conda 包管理器，方便管理环境和依赖。本教程会手把手教你如何在 Windows 10 / 11 系统上详细安装Anaconda，适合小白朋友们从零开始学习！

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1. 下载 Anaconda安装程序

方式一：

1. 打开 Anaconda 官方网站。
2. 在页面右上角选择 用户登录 (Sign In) 或 注册新用户 (Sign Up)，登录后即可点击 Free Download 按钮免费下载适合你操作系统的 Anaconda 安装包。
   

方式二（推荐）：

如果官网下载速度较慢，建议从清华大学开源软件镜像站下载 Anaconda：

1. 点击 这里 进入清华镜像站。
2. 选择适合你的 Anaconda 版本和操作系统，下载对应的安装包。

例如：Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe 表示：

• Anaconda3：Anaconda 3.x 版本，支持 Python 3.x。
• 2024.06-1：表示此版本发布于 2024 年 6 月，带有 1 次更新。
• Windows-x86_64：表示这是 Windows 系统的 64 位版本。

2. 运行安装程序

1. 下载完成后，双击 .exe 安装文件，启动 Anaconda 安装向导。

2. 在第一个弹出的窗口中点击 Next。

   

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3. 接受许可协议

• 接下来，阅读并接受许可协议，选择 I Agree。

  

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4. 选择安装类型

1. 选择 Just Me (Recommended) 以在当前用户下安装，或者选择 All Users 为所有用户安装。

2. 点击 Next。

   

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5. 选择安装路径

1. 安装位置建议：为了不占用系统盘的空间，推荐将 Anaconda 安装在 D:\anaconda3 或 E:\anaconda3 这样的非系统盘路径，确保系统盘有足够的剩余空间用于操作系统的正常运行。

2. 路径命名要求：请确保安装路径中 不含中文或特殊符号，例如空格、感叹号等，以防止安装过程中出现不必要的问题或软件使用时的兼容性错误。

3. 继续安装：选择合适的路径后，点击 Next，进入下一步的安装配置。

   

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6. 高级安装选项

当安装 Anaconda 时，您会遇到一些高级配置选项，这些选项对您如何使用 Anaconda 有重要影响：

1. 创建快捷方式 (Create shortcuts): 如果您勾选此项，系统会为支持的程序，如 Anaconda Navigator 或 Anaconda Prompt，创建桌面或开始菜单快捷方式，方便您快速访问这些工具。

2. 将 Anaconda 注册为系统 Python (Register Anaconda as the system Python): 勾选此项将使 Anaconda 成为您系统中的默认 Python 版本。这意味着当您在任何命令提示符窗口中输入 python 时，系统将默认使用 Anaconda 的 Python 解释器。

   • 建议：如果 Anaconda 是您唯一的或主要的 Python 环境，推荐勾选此项。这样可以让其他程序，如 VSCode 或 PyCharm，自动识别 Anaconda 为系统的主 Python 版本。

3. 完成安装后清除包缓存 (Clear the package cache upon completion): 勾选此项将在安装过程结束后清除下载的包文件，这有助于节省磁盘空间，特别是当您不再需要这些安装包时。

选择适合您需求的选项后，点击 Install 开始安装，继续完成 Anaconda 的安装过程。

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7. 安装过程与完成

1. 开始安装：在选择好高级选项后，点击 Install，系统将开始安装 Anaconda。安装进度条会显示整个过程，通常需要几分钟时间，具体时长取决于您的系统性能。

2. 完成安装：安装完成后，点击 Next 按钮，您可以选择是否查看 Anaconda 的 Release Notes（版本说明），如果不需要查看，可以直接跳过。最后，点击 Finish，安装过程就全部结束了。

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8 配置环境变量

为了能够通过命令行方便地使用 Anaconda，我们需要将 Anaconda 的路径添加到系统的环境变量中。以下是两种配置环境变量的方法：

1. 打开系统属性：

   • 点击 开始菜单，在搜索框中输入 环境变量。
   • 在搜索结果中，点击 编辑系统环境变量 选项。
     

2. 进入环境变量：

   • 在弹出的系统属性窗口中，点击 高级 标签下的 环境变量 按钮。
     

3. 编辑系统变量：

   • 在环境变量窗口中，找到 系统变量 部分，点击 Path 变量，然后点击 编辑。
     

4. 添加 Anaconda 路径（所有路径均与安装目录有关）：

   • 点击 新建，并依次添加以下 Anaconda 的安装路径：

     D:\anaconda3
     D:\anaconda3\Scripts
     D:\anaconda3\Library\bin
     D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin  # 可选，用于编译 C/C++ 代码
     D:\anaconda3\Library\usr\bin        # 可选，用于 UNIX 工具的兼容
     

   • 确认路径无误后，点击 确定，保存设置。

路径说明：

• D:\anaconda3：Anaconda 的主目录，包含 Python 和 Conda 的主文件。
• D:\anaconda3\Scripts：包含 Conda 和其他实用工具的脚本文件。
• D:\anaconda3\Library\bin：包含一些库文件，用于运行 Conda 和 Python 应用。
• D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin（可选）：用于编译 C/C++ 的工具链，如果您不需要编译这类代码，可不添加。
• D:\anaconda3\Library\usr\bin（可选）：提供类似 UNIX 系统的功能工具，可用于跨平台开发，如果不需要这种功能，可以不添加。

5. 验证配置：
   • 打开 命令提示符 (Command Prompt) 或 Anaconda Prompt，输入以下命令以确认环境变量是否正确配置：

     conda --version
     

   • 如果显示 Conda 的版本号，则表示配置成功。
     

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总结与常用 Anaconda 命令

安装和配置完 Anaconda 后，您可以利用 Conda 命令来高效管理虚拟环境和软件包。下面是一些常用的 Anaconda 命令及其解释，帮助您快速上手：

1. 查看 Conda 版本

conda --version

• 作用：查看已安装的 Conda 版本，确认 Conda 是否成功安装。

2. 创建新环境

conda create --name myenv python=3.8

• 作用：创建一个名为 myenv 的新虚拟环境，并指定使用 Python 3.8 版本。每个环境可以独立安装不同的包和 Python 版本，不会相互干扰。

3. 激活环境

conda activate myenv

• 作用：激活您创建的虚拟环境 myenv。激活后，您可以在该环境中安装库或运行 Python 程序。

4. 查看已有的虚拟环境

conda env list

• 作用：列出系统中所有已创建的虚拟环境，方便查看和管理环境。

5. 安装包

conda install numpy

• 作用：使用 Conda 安装指定的包（例如 numpy），会自动处理依赖关系。相比 pip，Conda 更适合用于管理科学计算的库。

6. 更新包

conda update numpy

• 作用：更新已有包到最新版本。

7. 移除包

conda remove numpy

• 作用：从当前环境中移除指定的包。

8. 查看已安装的包

conda list

• 作用：查看当前环境中已安装的所有包及其版本号。

9. 删除虚拟环境

conda remove --name myenv --all

• 作用：删除名为 myenv 的虚拟环境及其所有安装包。

10. 清除 Conda 缓存

conda clean --all

• 作用：清理下载的包和缓存文件，释放磁盘空间。

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下一步：提高包管理效率并加速下载

现在你已经顺利安装并配置好 Anaconda，不过，在实际使用过程中，你可能会发现下载和安装包的速度有点慢，尤其是在国内的网络环境下。别担心，这种情况很常见！通过了解 conda 和 pip 的区别，并学习如何正确地换源，你就能大幅提升包下载和安装的速度。

接下来，我会在另一篇文章中详细介绍如何通过 conda 和 pip 进行换源配置：使用Anaconda时Conda与Pip的区别及换源详解